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July 17, 2024, 12:09 am

Fachbeitrag Gut ein Jahr vor dem Start der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) sollten Sie wissen, unter welchen grundlegenden Voraussetzungen die DSGVO gilt. In zwei Teilen soll deshalb zunächst der sachliche und später auch der räumliche Anwendungsbereich der DSGVO dargestellt werden. Dieser Artikel ist Teil unserer Reihe zur EU-Datenschutz-Grundverordnung. Sachlicher Anwendungsbereich nach Art. 2 DSGVO Ausgangspunkt für die Bestimmung des sachlichen Anwendungsbereichs ist Art. 2 Abs. 4) Definition: Kontrollierte Verarbeitung vs Automatisierte. 1 DSGVO: "Diese Verordnung gilt für die ganz oder teilweise automatisierte Verarbeitung personenbezogener Daten sowie für die nichtautomatisierte Verarbeitung personenbezogener Daten, die in einem Dateisystem gespeichert sind oder gespeichert werden sollen". Grundsatz: Weiter sachlicher Anwendungsbereich zwingt zur Vorsicht Nach Art. 1 DSGVO kommt es darauf an, ob personenbezogene Daten ganz oder teilweise automatisiert verarbeitet werden oder ob bei einer nichtautomatisierten Verarbeitung eine Speicherung in einem Dateisystem erfolgen (soll).

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Automatisierte Verarbeitung (Abs. 2 Satz 1) Als " Datenverarbeitungsanlage " betrachtet das Gesetz eine Anlage zum automatisierten Handhaben von Daten. In jedem Einzelschritt vom Menschen zu bedienende Anlagen, wie etwa eine manuelle Schreibmaschine oder ein manuelles Drucksatzsystem fallen nicht darunter. Entscheidend ist, ebenso wie beim Begriff der (nicht-automatisierten) Datei, die erleichterte Zugänglichkeit und Auswertbarkeit der Daten eines Datenbestandes, die eine höhere Gefährdung der Rechte der Betroffenen begründen. So ist nicht jeder Umgang mit personenbezogenen Daten der Aufsichtsbehörde nach § 4d zu melden, sondern nur automatisierte Verarbeitungen. Nur für solche werden auch besondere Festlegungen nach § 18 Abs. Automatisierte verarbeitung définition logo du cnrtl. 2 Satz 2 (Dateistatut) verlangt. Demgemäß muss auch der Einsatz der Datenverarbeitungsanlage zur Zugänglichkeit der Daten oder zur Auswertung des Bestandes, in dem sie sich befinden, beitragen. Dies ist nur der Fall, wenn mit Hilfe der Anlage ein Programm abläuft, das die verschiedenen personenbezogenen Daten nach ihrem Informationsgehalt unterscheiden und dementsprechend unterschiedlich handhaben kann.

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§ 3 Weitere Begriffsbestimmungen Absatz 2 Text (2) Automatisierte Verarbeitung ist die Erhebung, Verarbeitung oder Nutzung personenbezogener Daten unter Einsatz von Datenverarbeitungsanlagen. Eine nicht automatisierte Datei ist jede nicht automatisierte Sammlung personenbezogener Daten, die gleichartig aufgebaut ist und nach bestimmten Merkmalen zugänglich ist und ausgewertet werden kann. Automatisierter Datenumgang und nicht-automatisierte Datei Vorbemerkung Die Begriffe der "automatisierten Verarbeitung" (Satz 1) und der "Datei" (Satz 2) dienen der Abgrenzung des sachlichen Anwendungsbereichs des Gesetzes. Im nicht-öffentlichen Bereich fällt der Umgang mit personenbezogenen Daten nur unter das Gesetz, wenn er entweder automatisiert oder im Zusammenhang mit einer Datei erfolgt. Der manuelle Umgang mit personenbezogenen Daten außerhalb einer Datei fällt im nicht-öffentlichen Bereich nur ausnahmsweise unter das Gesetz, nämlich wenn die Daten einer Datei entnommen sind ( § 27 Abs. § 2 Zentrale Begriffe / II. Automatisierte Verarbeitung | Deutsches Anwalt Office Premium | Recht | Haufe. 2) sowie bei der Auskunft durch Stellen, die geschäftsmäßig Auskünfte erteilen ( § 34 Abs. 2).

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Zur Auswahl stehen hypothesenbasierte Verfahren, Expertenbefragungen, die Durchführung eines Prozess-Assessments oder sogar der Einsatz analytischer Tools (z. B. Process Mining). Status quo Prozessautomatisierung – wo steht der Markt? Auf der einen Seite wird die traditionelle Prozessautomatisierung – beispielsweise mit RPA – bereits flächendeckend in der deutschen Finanzdienstleistungsbranche eingesetzt – laut der bei über 80% aller Institute. Die Abdeckung ist innerhalb der verschiedenen Bereiche der Bank jedoch sehr unterschiedlich. Während 83% der Institute RPA im Backoffice für Aktivgeschäft einsetzen, sind es im Meldewesen nur 7%. Hier kann RPA beispielsweise zur automatischen Korrektur von Meldungen genutzt werden. BDSG a.F. Kommentare und Erläuterungen – Datenschutz-Wiki. Zur bestmöglichen Hebung von Effizienzpotenzial durch RPA ist daher eine bessere Vernetzung unterschiedlicher Bankbereiche bzw. ein bankweiter Auftrag durch den Vorstand notwendig. Abbildung 2: Umfrageergebnisse zu Einsatzmöglichkeiten von RPA Auf der anderen Seite steht die intelligente Prozessautomatisierung mittels KI noch am Anfang.

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Und was heißt "ständig" und "in der Regel"? "In der Regel" bedeutet, dass es sich um eine Dauerbeschäftigung handelt. Unter dem alten BDSG verstand man hier, dass eine entsprechende Anzahl von Dienstposten ausgewiesen ist, wobei diese nicht auf unbegrenzte Dauer bestehen bleiben müssen, aber für einen längeren Zeitraum. Man ging hier von einem Zeitraum von wohl mindestens einem Jahr aus. Außergewöhnliche Arbeitsanhäufungen oder zeitweiser Arbeitsrückgang blieben außer Betracht. "Ständig" beschäftigt ist eine Person, wenn sie für diese Aufgabe, die nicht Hauptaufgabe zu sein braucht, auf unbestimmte, zumindest aber längere Zeit vorgesehen ist und sie entsprechend wahrnimmt. Das ist auch gegeben, wenn die Aufgabe selbst nur gelegentlich (z. B. Automatisierte verarbeitung définition wikipédia. einmal im Monat) anfällt, aber stets wahrzunehmen ist. Eine schwierige Frage. Nachdem der maßgebliche Wortlaut von "altem" und "neuem" BDSG nahezu identisch ist, sollte man eigentlich davon ausgehen, aber aktuell (Stand 16. Juli 2018) befindet sich beispielsweise auf der Homepage des Bayerisches Landesamts für Datenschutzaufsicht folgende Antwort aufi die Frage "Muss mein Verein einen Datenschutzbeauftragten benennen?

Eine Anlage, die alle personenbezogenen Daten oder personenbezogene und sonstige Daten gleich behandelt oder lediglich Unterschiede macht, die nicht vom Inhalt der personenbezogenen Daten abhängen, begründet kein automatisiertes Verarbeiten im Sinne des Gesetzes. Daher reichen beispielsweise Anlagen nicht aus, die Daten, Datenbestände oder Datenträger lediglich transportieren, kopieren oder – unter Beibehaltung des Informationsgehalts –, deren Darstellungsform umwandeln. Kopier- und Faxgeräte sind daher, wenn sie nur kopieren bzw. faxen können, keine Anlagen zur automatisierten Verarbeitung kopierter oder gefaxter personenbezogener Daten. Sie können allerdings der automatisierten Verarbeitung von Daten der Benutzer dienen, so wenn benutzerbezogene Logdateien über die Nutzung geführt werden. Stellen die kopierten oder gefaxten Unterlagen eine Datei dar oder stammen sie aus einer automatisierten Verarbeitung (§ 27 Abs. Automatisierte verarbeitung definition. 2), so fallen sie deshalb unter das Gesetz. Auch die automatisierte Bewegung von Datenträgern, etwa beim Weiterschalten oder Rückspulen von optischen Aufnahmegeräten, macht diese nicht zur automatisierten Datenverarbeitungsanlage.
Sehr wohl aber zählen Systeme dazu, die Personen durch Vergleich mit gespeicherten biometrischen Daten erkennen oder selbsttätig Kfz-Kennzeichen lesen und in Textdaten umsetzen können die von Geldautomaten aufgenommen Bilder, da sie mit Benutzerdaten der Bank-Transaktion verknüpft werden. Zu beachten ist allerdings, dass die Sonderregelung des § 6b zur Videoüberwachung in ihrem Tatbestand eigenständig ist und daher ein automatisiertes Verfahren nicht voraussetzt. Sobald ein Programm auf gespeicherte Daten eines Betroffenen zugreift, um entsprechend vorgesehene Funktionen anzuwenden, liegt ein Verarbeiten oder ein Nutzen dieser Daten vor. Dabei kommt es nicht darauf an, welche Verarbeitungsmöglichkeit die Programmfunktionen besitzen, ob beispielsweise Daten eines Betroffenen auf dem Bildschirm dargestellt werden sollen, die Daten im Rahmen einer Auswertung nach Betroffenen mit bestimmten Merkmalen gesucht werden oder Angaben in einen Bescheid oder eine Rechnung an den Betroffenen aufgenommen werden oder in einen Bericht einfließen sollen.

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