Sicherheitsdienst Jobs Hamburg: Fazit Schreiben Masterarbeit

July 4, 2024, 7:31 am

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Während der Diskussionsteil zwischen fünf und zehn Seiten umfasst und neue Forschungsergebnisse generiert, sollte der Schlussteil der Arbeit im Umfang höchstens drei bis vier Seiten umfassen. Insgesamt sollte das Schlusskapitel in einem angemessenen Verhältnis zur restlichen Arbeit stehen. Bei einer Masterarbeit raten Experten zu einem Gesamtumfang zwischen fünf und zehn Prozent der Arbeit. Was musst du vermeiden? Einige Dinge solltest du in der Zusammenfassung deiner Masterarbeit besser vermeiden. Grundsätzlich gilt, dass neue Informationen, Interpretationen, Beispiele sowie auch Zitate verschiedenen Autoren nicht in das letzte Kapitel der Arbeit gehören. „In Conclusio“: Wie Sie das perfekte Fazit schreiben | GRIN. Auch solltest du nicht den Fehler begehen und dir den Schluss aus bereits vorhandenen Formulierungen "zusammenzubasteln". Reißerische oder gar werbliche und beurteilende Ausdrücke finden im Schlussteil (und generell in wissenschaftlichen Arbeiten) ebenfalls keinen Platz. Tipps und Beispielformulierungen Damit dir das Verfassen des Schlussteils leichter von der Hand geht, haben wir dir nachfolgend einige Formulierungen zusammengestellt.

„In Conclusio“: Wie Sie Das Perfekte Fazit Schreiben | Grin

Doch ein Paper mit dem Namen "Lipstick on a Pig" zeigte am Beispiel vom Gender-Bias, dass es nicht funktioniert. Ein Fazit der Autorin: Ungleichbehandlungen sind viel zu systematisch in der echten Welt, und damit auch in Texten, zu finden. Eine faire Repräsentation durch Machine Learning bleibt schwierig. Es ist unklar, ob eine neue technische Errungenschaft jemals für faire automatisierte Filter sorgen wird. Hasskommentare und Künstliche Intelligenz: Warum automatisierte Filter rassistisch sind. Solange können wir dafür sorgen, dass es weniger Rassismus im echten Leben gibt. Denn: Künstliche Intelligenz wird uns (wahrscheinlich) nicht retten.

Das Perfekte Fazit Um Die Masterarbeit Erfolgreich Abzuschließen

Um zu verstehen, woran das liegt, muss man sich die Grundlagen automatisierter Moderation anschauen. Computer versuchen, Entscheidungen von Menschen zu imitieren Unter dem Begriff "Künstliche Intelligenz" versteht man heutzutage meistens maschinelles Lernen, Machine Learning. Bei diesen lernt ein Computerprogramm – die Maschine – von Entscheidungen aus alten Daten, Entscheidungen für neue Daten zu fällen. Dafür wird ein Machine-Learning-Modell trainiert, eine Sammlung von Einstellungen für ein spezifisches Programm. Für ein solches Training benötigt man zunächst die sogenannte "Ground Truth", also die Wahrheit über einen Sachverhalt. Im Bereich von Hasskommentaren ist dies beispielsweise eine Liste von Kommentare und eine Wertung, ob es sich um einen Hasskommentar handelt oder nicht. Fazit schreiben masterarbeit beispiel. Diese Kommentaren werden händisch annotiert und das Machine-Learning-Modell wird mit diesen Daten gefüttert. Die Maschine versucht anschließend, die Entscheidungen der Menschen zu imitieren. Damit die Maschine mit dem Text umgehen kann, werden mittels mathematischer Verfahren aus der Computerlinguistik aus Wörtern Zahlen.

Hasskommentare Und Künstliche Intelligenz: Warum Automatisierte Filter Rassistisch Sind

Das Fazit einer Masterarbeit versteht sich als wichtige Zusammenfassung der Arbeit. Bei den verschriftlichten Aussagen handelt es sich jedoch nicht um neue Erkenntnisse, sondern um bereits gezogene Schlussfolgerungen, welche die Masterarbeit an sich abschließen. Das Wichtigste auf einen Blick Bei einem perfekten Top-Fazit handelt es sich um etwas mehr als lediglich eine bloße Zusammenfassung. Es geht vielmehr darum, zunächst das Ziel der eigenen Forschung zu verdeutlichen und, daran anschließend, zum Schluss die eigenen Ergebnisse und ihre Konsequenzen darzulegen. Das perfekte Fazit um die Masterarbeit erfolgreich abzuschließen. Das Fazit kann darüber hinaus einen Ausblick auf zukünftige Forschungsvorhaben und die damit verbundenen Aufgaben vermitteln. Warum ist das Fazit einer Masterarbeit so wichtig? Das Fazit einer Masterarbeit ist insbesondere für den Leser wichtig. Es hilft, ähnlich wie eine Einleitung dabei, einen Überblick über die Forschungsergebnisse zu erhalten. Schlussendlich kann ein Fazit dafür sorgen, kritische Punkte aus dem Weg zu räumen.

Der Umfang einer Masterarbeit kann mitunter stark variieren und ist von verschiedenen Faktoren abhängig. Welche Faktoren die Anzahl der Seiten definieren und welche Tipps beim Schreiben der Masterarbeit berücksichtigt werden sollten, haben wir hier für Sie zusammengefasst. Für Links auf dieser Seite zahlt der Händler ggf. eine Provision, z. B. für mit oder grüner Unterstreichung gekennzeichnete. Mehr Infos. Umfang einer Masterarbeit hängt von Vorgaben ab "Wie viele Seiten benötige ich für meine Masterarbeit? " Wenn Studierende ihre Masterarbeit vor Augen haben, bezieht sich die erste Frage häufig auf den Umfang der Abschlussarbeit. Warum diese Frage nicht so essenziell ist, wie Sie denken und alles was Sie zu dem Thema wissen sollten, lesen Sie hier: Der Umfang einer Masterarbeit kann stark variieren. Er ist abhängig von den Vorgaben der Hochschule oder des Lehrstuhls, vom Fachbereich sowie von der wissenschaftlichen Methode. Üblicherweise hat eine Masterarbeit eine Länge zwischen 30 und 100 Seiten.

Unter der Annahme, dass Wörter mit ähnlicher Bedeutungen in ähnlichen Kontexten vorkommen, verstehen Computer Sprache. Detailliert habe ich das in meinem Online-Projekt erklärt. Aus Sicht der Maschinen sind Minderheiten mit Hass assoziiert Wo sich Hass gegen Minderheiten richten, tauchen in Hasskommentaren oft Wörter auf, die diese Minderheiten beschreiben. Daher sind etwa Begriffe wie "schwarze Frau" in der Welt der Maschinen negativ assoziiert. Wenn jetzt "schwarze Frau" in einem Kommentar auftaucht, dann ist der Toxicity-Score höher als für "deutsche Frau" – egal, ob der Kommentar tatsächlich toxisch ist oder nicht. Aus Sicht der Maschinen sind Minderheiten mit Hass assoziiert. Es liegt also in der Natur der Sache, dass Machine-Learing-basierte Filtersystem rassistische Muster reproduzieren. Es gibt bereits Bemühungen, diesen Bias – den Fehler – zu entfernen. Nach dem Training wird das Modell manuell so geändert, das Unterschiede mit Bezug zu Geschlecht oder Ethnizität verschwinden.

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