Im-suchen nach einer Weise zu implementieren, die einen code in java, die genauso funktioniert wie eine binäre Suche in einer geordneten ArrayList doch für eine geordnete Liste Dank es gibt schöne utility-Klassen, die mit vielversprechenden Namen wie narySearch() oder narySearch() kommen mit jeder Java. Hi, wenn du downvotes wird es sein, weil Sie zeigen keine Bemühungen, Sie sollten versuchen, um das problem anzugehen, bevor Ihr einen Frage. Das macht nicht wirklich viel Sinn. Eine Liste ist nicht eine Daten-Struktur, so dass für einen zufälligen Zugriff, können Sie eigentlich nicht eine binäre Suche ohne dass. Eine Liste ist nicht eine Daten-Struktur, so dass für random-access? Ja, es ist. Informationsquelle Autor JsMartinez | 2013-08-07
38 Was ist binäre Suche? Binäre Suche ist eine häufig verwendete Suchtechnik in Java, bei der ein bereits sortiertes Array durchsucht wird. Dieses Verfahren ersetzt die lineare Suche, da es eine effektivere Lösung ist und den Zeitaufwand erheblich reduziert. Algorithmus Beim Sortieren des Arrays ermittelt Binary Search ein mittleres Element des Arrays und verwendet es als Pivot für die folgenden Schritte: Das mittlere Element wird auf Übereinstimmung mit dem gesuchten Element überprüft. Bei einer erfolgreichen Übereinstimmung wird dieses Element zurückgegeben. Wenn nicht, wird das Array in zwei Teile zerlegt. Ist das gesuchte Element größer als das mittlere Element, wird nur der rechte Teil des Arrays durchsucht und umgekehrt. Wenn das Element nicht vorhanden ist, geben Sie -1 zurück und zeigen Sie eine entsprechende Meldung an. Beispiel und Code // Die Iterationsmethode wird hier dargestellt. Rekursion kann auch verwendet werden, um die gleiche Funktion auszuführen. class BinarySearch { int binarySearch(int arr[], int x) { int l = 0, r = - 1; während (l <= r) {int m = l + (r - l) / 2; // Um zu prüfen, ob das mittlere Element gesucht wird if (arr[m] == x) return m; // Wenn x größer ist, wird nur die rechte Hälfte des Arrays durchsucht if (arr[m] < x) l = m + 1; // Wenn x kleiner ist, suchen wir nur in der linken Hälfte des Arrays sonst r = m - 1;} // Wenn wir hier ankommen, dann war Element // nicht vorhanden return -1;} public static void main(String args[]) { BinarySearch ob = new BinarySearch(); int arr[] = { 1, 4, 8, 90, 100, 150, 160}; int n = arr.
Ich versuche, ein Programm zu schreiben, das eine sequentielle Suche und eine binäre Suche in einem Array namens "" durchführt items das hat 10000 sortiert zufällig int Werte. Ein zweites Array namens targets wird mit 1000 geladen int Werte (500 Werte aus dem items Array und 500 Werte, die nicht in der sind items Array). Grundsätzlich muss die Suche das zu suchende Elemente-Array durchsuchen int Werte in der targets Array.
Der Vorteil einer binären Suche ist, dass Sie Ihren Artikel viel schneller finden, aber die Liste muss sortiert werden. Eine Liste mit einer Million Artikeln benötigt beispielsweise durchschnittlich eine halbe Million Vergleiche, um einen Artikel durch sequentielle Suche zu finden. Eine binäre Suche benötigt jedoch nur etwa zwanzig Vergleiche. Das liegt daran, dass jeder Vergleich in einer binären Suche die Hälfte der verbleibenden Möglichkeiten wegwirft, während jeder Vergleich in einer sequentiellen Suche nur eine Möglichkeit wegwirft.
das gesuchte Element ist größer ⇒ wiederhole die Suche in der rechten Hälfte der Datenmenge. das gesuchte Element ist kleiner ⇒ wiederhole die Suche in der Linken Hälfte der Datenmenge. Effizienzklasse: O(log n) Durchsuchen von Array Listen – Die Binäre-Suche Beispiel: Gesucht ist das Element "7″ in einer Liste aus 9 Elementen. Um das gesuchte Element zu finden sind 3 Schritte notwendig. Zuerst betrachten wir das Element in der Mitte unserer Array-Liste. Die "10″ ist offensichtlich nicht unser gesuchtes Element, außerdem ist unser gesuchtes Element kleiner, weshalb wir die Suche in der linken Hälfte unsere Array-Liste wiederholen müssen. Im nächstes Schritt ist die "8″ das Element, welches wir als nächstes betrachten. Wieder ist es offensichtlich nicht unser gesuchtes Element und außerdem gilt "7<8″, weshalb wir die Suche erneut in der linken Hälfte durchführen müssen. Und nun finden wir unser gesuchtes Element, bis hier hin hat es lediglich drei Schritte gebraucht. Jetzt denkt man sich: "Moment!
Wenn Sie das Telefonbuch an einer bestimmten Stelle aufschlagen, gibt es immer drei Mglichkeiten: Entweder, Sie haben den gesuchten Namen auf der entsprechenden Seite gefunden, oder Sie mssen in der vorderen Hlfte des noch zu durchsuchenden Teils weitersuchen, oder in der hinteren Hlfte. Diese Vorgehensweise entspricht einer besonders effizienten Anwendung der Divide-and-Conquer-Strategie. Das Problem wird in zwei Hlften, also zwei Teilprobleme zerlegt ( Divide). Nur eines dieser Teilprobleme muss gelst werden ( Conquer). Damit entfllt auch das Zusammenfhren der Teillsungen ( Combine). Fr die Implementierung eines Divide-and-Conquer-Algorithmus bietet sich immer Rekursion an. Die folgende Implementierung sucht eine bestimmte Integer-Zahl x in einem aufsteigend sortierten Array a von Integer-Zahlen. Die Rekursion endet sofort, wenn der zu durchsuchende Teilbereich so weit eingeengt ist, dass er leer ist; in diesem Fall kommt das Element x nicht im Array vor und es wird -1 zurckgegeben.
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