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July 2, 2024, 8:36 pm

Wie kann ich beispielsweise verdeutlichen, dass der eine Post deutlich positiver bewertet wird als ein anderer? SesamWalter Beobachter Beiträge: 13 Registriert: So 27. Nov 2016, 12:22 Danke gegeben: 1 Danke bekommen: 0 mal in 0 Post Re: Likert Skala Auswertung (Vergleich) von PonderStibbons » So 27. Nov 2016, 14:45 Ich gehe von einer Ordinalskala aus und rechne mit Mittelwerten der Items. Das geht nicht. Ordinalskalen haben keine Mittelwerte. Das Maß der zentralen Tendenz ist bei Ordinalskalen der Median. Da es sich um abhängige Messungen handelt und um eine Ordinalskala, wäre für paarweise Vergleiche der Vorzeichentest (sign test) geeignet. Mit freundlichen Grüßen PonderStibbons PonderStibbons Foren-Unterstützer Beiträge: 10131 Registriert: Sa 4. Jun 2011, 15:04 Wohnort: Ruhrgebiet Danke gegeben: 37 Danke bekommen: 2184 mal in 2169 Posts von SesamWalter » So 27. Likert skala auswertung za. Nov 2016, 20:12 Danke! Das heißt, ich wende den Vorzeichentest bei einem Item an und überprüfe die Unterschiede bei der Bewertung zweier Posts.

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Ein ebenfalls im genannten Forenbeitrag verlinktes wissenschaftliches Paper deutet an, dass es einige Mythen und "Urban Legends" rund um die Nutzung von Likert Skalen gibt. Die Autoren kommen zu dem Schluss, dass Likert-Items alleinstehend als atomar zu sehen sind und keine intervallskalierte Betrachtung erlauben, während das molekulare Bündel aller Items eine intervallskalierte Betrachtung erlaube. Dies haben die Autoren in mehreren Studien, die in dem Paper referenziert sind, ebenfalls nachvollzogen. Zusammenfassend ergibt sich also die Empfehlung, einzelne Items ordinalskaliert zu betrachten und erst bei der Summe aller Items je Skala von einer Intervallskalierung auszugehen. In vielen Studien wird dies nicht so gehandhabt und einzelne Items werden direkt miteinander verglichen. Du benötigst Unterstützung bei der Erstellung und Auswertung deiner Befragung? Ich freue mich über eine Mail! Likert skala auswertung u. Quelle: Carifio, J., & Perla, R. J. (2007). Ten Common Misunderstandings, Misconceptions, Persistent Myths and Urban Legends about Likert Scales and Likert Response Formats and their Antidotes.

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Bin mir allerdings - wie bereits erwähnt - nicht ganz sicher, ob man dies so handhabt, da man im Internet unter anderem von t-tests und Mann-Whitney-U-Tests liest..? ) Viele Grüße und vielen Dank im Voraus für eure Zeit und Hilfsbereitschaft, Domi PS: Sollte ich vergessen haben sonstige relevante Infos anzugeben, wäre es nett, wenn ihr mich darauf hinweist, dann reiche ich sie selbstredend nach.

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Danke schon mal für die Antwort. Also es ist wohl besser, doch alles etwas genauer zu beschreiben. Ich wollte die Zufriedenheit messen, um diese in ein Modell aufzunehmen (Choice Model) und zu überprüfen, ob die Zufriedenheit eine Auswirkung auf die Auswahlentscheidung hat. Nun hatte ich eine normale Rating Skala erstellt, frei nach dem Motto "Bitte geben Sie ihre Zufriedenheit mit XY auf der Skala von 1-7 an". Der Plan war, den Wert dann einfach in das Modell aufzunehmen. Nun wurde mir aber nahe gelegt, für die Messung eine validierte Skala zu verwenden... da mir das nahe gelegt wurde, habe ich das auch getan. Verstanden warum habe ich zwar nicht, aber gut. SPSS Likert-Skala (Statistik, spß). Da es sich um eine Dienstleistung handelt wurde ein modifizierter SERVQUAL Ansatz verwendet. Dieser misst ursprünglich die Dienstleistungsqualität, welche wohl bei einer Dienstleistung in Kundenzufriedenheit mündet. Nun war für mich relevant, ob die Qualität dieser Dienstleistung überhaupt die Kundenzufriedenheit determiniert und welche der Dimensionen den größten Einfluss auf die Zufriedenheit hat.

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Intervall oder Ordinalskaliert? moin, ich werte gerade eine studienarbeit aus und bin dabei auf folgendes problem gestoßen: ich möchte zwei fragebögen miteinander korrelieren (beide mit einer ratingskala 1-5; 1= stimme garnicht zu, 5= stimme stark zu) und bin ursprünglich davon ausgegangen, dass es sich dabei um ordinalskalen vom typ likert handelt. Nun habe ich jedoch mehrmals gelesen, dass nicht jeder likert skalierte fragebogen automatisch ordinalskaliert ist, sondern auch durchaus intervallskaliert sein kann, wenn die unterschiede zwischen den messpunkten als einheitlich groß betrachtet werden. außerdem überprüfe ich eine gerichtete hypothese, da ich einen positiven zusammenhang vermute. STATISTIK-FORUM.de - Hilfe und Beratung bei statistischen Fragen. Wenn ich nun also nach pearson rechne, ergibt sich eine leichte, signifikante korrelation, wenn ich jedoch nach spearman rechne, landen die werte jenseits von gut und böse (korrelation geht gegen 0, absolut keine signifikanz). Nun stellt sich mir natürlich die frage welche korrelationsrechnung hier angebracht ist.

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Nov 2016, 00:11 Welches Testverfahren würdest Du mir empfehlen, wenn ich meine Likertskala als metrisch betrachte und Mittelwerte bilde? von bele » Mo 28. Nov 2016, 00:41 Mittelwert vergleiche macht man üblicherweise mit einem t-test. Ob abhängige oder unabhängige Stichproben musst Du sicher noch prüfen. LG, Bernhard von PonderStibbons » Mo 28. Nov 2016, 09:58 SesamWalter hat geschrieben: Welches Testverfahren würdest Du mir empfehlen, wenn ich meine Likertskala als metrisch betrachte und Mittelwerte bilde? Du hast Deiner Beschreibung zufolge keine Likert-Skala, sondern einzelne Items vom Likert-Typ. Eine Likert- Skala besteht aus mehreren solcher Items, deren Werte summiert werden. von bele » Mo 28. Nov 2016, 10:27 Daraus wird deutlich, dass Du, Walter, noch ausführlicher und deutlicher beschreiben musst, was genau gemacht werden soll. Likert skala auswertung scale. Du gewinnst also einen neuen Teilnehmer, der heißt Volker und beantwortet 10 Fragen. Sollen im weiteren diese zehn Antworten gesondert untersucht werden oder bilden wir als nächstes den Durchschnitt der Antworten die Volker auf die 10 Fragen gegeben hat und betrachten fortan diesen Durchschnitt?

Likert-Skalen werden häufig eingesetzt, um herauszufinden, wie stark Personen einer Aussage zustimmen bzw. nicht zustimmen. In der Mitte der Skala steht eine neutrale Option, damit die Abstufungen von Meinungen zu einem bestimmten Thema ermittelt werden können.

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