Der Begriff SPC (Statistische Prozesslenkung) wird üblicherweise im Zusammenhang mit Fertigungsprozessen gebraucht (obwohl er sich auch auf Dienstleistungen und andere Aktivitäten beziehen lässt) und bezeichnet statistische Methoden zur Überwachung und Verbesserung des jeweiligen Prozesses. Durch Sammeln von Informationen über die verschiedenen Stadien eines Prozesses und Durchführung von statistischen Analysen dieser Informationen ist der SPC-Ingenieur in der Lage, die erforderlichen Maßnahmen zu treffen (oft vorbeugend), mit denen der Prozess in Kontrolle gehalten und die Produktvorgaben erfüllt werden. SPC schließt Überwachung von Prozessen, Auffinden von Problemfeldern, Vorschlag von Methoden zur Streuungsverminderung und Sicherstellung ihrer Umsetzung, Optimierung der Prozesse, Abschätzung der Zuverlässigkeit von Teilen und andere analytische Operationen. SPC - Was bedeutet Statistische Prozesslenkung?. SPC benutzt grundlegende Methoden zur Statistischen Qualitätssicherung wie Qualitätsregelkarten ( Shewhart, Pareto und andere), Prozessfähigkeitsanalyse, Analyse von Wiederhol- und Vergleichspräzision von Messmitteln sowie Reliabilitätsanalyse.
Wenn Sie sich für eine OnPremise-Lösung entscheiden, wird die Datenerfassungssoftware in Ihrem Unternehmensumfeld installiert. Eine Alternative ist das Cloud Computing über SaaS. Ihre Datenbank kann auf Amazon Workspace, Azure, Oracle, Citrix oder einem Terminal Server liegen. Für den Zugriff richten wir Ihnen Zugangsdaten ein. Nach einer internen Schulung in den Anwendungen wird Ihr Personal schnell alle Funktionen erfassen und sich gut einarbeiten. SPC - Prinzipien der statistischen Prozessregelung - TC&T. Wir garantieren eine zeitnahe Inbetriebnahme und einen geringen Konfigurationsaufwand.
Diese Arten von Verteilung können beschreiben werden durch Modelle. Die Verteilungen oder das Verteilungsmodell, das man in der Natur oder bei Fertigungsprozessen am häufigsten begegnet ist die Normal- oder Gauß´sche Verteilung. Jedes Modell kann mit Hilfe einer Verteilungsfunktion beschreiben werden. Jede Verteilung wird durch Kennwerte beschreiben. SPC Schulung für Ihre erfolgreiche statistische Prozesslenkung. Somit gibt z. B. für eine Normalverteilung. Verteilungen können sich unterscheiden in: - Form: - Streuung: - Lage: Prozentsätze der Normalverteilung Wenn Mittelpunkt und Standardabweichung bekannt sind, ist es möglich mit angemessener Genauigkeit den Anteil der Grundgesamtheit vorauszusagen, der zwischen zwei Grenzwerte fällt. Normalverteilung: Die Normalverteilung ist graphisch eine symetrische Glockenkurve. Für die Stichprobe ist sie durch zwei Kennwerte bestimmt. Der Mittelwert: (genannt: x quer) Der Mittelwert ist ein Maß für die Lage der Verteilung der Stichprobe: Die Standardabweichung " s " ist ein Maß für die Streuung des Prozesses.
Eine schnelle Inbetriebnahme mit geringstmöglichem Konfigurationsaufwand wird garantiert durch einen hohen Reifegrad der Software, die alle aktuellen Anforderungen der Industrie erfüllt und durch die stete Weiterentwicklung die Zukunftssicherheit der Investitionen garantiert. Produktionsprozesse unterliegen immer natürlichen Variationen. Sie schwanken um den Zielwert und liefern nie identische Ergebnisse. Dazu kommen nicht-natürliche Prozessvariationen durch Veränderungen bei Einflussgrößen, z. B. Schicht, Charge, Verschleiß, Saison oder Temperaturen. Statistische prozesslenkung sac a main. Mit der SPC-Software finden Sie diese Faktoren und können den Einfluss auf die Produktionsergebnisse vorhersagen. So verbessern Sie den Prozess und steigern die Produktivität. Die SPC-Software weist in jeder Produktionsphase stabile Prozesse nach. Kontrollieren Sie in Echtzeit, ob die Produktion die richtigen Ergebnisse liefert. Den Ausschuss können Sie um 10% reduzieren und die Qualität steigern. Bei Reklamationen dienen Daten aus der SPC-Software der Analyse.
Gestützt auf eine prozessbezogene Qualitätsregelkarte, lassen sich im ersten Schritt zwei Arten von Einflussgrößen unterscheiden: zufällige Einflüsse (z. Statistische prozesslenkung sp. z o. Temperaturschwankungen; Positioniergenauigkeit einer Maschine) systematische Einflüsse (z. Verschleiß am Werkzeug, Anfahren eines Temperaturprozesses) Zufällige Einflüsse sind die Ursache für die durch das gewählte Verfahren bedingten Abweichungen vom Prozessmittelwert. Die Abweichung eines einzelnen Merkmalswertes vom Mittelwert ist nicht vorhersagbar, jedoch bieten statistische Verfahren die Möglichkeit, gestützt auf ein geeignetes Verteilungsmodell, die Qualitätsfähigkeit des Prozesses zu ermitteln. Systematische Einflüsse sind die Ursache für zusätzliche auftretende Abweichungen im Prozess.
Dies folgt nicht allein aus kaufmännischen Beweggründen. Es ist auch dem sog. "Hundeknochen"-Effekt ( hier geht es zu unserem Podcast zum Thema Hundeknocheneffekt) geschuldet: Wenn in der Bandmitte das Minimum angelegt wird, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass ohne aufwendige Blendentechnik am Rand noch unterhalb des Maximums gearbeitet werden kann. Durch dieses bewusste Herausgleiten aus der Spezifikationsmitte verschlechtert sich jedoch der C pK -Wert deutlich. Eine Frage der Messpunkte Weiterhin spricht dieser "Hundeknochen"-Effekt schon gegen diese Form der Betrachtung. Wir finden in der Bandmitte andere Werte als an den Kanten. Statistische prozesslenkung spc.ac. Macht man nun eine Auswertung über die gesamte Fläche, dann gerät der C pK -Wert weit außerhalb der aktuell mindestens geforderten 1, 67 ("Null Fehler") oder sogar 2, 00 (" Six Sigma "). Zuletzt ist noch anzumerken, dass die Messwerte hier beide Seiten einer Medaille spiegeln. Galvaniseure messen ( hier geht es zum ersten Teil unserer 4-teilen Podcastreihe zum Thema Röntgenfluoreszenzanalyse) allseitig, haben aber bei der industriellen Fertigung nicht zwingend 100%ig gleiche Bedingungen auf allen Flächen.
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