Grünkohl mit Kasseler und Bratkartoffeln Bild 1 von 4 Bild 2 von 4 Bild 3 von 4 Bild 4 von 4 Schon bald kannst du hier deine Fotos hochladen. weitere 7 "Grünkohl mit Kasseler und Bratkartoffeln"-Rezepte Grünkohl TK 1 KG Kasseler 750 Gramm Schmalz etwas Zwiebel Fleischbrühe 300 ml. Salz Pfeffer Lorbeerblätter 2 Pimentkörner 5 Pfefferkörner 10 Kartoffelpüreepulver ***** FÜR DIE BRATKARTOFFELN***** Kartoffeln 1, 5 Paprikapulver scharf Butterschmalz Nährwertangaben Nährwertangaben: Angaben pro 100g Zubereitung Weiterlesen 1. Zwiebel pellen, würfeln und mit den Schinkenwürfeln im Schmalz glasig dünsten, Grünkohl dazugeben, kurz mit andünsten und mit der Fleischbrühe aufgiessen, mit den Gewürzen würzen, Das Fleisch auf den Grünkohl setzen und im geschloßenen Topf ca. 60 Min. leicht köcheln lassen. 2. Grünkohl mit Kasseler und Bratkartoffeln - Rezept - kochbar.de. Kartoffeln kochen, abkühlen lassen, pellen, in Scheiben schneiden, mit Salz, Pfeffer, Paprika und oregano würzen und unter mehrmaligen wenden in Butterschmalz braun braten, Zwiebel pellen, würfeln und mit den Bratkartoffeln anbraten.
3, 5/5 (2) Rührtofu Southwestern-Style mit Paprika, Grünkohl und Bratkartoffeln 20 Min. simpel 3, 17/5 (4) Grünkohl mit süßen Bratkartoffeln 20 Min. normal 3, 33/5 (1) Grünkohl mit Lungwurst und Bratkartoffeln 60 Min. normal 3, 92/5 (11) Süße Bratkartoffeln klassische Beilage zu Grünkohl 15 Min. normal 3, 33/5 (1) Rührtofu Tandoori-Style mit würzigen Bratkartoffeln vegan 30 Min. simpel Schon probiert? Unsere Partner haben uns ihre besten Rezepte verraten. Bratkartoffeln Mit Grünkohl Rezepte | Chefkoch. Jetzt nachmachen und genießen. Lava Cakes mit White Zinfandel Zabaione Puten-Knöpfle-Pfanne Eier Benedict Kartoffelpuffer - Kasseler - Auflauf Bunte Maultaschen-Pfanne Nudelsalat mit Radieschen in Roséwein-Sud und Rucola
Gib die erste Bewertung ab! Noch mehr Lieblingsrezepte: Zutaten 1, 5 kg Grünkohl 700 g kleine Kartoffeln 4 EL Butterschmalz 600 ausgelöstes Kasselerkotelett 2 Zwiebeln Zucker Pfeffer 1 l Gemüsebrühe (Instant) 2-3 Lorbeerblätter Salz getrockneter Majoran Lorbeer zum Garnieren Zubereitung 90 Minuten leicht 1. Grünkohl putzen, waschen und in Streifen schneiden. Kartoffeln schälen und waschen. 2 Esslöffel Schmalz in einem großen Bräter erhitzen. Kartoffeln darin rundherum ca. 10 Minuten anbraten. 2. Inzwischen Kasseler waschen, trocken tupfen. Zwiebeln schälen und fein würfeln. Kartoffeln mit Zucker bestreuen, nochmals kurz schwenken und herausnehmen. Restliches Schmalz in den Bräter geben. 3 Grünkohl Bratkartoffeln Rezepte - kochbar.de. Kasseler darin rundherum anbraten. 3. Mit Pfeffer würzen. Grünkohl und Zwiebeln zufügen und unter Wenden ca. 10 Minuten anbraten. Mit Brühe ablöschen, Lorbeer zufügen. Zugedeckt ca. 45 Minuten schmoren. Kartoffeln nach 25 Minuten zufügen. 4. Nochmals mit Salz, Pfeffer und Majoran abschmecken. Grünkohl und Kartoffeln auf eine Platte geben.
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Grünkohl vom Blech? Welch geniale Idee! Nur kurz gewürzt und zusammen mit Kartoffeln und Wurst im Ofen gebacken. Das ist die vielleicht einfachste Art den Winterkohl zuzubereiten. Noch mehr Lieblingsrezepte: Zutaten 800 g kleine Kartoffeln (Drillinge) 2 EL Olivenöl Salz, Pfeffer, Zucker, gemahlener Piment ca. 400 Grünkohl 4 Mettenden (Kohlwurst) 1 grüne Chilischote 3 Stiele Majoran 250 Speisequark Schale und Saft von 1/2 Bio-Zitrone Zubereitung 45 Minuten ganz einfach 1. Kartoffeln gründlich waschen und mit Schale halbieren. Mit Öl, 1⁄2 TL Salz und etwas Pfeffer mischen. Auf ein Blech geben und im vorgeheizten Backofen (E-Herd: 220 °C/Umluft: 200 °C) ca. 30 Minuten backen. 2. Inzwischen den Grünkohl waschen, die Blätter etwas kleiner zupfen und in kochendem Salzwasser ca. 1 Minute blanchieren. Abgießen, kalt abschrecken und trocken tupfen. Mit 1 TL Zucker, etwas Salz und Pfeffer mischen. 3. Mettenden in Stücke schneiden. Chili waschen und in Ringe schneiden (nach Belieben Kerne entfernen).
Den Grünkohl waschen und in grobe Stücke schneiden. Mit einer Zwiebel und etwas Wasser zum Kochen bringen. Kasseler Nacken, Mettenden und den geräucherten Speck (am Stück) dazu geben und mitgaren lassen. Wenn das Gemüse gar ist, mit Salz (falls nötig, Kasseler, Wurst und Speck bringen schon viel Salz mit) und Pfeffer abschmecken. Die Kartoffeln nicht zu weich kochen. Schälen und vierteln (auf keinen Fall in Scheiben schneiden! ) und in Margarine anbraten. Mit Salz würzen. Wenn sie etwas angeröstet sind, gut mit Zucker bestreuen und braun werden lassen. Der Zucker karamellisiert. Nicht zu wenig Zucker nehmen. Hört sich zwar seltsam an, schmeckt aber zum herben Grünkohl hervorragend. Die Kartoffeln werden kross und schmecken nicht nach Zucker.
Mir ist eingefallen, dass man eine Liste für Informationen über eine Band benutzen kann: Wir haben den Bandnamen, einen Datensatz bzgl. Diskographie, und einen Datensatz bzgl. der Bandmitglieder.
Der generelle Aufbau dieser sieht so aus: neuerDatenframe <- subset(alterDatenframe, Fälle die verbleiben sollen, select = c(Liste von Variablen die erhalten bleiben soll)) Wollen wir die oberen Beispiel nochmals mit dieser Funktion machen sehen die wie folgt aus: nurStudenten <- subset(profData, job=="Medizin Student") alkoholPersönlichkeit <- subset(profData, alkohol > 10, select = c("freunde", "alkohol", "neurotisch")) Matrizen Manche Funktionen in R können nicht mit Datenframes rechnen und benötigen statt dessen eine Matrix. Der Hauptunterschied zwischen beiden ist, dass wir in Datenframes unterschiedliche Variablen Typen (numerisch, String usw. ) speichern können, in Matrizen können wir nur numerische Variablen speichern. Zum Glück gibt es dafür auch eine Funktion: (). neueMatrix <- (datenFrame) Wir können z. aus den alkohl-Persönlichkeitsvariablen eine Matrix machen, da diese numerisch sind. Listen in R erstellen und benutzen mit der list Funktion | R Coding. alkoholPersönlichkeitMatrix <- (alkoholPersönlichkeit) Umformen von Daten Ich habe euch ja empfohlen eure Daten im "wide-Format" einzugen: Jeder Fall, Person usw. hat eine eigenen Zeile und jeder gemessener Wert wird als Variable in die Spalte eingetragen.
Hinzufügen und Löschen von Elementen Nun haben wir eine Liste erstellt. Aber was ist, wenn wir Elemente hinzufügen wollen? Auch hier gibt es verschiedene Möglichkeiten. Zum einen können wir ganz einfach mit dem von Data Frames gewohnten Verfahren Elemente namentlich hinzufügen: lstCourse$Creator <- "Thore Johannsen". Zum anderen können wir ein neues Element per Index ansprechen: lstCourse[[6]] <- TRUE. Wir sehen hierbei allerdings, dass dieses Element keinen Namen hat und somit auch nicht darüber angesprochen werden kann. Möchten wir ein Element aus der Liste löschen, so können wir das durch die Zuordnung von NULL tun: lstCourse[[6]] <- NULL. Nützliche Funktionen Es kann immer hilfreich sein, sich die Namen der Elemente einer Liste anzuschauen: names(lstCourse). Genauso wird man hin und wieder wissen wollen, wie viele Elemente eine Liste überhaupt enthält: length(lstCourse). Matrix in R erstellen - Datenanalyse mit R, STATA & SPSS. Komplexeres Beispiel Kommen wir zu einem etwas komplexeren Beispiel. Unsere Liste soll jetzt nicht nur aus Vektoren, sondern auch aus zwei Data Frames bestehen.
Im Beispiel möchte ich für das Alter ein Säulendiagramm erstellen. Dabei gibt es zwei grundlegende Herangehensweisen: Merkmal definiert die Säulenhöhe – für jeden Fall Der erste Fall ist, das jeder Fall/jede Person eine Säule bekommt. Deren Höhe wird durch die Ausprägung definiert. In meinem Falle ist im Dataframe data_xls die Variable Alter abgetragen. Zum Beispiel: Fall 1 ist 30 Jahre, Fall 2 ist 35 Jahre. Tabelle in r erstellen online. Die erste Säule reicht demnach bis zur 30, die zweite bis zur 35 usw. An der y-Achse steht hier entsprechend das Alter. Die x-Achse, die hier noch unbeschriftet ist, repräsentiert die Fallnummer von 1 bis zum letzten Fall. Es leuchtet ein, dass man mit so einem Säulendiagramm nicht unbedingt viele Fälle sinnvoll bzw. übersichtlich darstellen kann. Häufigkeiten des Merkmals definiert die Säule Hierbei werden die Häufigkeiten gezählt und diese abgetragen. Dabei erscheint nun auf der x-Achse das Merkmal, also im Beispiel das Alter, und auf der y-Achse entsprechend die Häufigkeiten. Dies nennt man auch Histogramm.
Hierzu muss man in R lediglich eine Häufigkeitstabelle als abzubildendes Argument in die Funktion barplot eingeben. Hier erkennt man im Diagramm nun eine Zählung der Merkmalsausprägungen. Zum Beispiel kommt 27 dreimal vor, 28 fünfmal und so weiter. Die Häufigkeitstabelle wird mit dem einfachen Befehl "table()" erstellt. Tabelle in r erstellen 2. Der Code für das Diagramm sieht dann wie folgt aus: barplot(table(data_xls$Alter)) Säulendiagramm in R – Die Achsenbeschriftung anpassen Wie man sehen kann, hat man in R ein einfaches Säulendiagramm, wahlweise ohne und mit Häufigkeitszählung erstellt. Allerdings fällt dem geneigten Leser sofort auf, dass die Beschriftung der Achsen noch fehlen und dies tunlichst geändert werden sollte. R trägt in euer Säulendiagramm standardmäßig keine Variablennamen ein. Diesem Umstand können wir recht schnell beheben. Das macht man mit den Befehlen " xlab " und " ylab ". Für das erste Säulendiagramm schreibt man an die x-Achse die Fallnummer und an die y-Achse das Alter. Wichtig sind die Anführungszeichen nach dem Gleichheitszeichen.
In: APA Journals (Hrsg. ): Psychological Review. Band 43, Nr. 5, 1936, S. 405–416. ISSN 0033-295X. Abgerufen am 8. April 2009. ↑ Sone – Lexikon der Physik, Spektrum Akademischer Verlag, 1998