Für Abenteuerlustige: Gratis Flug Ins Unbekannte / Sage Hr Personalabrechnung

July 7, 2024, 11:14 pm

Mit einem kuriosen Flugangebot lässt die Billigflugline Wizz Air aufhorchen. Sie verlost für Unternehmungslustige Hin- und Rückflüge für 19. bis 21. Juli, an ein unbekanntes Ziel ab dem Flughafen in Schwechat. Die Billigfluglinie Wizz Air fliegt seit Ende April von Schwechat aus ab. Am Donnerstag wurde offiziell die neue Basis von Wizz Air eröffnet. Beim "Mistery Flight" oder "Flug ins Unbekannte"-Angebot, wo man nicht weiß, wo es genau hingeht, sind abgesehen von den Tickets, zwei Übernachtungen gratis dabei. Anmeldungen sind ab sofort möglich. Unternehmen will Flugzeug voller Abenteurer Mit dem "Flug ins Unbekannte" wolle man Abenteuerlustigen die Möglichkeit bieten, unvergessliche Momente zu erleben, erklärte der ungarische Low-Cost-Carrier in einer Aussendung am Donnerstag. Ein Flugzeug voller Abenteurer werde ein unbekanntes Ziel ansteuern, dort könnten sich die Teilnehmer über das Wochenende in einer gänzlich neuen Erfahrung "verlieren". Wizz Air Der Abflugsort steht fest, der Zielflughafen ist die Überraschung der neuen Aktion Die Teilnehmer müssen zudem ein Bild samt Kurzbeschreibung ihres bisher denkwürdigsten Reisemoments auf ihrem Instagram-Account hochladen.

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Alle Bewerber sollten zudem nicht vergessen, das Bild mit den Hashtags #getlostwithWIZZ und #wizzair zu versehen und ihr Profil öffentlich zu machen, damit WIZZ den Beitrag beurteilen kann, erinnert die Airline. Die herausragendsten Einsendungen mit den kreativsten, abenteuerlichsten, spannendsten oder witzigsten Bildern gewinnen Tickets für den "Flug ins Unbekannte". Die Bewerbungsfrist endet am 29. Juni 2018 um 23:59 Uhr. (red / Wizz Air)

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Wir alle haben jetzt keinen Kontakt mehr nach Hause, das geht nur noch über Handy oder Facetime. Wir sind zudem auch von allen anderen Teilnehmern getrennt, wir gehen wirklich kein Risiko mehr ein. Also ist auch die ganze Wäsche längst erledigt... GEPA pictures

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Dieser «simulierte Lehrer» kann zwar nicht ausserhalb der Simulation eingesetzt werden, aber seine Daten werden verwendet, um dem neuronalen Netz beizubringen, wie es aufgrund der von den Sensoren übermittelten Daten die beste Flugbahn vorhersagen kann. Dies ist ein grosser Vorteil gegenüber bestehenden Systemen, die zunächst anhand von Sensordaten eine Karte der Umgebung erstellen und dann innerhalb dieser Karte Flugbahnen planen – zwei Schritte, die viel Zeit in Anspruch nehmen und es fast unmöglich machen, mit hoher Geschwindigkeit zu fliegen. Keine exakte Nachbildung der realen Welt nötig Nach dem Training in der Simulation wurde das System direkt im Freien eingesetzt, wo eine autonome Drohne in verschiedenen Umgebungen ohne Kollisionen mit Geschwindigkeiten von bis zu 40 km/h fliegen konnte. «Während Menschen Jahre für das Training benötigen, kann künstliche Intelligenz mit Hilfe von Hochleistungssimulatoren viel schneller, quasi über Nacht, vergleichbare Navigationsfähigkeiten erreichen», sagt Antonio Loquercio, Doktorand und Mitautor der Arbeit.

Dieser «simulierte Lehrer» kann zwar nicht ausserhalb der Simulation eingesetzt werden, aber seine Daten werden verwendet, um dem neuronalen Netz beizubringen, wie es aufgrund der von den Sensoren übermittelten Daten die beste Flugbahn vorhersagen kann. Dies ist ein grosser Vorteil gegenüber bestehenden Systemen, die zunächst anhand von Sensordaten eine Karte der Umgebung erstellen und dann innerhalb dieser Karte Flugbahnen planen – zwei Schritte, die viel Zeit in Anspruch nehmen und es fast unmöglich machen, mit hoher Geschwindigkeit zu fliegen. Keine exakte Nachbildung der realen Welt erforderlich Nach dem Training in der Simulation wurde das System direkt im Freien eingesetzt, wo eine autonome Drohne in verschiedenen Umgebungen ohne Kollisionen mit Geschwindigkeiten von bis zu 40 Stundenkilometer fliegen konnte. «Während Menschen Jahre für das Training benötigen, kann künstliche Intelligenz mit Hilfe von Hochleistungssimulatoren viel schneller, quasi über Nacht, vergleichbare Navigationsfähigkeiten erreichen», sagt Antonio Loquercio, Doktorand und Mitautor der Arbeit.

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