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July 13, 2024, 12:12 am

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Manchmal muss die Arbeit mit einigen Datensätzen meistens nur mit CSV- Dateien (Comma Separated Value) funktioniert haben. Sie sind wirklich ein guter Ausgangspunkt für die Anwendung von Data Science-Techniken und -Algorithmen. Aber viele von uns werden früher oder später in Data Science-Firmen landen oder reale Projekte in Data Science aufnehmen. Leider stehen uns in realen Projekten die Daten nicht in einer übersichtlichen CSV-Datei zur Verfügung. Dort müssen wir Daten aus verschiedenen Quellen wie Bildern, PDF-Dateien, Dokumentdateien, Bilddateien usw. extrahieren. In diesem Artikel sehen wir den perfekten Start, um diese Situationen anzugehen. Python ausführbare datei date. Im Folgenden erfahren Sie, wie Sie relevante Informationen aus mehreren solchen Quellen extrahieren. 1. Excel-Dateien mit mehreren Blättern Beachten Sie, dass, wenn die Excel-Datei ein einzelnes Blatt enthält, möglicherweise dieselbe Methode zum Lesen der CSV-Datei ( ad_csv ('')) funktioniert. Bei mehreren Blattdateien, wie im folgenden Bild gezeigt, mit 3 Blättern (Blatt1, Blatt2, Blatt3) ist dies jedoch nicht der Fall.

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Wenn du willst, dass die von dir entwickelte Software auf einem GNU/Linux-System installiert werden kann, dann beschäftige dich mit Paket-Building! Das ist die ordentliche Lösung. Viel Spaß und Erfolg beim Coden-Lernen! Woher ich das weiß: Studium / Ausbildung Community-Experte Computer, Python Windows-Nutzer müssen folgendes installieren. MinGW-Compiler:... Nuitka: Die beiden Sachen zur Windows PATH Umgebungsvariable hinzufügen. Python muss auch hinzugefügt werden. Ein externes Programm (ausführbar) in Python ausführen?. Und so kompiliert man damit: Zuerst erstellt man sich einen Ordner. Als Name kann z. Python-Projekte genommen werden. Dort speichert man das geschriebene Python-Programm ab. Dann geht man in diesen Ordner, klickt mit der rechten Maustaste rein und wählt Powershell oder Eingabeaufforderung. Dann folgenden Befehl eingeben und mit Enter abschließen: nuitka --recurse-all --standalone Das erzeugt in dem Ordner Python-Projekte 2 weitere Ordner. Einmal und Der Ordner kann nach dem Kompilieren gelöscht werden. Im Ordner befindet sich das kompilierte Python-Programm mit dem Namen und allen benötigten Laufzeitbibliotheken.

Donnerstag, 9. Februar 2012 Link zu diesem Artikel Mit Python-Scripts kann man auch in einer Grossfirma wie meinem Arbeitgeber Arbeitsabläufe automatisieren, so beispielsweise das parsen einer Excel-Datei mit dem Modul openpyxl. Ich suche in der Excel-Datei in einer bestimmten Spalte nach Parametern und in derselben Zeile dann nach den auf dem produktiven System eingestellten Werten. Doch was macht man nun mit dem Python-Script, wenn es als stabil empfunden und zur Distribution unter den Arbeitskollegen freigegeben wurde? Python ausführbare datei online. Man kann nicht erwarten, dass nur ein einziger Mitarbeiter Python auf seinem Windows-Rechner installiert hat und das Script so ausführen kann. Zum Glück gibt es eine einfache Möglichkeit, um Python-Scripts in eine umzuwandeln, welche ausschliesslich aus dieser Datei bestehen und deshalb problemlos herumgereicht werden können. Hierfür benötigt man den pyinstaller (kompatibel mit Python 2. 7), welchen man folgendermassen aufruft: python C:\Source\pyinstaller-1. 5. 1\ C:\Source\emeidi\