Computer Science Circles, deutsche Version eines Pythonkurses Der Computer Science Circles ist ein kostenfreier Dienst des Centre for Education in Mathematics and Computing der University of Waterloo zur Einführung in die Programmiersprache Python. Die deutsche Version des Pythonkurses wird von den Bundesweiten Informatikwettbewerben betrieben und gepflegt. Die Seite ist in eine Folge von Lerneinheiten gegliedert. Diese enthalten sowohl Texte als auch interaktive Aufgaben, mit denen man den Lernfortschritt testen kann. Die Seite ist kostenlos zu verwenden, ohne dass Software auf dem eigenen oder dem Schulrechner installiert werden muss. Man kann einen Account anlegen, um seine Fortschritte zu speichern und kann dann darauf von beliebigen Rechnern zugreifen, also sowohl in der Schule wie Zuhause. Für den Kurs werden keine Vorkenntnisse erwartet, da alle Übungen und Texte an solche Nutzer gerichtet sind, die keine Vorerfahrung im Programmieren haben. Python dynamische webseiten learning. Es gibt Aufgaben, die automatisch ausgewertet werden, verschiedene Arten von Übungen, darunter solche, in denen programmiert werden muss, in anderen werden kurze Antworten verlangt, wieder andere bestehen aus multiple-choice-Fragen und zerhackten Codes.
Das Lernen von Python geht übrigens mit den vielen verfügbaren Online-Tutorials recht einfach von der Hand. Erst im Anschluss bin ich auf Tobias Kuts sehr hübsche Sammlung von Pythonressourcen gestossen. Hier der etwas ungelenkte Code meines ersten Python-Experiments. Dazu ist zu sagen, dass es die Website Datensammlern nicht besonders einfach macht. Die einzelnen Angaben finden sich zwar übersichtlich auf einer Seite, sind aber nicht sehr einheitlich und im HTML-Code kaum sinnvoll ausgezeichnet. Etwas Gewurstel war darum nötig, um die Einträge zu erhalten. """This is a data scraper for the crawling and searching of child care facilities in the canton of Zürich, Switzerland, from the website. Projekt: Entwicklung einer Website mit Django (Python) und Deployment auf AWS - g-webservice. Code: Jan Rothenberger, CC 2. 0 BY NC""" import os import sys import csv import re #reguläre Ausdrücke, brauchen wir später from bs4 import BeautifulSoup #BeautifulSoup: unser Werkzeug der Wahl import quest webliste = [] #Liste mit den zu scrapenden URLs, Typen (("kita", ")) (("kihu", ")) (("mita", ")) (("hort", ")) def lotse_scrapen(): alles = [] zeile = "" for unterseite in webliste: #läuft die kategorieseiten in der webliste ab und wendet datenholen darauf an Typ_angebot = unterseite[0] seite = quest.
Um dies auszuprobieren, speichern wir einfach das folgende Skript unter ab: Über den Klassennamen können wir nun zugreifen, aber nicht über Instanzen, wie wir im Folgenden sehen: Klassenmethoden Statische Methoden darf man nicht mit Klassenmethoden verwechseln. Klassenmethoden sind auch nicht an Instanzen gebunden, aber anders als statische Methoden, sind Klassenmethoden an eine Klasse gebunden. Das erste Argument einer Klassenmethode ist eine Referenz auf die Klasse, d. das Klassenobjekt. Aufrufen kann man sie über den Klassennamen oder eine Instanz. In unserem nächsten Beispiel wollen wir den Vorteil der Klassenmethoden bei der Verarbeitung demonstrieren. Wir definieren eine Klasse "Pets" mit einer Methode "about". Die Klassen "Dogs" und "Cats" erben von dieser Klasse. Sie erben auch die Methode "about". Python dynamische webseiten de. In unserer ersten Implementierung dekorieren wir die "about"-Methode als "staticmethod", um die Nachteile dieses Vorgehens zu zeigen: Insbesondere im Fall von () und () hätten wir aussagekräftigere Sätze erwartet oder uns gewünscht.
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