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July 3, 2024, 6:03 am

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2019: Wie reich darf man sein? Über Gier, Neid und Gerechtigkeit, Reclam. 2018: Reichtum als moralisches Problem, Suhrkamp. 2016 (Herausgabe): Handbuch Gerechtigkeit. Metzler (mit A. Goppel, C. Mieth). 2015 (Herausgabe): Schwerpunkt: Pflicht oder Verantwortung?, in Zeitschrift für Praktische Philosophie 2/2 2015: 49-203 (mit E. Buddeberg). 2013: Amartya Sen zur Einführung. Junius. 2011: Unternehmen als moralische Akteure. Suhrkamp stw. 2011 (Herausgabe): Handbuch Angewandte Ethik. Metzler 2011 (mit R. Stoecker, M. L. Raters). 2021: "Property-owning democracy, market socialism and workplace democracy" (mit A. Oldenbourg), in Review of Social Economy, 79(3): 554-580. 2020: "Workplace democracy and corporate human rights responsibilities", in Review of Social Economy, 78(3): 331-350. 2019: "Workplace democracy – The recent debate", in Philosophy Compass (mit R. Frega, L. Profis in Dortmund ⇒ in Das Örtliche. Herzog). 2019: "Dignity, self-respect and real poverty in Europe", in: H. Gaisbauer/G. Schweiger/C. Sedmak (eds. ): Absolute Poverty in Europe.

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Im Rahmen des Projekts geht es unter der Leitung von Prof. Axel Bücher um mathematische Grundlagen einschlägiger statistischer Verfahren. "Digitale Materialien in der Stochastik-Lehre für Präsenzveranstaltungen und " (Projekt im Rahmen der Förderlinie "", 10/2020 - 09/2022, gefördert vom Ministerium für Kultur und Wissenschaft NRW) Gemeinsam mit Stochastikern aus Bochum und Siegen und unter HHU-seitiger Leitung durch Prof. Florentine Bucher - Dortmund - 0231452233. Axel Bücher und Prof. Peter Kern werden beispielsweise Online-Aufgaben für den Einsatz in verbreiteten Lehrplattformen wie Ilias und Moodle entwickelt. Zusätzlich sollen mit Videotutorials und interaktiven Anwendungen komplexe stochastische Sachverhalte anschaulich aufgearbeitet werden. Zur Zielgruppe gehören nicht nur Studierende der Mathematik, sondern auch der Natur- und Ingenieurwissenschaften. Weitere Details zur Förderlinie "" (Open Education Ressources) auf der Website des MKW und auf der Projektwebsite. "Statistische Modellierung von extremen Wetterereignissen in Raum und Zeit - Inferenz für zeitliche Clusterung und Homogenitätsanalyse" (Teilprojekt B3.

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