Wenn Du mit SPSS arbeitest und teilweise (oder immer) mit Teildatensätzen arbeiten willst, musst Du nicht zwingend mehrere Datentabellen in SPSS verwenden. Stattdessen kannst Du auf einem Gesamtdatensatz arbeiten und die Auswertung für einzelne (oder alle) Fragestellungen auf Teile dieses Gesamtdatensatzes beschränken. Will man sich für eine Analyse auf eine Untergruppe der Fälle beschränken, so wählt man nach einem bestimmten Kriterium einen Teil der Fälle aus. SPSS filtert die Fälle dann nach diesem Kriterium und verwendet für alle folgenden Analyseschritte nur diese Auswahl. Sobald Du die Einschränkung wieder auflöst, verwendet SPSS wieder alle Fälle für die nachfolgenden Analysen. So geht es: Gehe im Menü auf "Daten → Fälle auswählen" Setze den Haken bei "Nicht ausgewählte Fälle filtern" (ist meistens voreingestellt) Aktiviere "Falls Bedingung zutrifft" Klicke auf "Falls…" Wähle links in der Variablenliste die Variable aus, nach der Du filtern willst (z. SPSS die Häufigkeiten von zwei Gruppen vergleichen (Psychologie, Soziologie, Statistik). B. Alter) und klicke auf den Pfeil, so dass die Variable übernommen wird Gebe über die angezeigte Taschenrechnertastatur eine Bedingung ein (wenn Du z. nur Patienten betrachten möchtest, die älter als 50 Jahre sind, so gibst Du hier ">50" ein) Klicke auf "Weiter" Klicke auf "OK" Nun sind in der Datenansicht die Zeilennummern von allen ausgeschlossenen Fällen durchgestrichen.
Korrelationsanalysen sind eine nützliche Methode, um grundlegende Zusammenhänge zwischen Paaren von Variablen zu untersuchen. Diese Art von Analyse ist aber nur sinnvoll, wenn die untersuchten Variablen auf metrisches Niveau (für Persons r) oder auf ordinalen Niveau vorliegen (für Kendalls tau oder Spearmans Rho). Was aber, wenn man Zusammenhänge zwischen Variablen wie Geschlecht oder Religionszugehörigkeit untersuchen will? Solche Variablen sind kategorial und nominal. Für die Werte dieser Variablen gibt es also keine logische Reihenfolge der Werte. Eine Korrelationsanalyse ist dann nicht möglich. Glücklicherweise gibt es die SPSS Kreuztabelle als Alternative! Spss häufigkeiten nach gruppen meaning. Kreuztabelle SPSS: Erste Wahl für den Zusammenhang zwischen Kategorien! In diesem Fall kann man aber auf die Kreuztabelle in SPSS und den Chi-Quadrat Unabhängigkeitstest zurückgreifen. Wenn man für die Kreuztabelle SPSS verwendet, kann man zum einen Zusammenhänge zwischen zwei Variablen statistisch prüfen. Zusätzlich eignet sich die Kreuztabelle aber auch um Zusammenhänge zwischen Variablen intuitiv verständlich darzustellen.
Guten Tach! Nachdem ich bisher eigentlich immer halbwegs mit SPSS klargekommen bin, stehe ich nun vor einem Problem: Ich habe den Datensatz einer größeren Befragung vor mir. Ich brauche nur Häufigkeitsauszählungen, diese aber differenziert nach insgesamt 8 Gruppen, die durch eine Variable gekennzeichnet sind. Die Ergebnisse sollen als große Tabelle dargestellt werden. Es soll jede Spalte für eine Gruppe stehen und als Wert pro Variable der Prozentanteil bezogen auf die Gesamtheit der jeweiligen Gruppe stehen. UZH - Methodenberatung - Unterschiede. Im Prinzip also wie ein Vergleich von 8 Befragungen mit jeweils identischen Variablen. Eigentlich nichts Kompliziertes, sollte man meinen. Natürlich kann ich mit der Filterfunktion jeweils eine Gruppe auswählen und dann die Häufigkeitsauszählungen machen, ich bekomme dann z. B. heraus, dass in Gruppe 1 20% weiblich und 80% männlich sind und in Gruppe 2 das Verhältnis 30/70 ist. Das Problem ist, dass die Befragung so umfangreich ist, dass es eine ziemlich ätzende Fleißarbeit ist, die ganzen Einzeltabellen zusammenzufügen.
Dummy-Variablen oder ähnliches von Nöten sind. Eine letzte nicht ganz unwichtige Information, die aber nur für das weitere Vorgehen wichtig wäre: Die Parteien hatten nicht alle die gleiche Anzahl an Sätzen. Spss häufigkeiten nach gruppen und. Daher müsste ich eigentlich mit Prozentangaben rechnen. Ich würde dann (falls sich ein Weg der Berechnung findet) noch einmal eine Kreuztabelle mit Prozentwerten statt absoluten Zahlen erstellen. Vielen Dank schon einmal bis hierher, für die Infos und eure Mithilfe, Nico
Ich wähle hier exemplarisch den Body Mass Index (BMI). Unter der Schaltfläche "Optionen" kann man nun neben den bereits angehakten Maßen noch weitere anhaken. Nach der Ausführung erhält man eine Tabelle. Diese umfasst nun für die zuvor ausgewählte Variable die selektierten Maße. BWL & Wirtschaft lernen ᐅ optimale Prüfungsvorbereitung!. Hier wird nun für die Variable BMI ein Minimum von 16, 49, ein Maximum von 33, 9 und ein Mittelwert von 22, 37 ausgewiesen. Die Standardabweichung beträgt 3, 35 und die Varianz als deren Quadrat 11, 24. Schiefe und Kurtosis als weitere Verteilungsmaße für die Steilheit der Verteilung sowie deren Steil- oder Flachgipfligkeit sind ebenfalls mit von mir angefordert und von SPSS ausgegeben worden. Deskriptive Statistik in SPSS – Methode II Eine zweite Möglichkeit noch einige weitere Maße ausgegeben zu bekommen, insbesondere Quantile/Quartile ist über Analysieren -> Deskriptive Statistiken -> Häufigkeiten. Wichtig ist hier, dass man nicht unbedingt die Häufigkeitstabelle braucht und hier den Haken getrost entfernen kann.
Hierzu begibt man sich in die Datenansicht oder Variablenansicht und klickt mit rechts auf die Variable von Interesse und wählt hier Deskriptive Statistik. Dadurch werden allerdings nur die wirklich essenziellen Parameter zurückgegeben und es besteht keine Möglichkeit einer An- oder Abwahl. Im Ergebnis gibt es eine sehr rudimentäre Tabelle. Spss häufigkeiten nach gruppen 2. Dies reicht aber zumeist auch schon aus. Videotutorial auf YouTube Beispieldatensatz zum Download Datensatz als downloaden
Hallo zusammen, da es immer noch etwas Verwirrung über das Format gibt, gelingt es jetzt mit der angehängten Kreuztabellen vielleicht etwas besser zu verstehen, was ich meine. Ich habe ein Parlamentsdebatte in der 6 Parteien vertreten sind. Diese haben jeweils eine gewisse Anzahl an Reden gehalten. Diese Reden habe ich in die einzelnen Sätze unterteilt, sodass ich am Ende insgesamt 1564 Sätze (soundso viele von der SPD, soundso viele von der FDP... ) hatte. Jetzt habe ich für jeden Satz untersucht, ob es darin um Armut, Reichtum oder soziale Ungleichheit ging. Am Ende zeigt sich nun eine Kreuztabelle, wo jede der 6 Parteien unterschiedlich viele Sätze zu den jeweiligen Themen gesprochen hat (also SPD nur in 71 Sätze Armut thematisiert, die Linke aber in 120... ). Ich würde jetzt gerne wissen, ob es möglich ist anhand bspw. dieser Kreuztabelle (bzw. mit den darin verfügbaren Werten) zu errechnen, ob eine Partei signifikant mehr Sätze zum Thema Armut hat als eine andere etc. Und da ich mit SPSS arbeite, hatte ich gedacht in diesem Forum richtig zu sein, um eine konkrete Hilfestellung für diese Berechnung mit SPSS zu erhalten, da ja ggf.
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Christian Gröning Dieser Insider-Tipp spiegelt nur die Meinung des Autors wider.