#2 Anke, Also, wenn ich das mal aus dem Kopf (bin bei der Arbeit, habe also keine Unterlagen zur Hand) so durchspiele, dann ist das mit der Berechnung der Entfernung nicht viel anders als beim Savings-Verfahren. z. B. Strecke 0-A-B-C-0 dann nimmst du aus der Tabelle folgende Werte d(0A) + d(AB)+ d(BC) + d(C0) = Gesamtstrecke Ich hoffe ich konnte Dir helfen Gruß Bianka #3 Ja, das ist dieselbe Entfernungsmatrix, die man auch im Savingsverfahren benutzt. #4 Ich hab noch eine andere Frage zum Sweep Verfahren: Auf Seite 69 steht: Zunächst werden die Standorte der Kunden nach ihrer relativen Lage mit wachsenden Polarwinkeln sortiert. Komm ich grad nicht hinter. Sweep Verfahren - Logistikkompendium - TUM Wiki. Ich dachte ich habe Koordinaten um die Kunden einzutragen. Das Verfahren an sich ist mir klar, aber unklar ist wie ich zu dem Koordinatensystem in Abb. 34 komme... Und dann immer im oder entgegen dem Uhrzeiogersinn... (auf Seite 69 steht ermittlung der Mastertour im Uhrzeigersinn, auf Seite 70 bei der 1. Iteration ist es aber gegen dem Uhrzeigersinn.
Da hier gleichzeitig Tourenumlegungen und Wegänderungen stattfinden, spricht man bei diesem Verfahren auch von einem Simultanverfahren. Ein weiteres Beispiel für ein solches stellt der Matching-Ansatz dar. Wenn nun die einzelnen Savings für zweier-Touren berechnet wurden, geht das ganze Spiel in den nächsten Iterationsschritt und so lassen sich selbst schwierige Transportroutenfindungen, beispielsweise vom Forum Romanum in Rom zum Brandenburger Tor in Berlin, schnell finden. forum Romanum Man muss beachten, dass man beim Savingsalgorithmus auf eine Entfernungsmatrix zurückgreifen kann. Sollte dies nicht der Fall sein, muss man sich mit der Bestimmung der Entfernungen über die euklidische Luftlinie beschränken. Welcome to. After you read this, you should delete and write your own post, with a new title above. Tourenplanung in der Auslieferung | SpringerLink. Or hit Add New on the left (of the admin dashboard) to start a fresh post. Here are some suggestions for your first post. You can find new ideas for what to blog about by reading the Daily Post.
Auszug Obwohl vielseitig erforscht, stellt das Travelling Salesman Problem eine eher akademische Problemstellung dar, deren im vorigen Kapitel vorgestellten Lösungsverfahren nur unzureichend auf die Erfordernisse der Tourenplanung in der Praxis übertragbar sind. In diesem Kapitel betrachten wir die erweiterte Problemstellung der Tourenplanung, wie sie etwa für die Distributionslogistik relevant ist. Sie berücksichtigt eine Flotte von Fahrzeugen mit Kapazitätsbeschränkung, die eine Anzahl von Kundenorten mit einer Menge von Gütern von einem Depot aus beliefert. Es gilt nun Auslieferungstouren in Form von Rundreisen vom Depot so zu gestalten, dass unter Einhaltung aller Restriktionen (z. B. Anzahl der Fahrzeuge, Kapazität der Fahrzeuge, Zeitrestriktionen) die Gesamttransportdistanz minimiert wird. Preview Unable to display preview. Download preview PDF. Weiterführende Literatur Fabri, A. Tourenplanung - Logistikkompendium - TUM Wiki. und Recht, P. : On dynamic pickup and delivery vehicle routing with several time windows and waiting times, in: Transportation Research Part B: Methodological, Bd. 40, Heft 4, 2006, S.
Dabei werden die beiden Teilprobleme gleichzeitig, also simultan, gelöst. Wir integrieren dabei sukzessiv, also nacheinander, weitere Kunden in die Tourenpläne. Ausgangspunkt unserer Savingsberechnungen sind dabei immer Pendeltouren vom Lager zu den einzelnen Kunden. Die Strecke der Pendeltour ergibt sich jeweils durch die Entfernung vom Kunden zum Lager mal 2. Die Einsparungen für ein Kundenpaar, das zusammen statt in einzelnen Pendeltouren angefahren wird, nennt man Savings. Sweep verfahren logistik pro. Dein Ziel ist es natürlich, die Savings zu maximieren. Schritt 1: Ermittlung der Savings Schauen wir uns das an einem Beispiel an. Die Zahlen IN den Kästen, also in unserem Fall den Optikern, beschreiben jeweils die Kundennummer i. Die Nummern ÜBER den Kästen jeweils den Bedarf an Mengeneinheiten des Kunden b i. Die Beschriftung der Linien beschreibt die Längeneinheiten zwischen den Kunden i j, also die Länge der Fahrstrecke d i j ab. Unsere Fahrzeugkapazität Q ist gleich 10 Mengeneinheiten. Wir haben zusätzlich die jeweils kürzesten Wege zwischen den Kunden gegeben.
Als Nebenbedingungen müssen wir alle Aufträge abdecken und die Fahrzeugkapazität pro Tour einhalten. Unser Ziel ist es, die Gesamtstrecke, die Gesamtfahrtzeit, die variablen Kosten und die eingesetzten Fahrzeuge zu minimieren. Es entstehen dabei zwei Teilprobleme: Die Zuordnung der Kunden zu den Touren und die Reihenfolge der Kunden innerhalb einer Tour. Die Problemstellung kann natürlich nochmal deutlich erweitert werden. Sweep verfahren logistik net. Mit zunehmenden Beschränkungen, z. B. maximale Fahrtdauer und unterschiedliche Kosten pro Fahrzeug, nimmt auch die Komplexität deiner Planung zu. Travelling Salesman-Problem und Chinese Postman-Problem Das Savings-Verfahren im Video zur Stelle im Video springen (02:35) Grundsätzlich sind bei der Tourenplanung zwei verschiedene Verfahren zu unterscheiden, mit denen wir die optimale Tour ermittelt können: Das Savings-Verfahren und das Sweep-Verfahren. Schauen wir uns ersteres einmal genauer an: Das einstufige Savingsverfahren ist ein heuristisches Eröffnungsverfahren. Trotz seiner simplen Herangehensweise lässt es sich sehr gut auf komplexere Problemstellungen übertragen.
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