Ein geringer p-Wert bedeutet daher, dass es höchst unwahrscheinlich ist, dass die beobachteten Unterschiede allein durch Zufall zustande gekommen sind. Balancierte und nicht-balancierte Designs Immer wenn die Anzahl der Messungen für beide Gruppen nicht gleich sind, sprechen wir von einem unbalancierten Design. Als Faustregel kann man sagen: umso weniger balanciert die Gruppen sind, desto größer wird der Effekt einer verletzten Annahme auf den Test haben. Neben dem klassischen ungepaarten t-Test existiert auch noch der Welch-Test, der von SPSS automatisch mitberechnet wird und generell als robuster gilt – auch bei unbalancierten Designs. Den Welch-Test und seine Verwendung werden wir ausführlich auf den nächsten Seiten besprechen. T-Test für unabhängige Stichproben in SPSS - Datenanalyse mit R, STATA & SPSS. Zurück Einführung in den ungepaarten t-Test Weiter Ungepaarter t-Test: Beispieldatensatz
Auch wenn man Personen nach Geschlecht, Alter oder Bildungsabschluss aufteilt, wären die Personen in jeder Gruppe andere. Hat man allerdings ein Versuchsdesign, bei dem dieselbe Person mehrmals gemessen wurde, sollte man eher zu einem gepaarten t-Test greifen. Die abhängige Variable soll mindestens intervallskaliert sein. Das Skalenniveau ist wichtig, da wir die Differenz zwischen beiden Gruppen bilden – eine mathematische Operation, die erst ab einer intervallskalierten Variablen durchgeführt werden darf. Die unabhängige Variable ist nominalskaliert und hat zwei Ausprägungen. Unsere unabhängige Variable muss kategorial sein, daher nominalskaliert und muss zwei Ausprägungen haben. T test unabhängige stichproben online. Die beiden Ausprägungen beziehen sich auf die beiden Gruppen, die wir vergleichen und sind oft, aber nicht zwangsläufig, Messzeitpunkte (z. B. Messzeitpunkt #1 verglichen mit Messzeitpunkt #2). Ausreißer. Es sollten keine Ausreißer in den Daten sein, da die meisten parametrischen Statistiken nur wenig robust gegenüber Ausreißern sind, also Werte die sich weit entfernt von der Masse der anderen Werten befinden.
ACHTUNG: Hat man bereits eine Vermutung, dass z. B. eine Stichprobe einen höheren/niedrigeren Wert hat, ist dies eine gerichtete Hypothese und man muss 1-seitig testen. Dazu halbiert man den bei Sig. (2-seitig) erhaltenen Wert und prüft jenen auf Signifikanz. Im Beispiel enthält das 95%-Konfidenzintervall die 0 nicht und entsprechend ist auch die Signifikanz unter 0, 05 (= Alpha). Die Signifikanz beträgt nämlich 0, 035. und lehnt die Nullhypothese des t-Tests von gleichen Mittelwerten ab. Die Signifikanz sollte im übrigen lieber kleiner als größer sein. Warum? Damit man die Nullhypothese nicht fälschlicheriweiser ablehnt. UZH - Methodenberatung - t-Test für abhängige Stichproben. Da wir uns jedoch im Vorfeld schon bewusst waren, dass trainiertere Menschen in der Regel einen niedrigeren Ruhepuls haben (siehe deskriptive Statistiken), haben wir eine Wirkungsvermutung bzw. eine gerichtete Hypothese. Wir testen also einseitig und dürfen die Signifikanz sogar halbieren. Sie beträgt dann 0, 0175 und ist natürlich immer noch signifikant. ACHTUNG: Ich muss im Vorfeld die Hypothese so formuliert haben, das sie einen einseitigen Test zulässt.
Um zu überprüfen, ob dieser Unterschied statistisch signifikant ist, muss die dazugehörige Teststatistik berechnet werden. Die Verteilung der Teststatistik t folgt einer theoretischen t-Verteilung, deren Form sich in Abhängigkeit der Freiheitsgrade unterscheidet. Die dem Test zu Grunde liegende t-Verteilung gibt dem Test den Namen t-Test. Die Teststatistik t berechnet sich wie folgt: mit Der Schätzer für die gepoolte Varianz wiederum errechnet sich wie folgt: Für das vorliegende Beispiel sind die Populationsvarianzen nicht bekannt, so dass sich nach Einfügen der Werte aus Abbildung 1 in die entsprechenden Formeln folgendes ergibt: Signifikanz der Teststatistik Der berechnete Wert muss nun auf Signifikanz geprüft werden. Dazu wird die Teststatistik mit dem kritischen Wert der durch die Freiheitsgrade bestimmten t-Verteilung verglichen. T-Test (für unabhängige und abhängige Stichproben). Dieser kritische Wert kann Tabellen entnommen werden. Abbildung 2 zeigt einen Ausschnitt einer t-Tabelle, der einige kritische Werte für die Signifikanzniveaus.
Das Strafmaß richtet sich nach der Höhe der hinterzogenen Steuern. Die folgenden Fakten sind Richtwerte und keine festen Regelungen: Bei Beträgen bis zu 1. 000 Euro kann gegen Auflagen mit einer Einstellung des Verfahrens gerechnet werden. Beträgt die Hinterziehung weniger als 50. 000 Euro, wird eine Geldstrafe verhängt. Außerdem ist die unterschlagene Steuer zuzüglich 6% Hinterziehungszinsen nachzuzahlen. Werden mehr als 50. 000 Euro Steuern hinterzogen, kann eine Freiheitsstrafe verhängt werden. Eventuell kann diese durch Nachzahlung der Steuer plus Zinsen und 5% Zusatzleistung abgewendet werden. Weiterhin ist es möglich, dass das Gericht die Haftstrafe zur Bewährung aussetzt. Unterschlagene Steuern von über 100. 000 Euro werden mit Freiheitsentzug von bis zu 5 Jahren bestraft. In schweren Fällen sind Freiheitsstrafen bis zu 10 Jahren möglich, die auf Bewährung verhängt werden können. SKAT 3000 VOLLVERSION KOSTENLOS HERUNTERLADEN. Übersteigt die Steuerhinterziehung die Millionengrenze, werden Steuersünder zu Gefängnisstrafen ohne Bewährung verurteilt.
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