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Lineare Algebra: Abbildungsmatrix vorgerechnetes Beispiel - YouTube
Begründung: Es sei, und. Die -te Spalte von enthält die Koordinaten des Bilds des -ten Basisvektors aus bezüglich der Basis: Berechnet man die rechte Seite mit Hilfe der Abbildungsmatrizen von und, so erhält man: Durch Koeffizientenvergleich folgt für alle und, also, das heißt: Verwendung [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Basiswechsel [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Kommutatives Diagramm der beteiligten Abbildungen Ist die Abbildungsmatrix einer Abbildung für bestimmte Basen bekannt, so lässt sich die Abbildungsmatrix für dieselbe Abbildung, jedoch mit anderen Basen, leicht berechnen. Dieser Vorgang wird als Basiswechsel bezeichnet. Abbildungsmatrix bezüglich basis bestimmen. Es kann etwa sein, dass die vorliegenden Basen schlecht geeignet sind, um ein bestimmtes Problem mit der Matrix zu lösen. Nach einem Basiswechsel liegt die Matrix dann in einer einfacheren Form vor, repräsentiert aber immer noch dieselbe lineare Abbildung [1]. Die Abbildungsmatrix berechnet sich aus der Abbildungsmatrix und den Basiswechselmatrizen und wie folgt: Beschreibung von Endomorphismen [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Bei einer linearen Selbstabbildung (einem Endomorphismus) eines Vektorraums legt man gewöhnlich eine feste Basis des Vektorraumes als Definitionsmenge und Zielmenge zugrunde.
04. 2012, 00:08 ok, jetzt konvergiere ich gerade zu sehr müde, aber morgen werde ich noch versuchen, all diese Transformationsmatrizen die du oben notiert hast aufzuschreiben und mir auch überlegen, wie ich vorgehen könnte, wenn ich zuerst nur die Abbildung bezüglich der Standardbasisvektoren betrachte und dann erst diese Bildvektoren transformiere. Gleiche Zeit, gleicher Kanal:p Danke 04. 2012, 14:51 Ich hab noch ne Zwischenfrage: Wenn ich nun wiederum diesen Vektorraum mit der Basis (1, 1, 0), (0, 1, 1), (1, 1, 1) betrachte und dann zum Beispiel einfach (1, 1, 1) + (1, 1, 1) rechne - dann ist das ja auch eine lineare Funktion und dann ist das Resultat wiederum NICHT (2, 2, 2) sondern (0, 0, 2)? Abbildungsmatrizen – Serlo „Mathe für Nicht-Freaks“ – Wikibooks, Sammlung freier Lehr-, Sach- und Fachbücher. 04. 2012, 14:53 04. 2012, 15:23 seufz. Also Addition ist ja eine lineare Abbildung - dh man wirds irgendwie mit ner Matrix darstellen können. Warum denn muss man nach dem Addieren das Resultat nicht neu schreiben - nach Multiplikation mit Abbildungsmatrix (siehe oben) jedoch muss man die Koordinaten neu bestimmen?
Dann beschreibt die Abbildungsmatrix die Veränderung, die die Koordinaten eines beliebigen Vektors bezüglich dieser Basis bei der Abbildung erfahren. Die Abbildungsmatrix ist bei Endomorphismen stets quadratisch, d. h. die Zahl der Zeilen stimmt mit der Zahl der Spalten überein. Beschreibung von affinen Abbildungen und Affinitäten Nach der Wahl einer affinen Punktbasis in beiden affinen Räumen, die durch eine affine Abbildung aufeinander abgebildet werden, kann diese Abbildung durch eine Abbildungsmatrix und eine zusätzliche Verschiebung oder - in homogenen Koordinaten durch eine erweiterte (auch: "homogene") Abbildungsmatrix allein beschrieben werden. Abbildungsmatrix bezüglich baris gratis. Beispiele Orthogonalprojektion Im dreidimensionalen Raum (mit der kanonischen Basis) kann man die eines Vektors auf eine Ursprungsgerade durch folgende Abbildungsmatrix beschreiben: Dabei sind die Koordinaten des normierten Richtungsvektors der Geraden. Wird anstatt auf eine Gerade auf eine Ebene mit den beiden zueinander senkrechten, normierten Richtungsvektoren projiziert, so kann man dies in zwei Projektionen entlang der beiden Richtungsvektoren auffassen, und demnach die Projektionsmatrix für die Orthogonalprojektion auf eine Ursprungsebene folgendermaßen aufstellen: Die Projektionsmatrix um auf eine Ebene zu projizieren, ist also die Summe der Projektionsmatrizen auf ihre Richtungsvektoren.
Lineare Abbildungen - Darstellungsmatrizen - YouTube
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