Viele Spiele leben unter anderem von guter Grafik. Wobei Grafiken sowohl die eigene Spielerfigur wie die Gegner und die Hintergrundgrafiken sind. Mit Pygame ist es sehr einfach in Python Grafiken anzuwenden. Diese können eingebunden, bewegt und animiert werden. In diesem Kapitel werden alle Grundlagen über Grafiken gezeigt und wie (und wo) diese eingebunden werden. In den Folgekapiteln werden wir dann Spiele mit Grafiken aufpeppen. Aber erst zu den Grundlagen. Grundlagen Grafiken/Bilder Bildformate Bei Bildern gibt es verschiedene Bildformate. Uns stehen in Python die Bildformate "", "" und "" zur Verfügung. Größenangaben und Ursprung bei Grafiken Auch wenn es sich selbstverständlich anhört, schauen wir uns kurz die Größenangaben und den Ursprung bei Bildern an. Der Nullpunkt ist immer oben links wie in der folgenden Grafik eingezeichnet. Von hier aus werden nach rechts die X-Werte und nach unten die y-Werte größer. Wichtig in diesem Zusammenhang ist die gesamte Breite und die Höhe. Farbanteile eines Bildes mit Python auswerten - dsquare.de - data in mind. Hier kann man sich gleich die englischen Begriffe für Breite = width und Höhe = height einprägen.
Da die Seiten alle gleich aufgebaut sind starten wir die Funktion "fetchUrls" mit dem Parameter der neuen Adresse (recursives abarbeiten der Seite). def fetchUrls(url):... #holen der Hyperlinks mit den Links zu nächsten Seiten pageLinks = (". Python bild einlesen tutorial. pageLink") for pageLink in pageLinks: #zusammenfügen des Links pageUrl = urljoin(url, ["href"]) #Wenn die Seite NICHT bekannt ist, quasi noch nicht in die Liste aufgenommen wurde, dann... if pageUrl not in urls: #Link der Liste hinzufügen (pageUrl) #recursives lesen des Links fetchUrls(pageUrl) Schritt 3 – crawlen der Seiten mit den großen Bildern Nachdem wir nun alle Adressen der Unterseiten mit den großen Bildern ermittelt und in einer Liste gesammelt haben müssen wir dort nun die Adressen der Bilder ermitteln. Mit der Funktion "find_all" und dem Parameter "img" holen wir uns alle Img Tags auf der Seite. In unserem Beispiel existiert pro Seite eigentlich nur ein Bild und somit enthält die Liste nur einen Eintrag. Wir könnten also auch gut die Funktion "find_one" verwenden und die Schleife verwerfen.
Eine solche Auswertung erfolgt mit dem OpenCV Moduls für Python. Die Installation von OpenCV unter Linux Ubuntu wird von Adrian Rosebrock in seinem hervorragenden Blog sehr gut erklärt. Dieser Anleitung sollte man folgen. Farben zählen mit OpenCV Um die Farbanteile auswerten zu können, werden neben OpenCV die bekannten Pythonmodule numpy und pandas benötigt. import cv2 # OpenCV import numpy as np import pandas as pd import os # Some Filemanagement Das Prinzip ist simpel, genau wie der Code: Für jede Farbe wird ein Bereich im RGB Farbraum definiert. Python bild einlesen yahoo. Mittels OpenCV und numpy wird eine Maske über das Bild gelegt, die alle Werte umfasst, die innerhalb des Farbbereiches liegen. Diese Maske kann anschließend einfach ausgezählt werden: Bildpixel im Farbbereich werden mit dem Wert 255 geflagged, alle anderen mit dem Wert 0 (bei Bildern mit höherer Farbtiefe entsprechend andere Werte). Mittels eines Bildbearbeitungsprogramms wie z. B. GIMP lässt sich feststellen, welche Farbbereiche die roten und grünen Markierungen im Verkehrsmodus von Google Maps umfassen.
Birne94 User Beiträge: 90 Registriert: Freitag 28. November 2008, 15:18 Kontaktdaten: HI^^ Wie kann ich mit PIL den Farbwert eines Pixels auslesen? Mit getpixel kommt ich nicht weiter BlackJack Freitag 27. Februar 2009, 17:24 @Birne94: Das geht mit `getpixel()` auf dem `Image`-Exemplar. Was heisst also Du kommst damit nicht weiter genau!? OverNord Beiträge: 72 Registriert: Donnerstag 24. Januar 2008, 11:59 Freitag 27. Python - Lesen von 16-bit-PNG-Bild-Datei mit Python. Februar 2009, 17:46 Birne94 hat geschrieben: Code: Alles auswählen import Image img = ('') tpixel((17, 42)) So schwer ist das doch nicht. Freitag 27. Februar 2009, 18:08 ja. und dann erhalte ich eine Zahl, zB 19. Wie kann ich das dann in den RGB wert umwandeln...? Trundle Beiträge: 591 Registriert: Dienstag 3. Juli 2007, 16:45 Freitag 27. Februar 2009, 18:22 Es könnte sein, dass das Bild eine Farbpalette benutzt (`` müsste dann "P" sein), dann gibt `getpixel()` eben den Index zurück. An die RGB-Farbe kommst du dann mit `getpalette()` oder du konvertierst das Bild einfach vorher schon in ein RGB-Bild.
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