Dadurch können Sie Listen (oder beliebige iterierbare) für die Verarbeitung aneinanderreihen, ohne die Elemente in eine neue Liste zu kopieren: import itertools for item in (listone, listtwo): # do something with each list item Fügen Sie zwei Listen in Python hinzu: >>> a = [1, 2, 3, 4] >>> b = [1, 4, 6, 7] >>> c = a + b >>> c [1, 2, 3, 4, 1, 4, 6, 7] Wenn Sie keine Duplizierung wünschen: >>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> b = [5, 6, 7, 8] >>> c = list(set(a + b)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] Mit Python 3.
Der Code ist dabei wie beim Pseudocode in zwei Methoden aufgeteilt – Unterteilen und Verschmelzen. Python – Teilen def merge_sort(a): if len(a) < 2: return a mitte = len(a) // 2 l = merge_sort(a[:mitte]) def merge_sort(a): l = merge_sort(a[:mitte]) r = merge_sort(a[mitte:]) Python – Verschmelzen def verschmelze(l, r): indexergebnis = [] indexl = indexr = 0 while indexl < len(l) and indexr < len(r): if left[indexl] < right[indexr]: (l[indexl]) else: (r[indexr]) indexergebnis += l[indexl:] indexergebnis += r[indexr:] return indexergebnis Mergesort Laufzeit Doch nun zur Mergesort Laufzeit. Python zwei listen vergleichen english. Bei diesem Sortieralgorithmus ist die Laufzeitkomplexität immer gleich. Sowohl im Worst-, Best- und Average-Case beträgt die Komplexität. Damit gehört er zu den schnellen Sortierverfahren. Der Aufwand setzt sich dabei so zusammen, dass erst die einzelnen Teile sortiert werden müssen und dann zusammen verschmolzen werden. Grundsätzlich kann man sagen, dass der Algorithmus hinsichtlich seiner Komplexität dem Quicksort überlegen ist.
Wir wollen dieses Array sortieren: [5] [2] [4] [8] [1] [9] [7] [3] [6] Dafür zerteilen wir ihn also erstmal in der Mitte in zwei Teile. So haben wir auf der linken Seite vier und auf der rechten Seite fünf Elemente. Diese werden wieder halbiert, sodass wir drei Teile bestehend aus zwei Elementen haben und dann noch ein Teil bestehend aus drei Elementen. Wir halbieren nochmal und erhalten lauter einzelne Elemente, abgesehen von der 3 und der 6. Diese müssen noch einmal einzeln getrennt werden. Fertig. Python | Anzahl der gemeinsamen Elemente in den Listen – Acervo Lima. Mergesort Beispiel – Teilen Dann können wir nun also mit der Verschmelzung beginnen. Dabei werden immer zwei benachbarte Teile miteinander verbunden und dabei direkt sortiert. Wir packen also die 5 und die 2 zusammen und bringen sie direkt in die richtige Reihenfolge, also erst die 2, dann die 5. Das gleiche machen wir auch mit der 4 und der 8. Die sind schon richtig sortiert, also können wir uns das nächste Paar ansehen. Auch die 1 und die 9 sind sortiert. Dann fehlen noch die 7, die 3 und die 6.
intersection(set(b))) Sie können dies auch versuchen, indem Sie gemeinsame Elemente in einer neuen Liste speichern. new_list = [] for element in a: if element in b: (element) Möchten Sie Duplikate? Wenn nicht, sollten Sie stattdessen Sets verwenden: >>> set([1, 2, 3, 4, 5]). intersection(set([9, 8, 7, 6, 5])) Kann auch oduct verwenden.
Mergesort Pseudocode – Unterteilen Algorithmus: merge_sort (Liste a) Falls die Liste a <= 1 ist, soll die Liste antworten – sonst soll die Liste in linke Liste l und rechte Liste r halbiert werden. l = merge_sort(l) r = merge_sort(r) zurückgeben verschmelze (l, r) Pseudocode: if a <= 1 do int mitte = / 2 int l -> i <= mitte – 1 int r -> i >= – mitte – 1 return verschmelze(l, r) Mergesort Pseudocode – Verschmelzen Algorithmus: Verschmelze (linkeListe l, rechteListe r) zu einer neuen Liste n, solange die linke und rechte Liste nicht leer ist. Falls das erste Element der linken Liste kleiner gleich das erste Element der rechten Liste ist, dann füge das erste Element der linken Liste in die neue Liste ein und entferne es aus der linken Liste l. Python — Wie kann ich zwei Listen in Python vergleichen und Übereinstimmungen zurückgeben?. Ansonsten soll das erste Element der rechten Liste in die neue Liste hinten eingefügt werden und aus der rechten Liste r entfernt werden Solange die linke Liste l nicht leer ist, füge erstes Element der linken Liste in die neue Liste ein und entferne es aus der linken Liste l.
Thomas Hartmann WiFi Map ist ein kostenloses Internet-Verbindungsstool, das auf der ganzen Welt helfen will, schnelle und kostenlose WLAN-Hotspots zu finden. Dazu stellt das Tool weltweit die aktuellsten Daten für WLAN-Verbindungen und -Nutzung zur Verfügung. Python zwei listen vergleichen de. Der Bedarf für kostenlose Konnektivität boomt, setzen die Entwickler voraus. Dazu will man sichere VPN- und eSIM-Aktivierung weltweit als Backup-Optionen verfügbar machen. WiFi Map nutzt dafür Daten aus dem Crowdsourcing und proprietärer KI, um die Leistung und Qualität aller WLAN-Hotspots in der eigenen globalen Datenbank zu erweitern, zu überwachen und Geschwindigkeitstests durchzuführen. Sie zeigt den Nutzern Hotspot-Standorte von hoher Qualität an, wobei Millionen aktiver Nutzer jederzeit zur umfangreichen Datenbank beitragen und dazu, dass WiFi Map über einen der genauesten aktiven WLANi-Wissensspeicher der Welt verfügt, so die Anbieter. In den vergangenen Monaten wurden auf WiFi Map demnach mehr als 13 Millionen neue Einträge hinzugefügt, darunter über eine Million neuer Hotspots von Usern im Geist des Crowdsourcings.
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