So wurden bei den persistenten InfoProvidern die DataStore Objects, InfoCubes, HybridProvider und die PSA-Tabellen von DataSources durch Advanced DataStore Objects ersetzt. Die InfoObjects inklusive Stammdatenkonzept sind weiterhin Bestandteil des BW/4HANA Systems. Die nicht-persistenten InfoProvider bestehen in der BW/4HANA-Welt aus CompositeProvider und Open ODS Views. Das heißt, dass es keine MultiProvider, InfoSets und VirtualProvider mehr gibt. Der CompositeProvider übernimmt sowohl die Union- also auch die Join-Funktionen der obsoleten InfoProvider. Darüber hinaus können in BW/4HANA Objekte auch mit Feldern statt InfoObjects modelliert werden. Dies führt zu einer gewissen Flexibilität und Agilität auf der Modellierungs-Seite, auf der anderen Seite generiert es jedoch auch gewisse Nachteile bei Funktionen und der Performance. Eine Stärke des BW/4HANA-Systems ist die Möglichkeit einer hybriden Modellierung. Das heißt, dass man innerhalb der SAP HANA-Datenbank auf die BW/4HANA-Daten, die dort in einem eigenen Schema abgelegt sind, zugreifen kann.
So können auf der einen Seite beispielsweise BW-InfoProvider-Daten durch die Generierung von SAP HANA -Sichten von SAP HANA konsumiert werden und auf der anderen Seite SAP HANA -Daten über die Open-ODS-Schicht oder CompositeProvider ins SAP BW integriert werden. Mit SAP BW auf SAP HANA können Sie die Anzahl der Persistenzschichten reduzieren. Die Datenmodellierung und -remodellierung wird mit der Einführung SAP-HANA-optimierter Objekte vereinfacht. Performance Datenintensive Funktionen werden vom SAP BW in die SAP HANA -Datenbank verlagert, was zu verbesserter Performance führt: SAP BW auf SAP HANA ermöglicht eine ausgezeichnete Query-Performance und damit eine verbesserte Entscheidungsfindung: Anspruchsvolle Analyse- und Planungsszenarien mit unvorhersehbaren Abfragetypen, hohen Datenvolumen, hoher Abfragehäufigkeit und aufwendigen Berechnungen können performant bearbeitet werden, da die Lesezugriffe in-Memory-optimiert ausgeführt werden. Die Query-Performance auf DataStore-Objekten ist mit SAP HANA vergleichbar schnell wie auf InfoCubes.
Information Views können mit SQL-Views verglichen werden. Es gibt drei Typen von Information Views: – Attribute View – Analytic View – Calculation View Attribute und Analytic Views Attribute- und Analytic Views wurden bis Version SPS 11 von SAP HANA verwendet. Die Modellierung von Dimensionen wurde mithilfe von Attribute Views realisiert und die Modellierung von Fakten mithilfe von Analytic Views. Seit Version SPS 12 soll die Nutzung dieser Objekte möglichst vermieden werden, aus Kompatibilitätsgründen werden sie aber weiter unterstützt. Calculation View Seit Version SPS 12 werden Calculation Views sowohl für die Modellierung von Dimensionen als auch von Fakten verwendet. Über die Option "Data category" kann unterschieden werden, ob die Calculation View für ein Dimensions- oder Faktenobjekt genutzt werden soll. Es gibt drei Möglichkeiten: – Data Category = Dimension – Data Category = CUBE mit Option "With Star Join" – Data Category = CUBE ohne Option "With Star Join" Umgebung Die Modellierung eines multidimensionalen Models kann in mehreren Benutzer-Interfaces realisiert werden, eine davon ist das SAP HANA Studio.
Nativ und Embedded, SAP BW on HANA und SAP BW/4HANA, SAP PRESS ISBN/EAN: 9783836261609 Sprache: Deutsch Umfang: 508 S. Format (T/L/B): 3. 5 x 24. 5 x 18 cm Auflage: 1. Auflage 2019 Einband: gebundenes Buch Erschienen am 28. 11. 2018 Beschreibung Autorenportrait Inhalt So meistern Sie die Datenmodellierung für SAP HANA! Erfahren Sie, welche Modellierungsfunktionen, -objekte und Werkzeuge es gibt und wie Sie diese einsetzen, um für Ihr Unternehmen passende Datenmodelle zu erstellen. Die Autoren zeigen Ihnen an praxisrelevanten Beispielen die Modellierung der Daten für alle SAP-Komponenten: SAP HANA (nativ), SAP BW auf SAP HANA, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA Embedded Analytics oder SAP Vora. Aus dem Inhalt: Calculation Views Big Data und SAP Vora Modellierungsobjekte für SAP BW auf HANA und SAP BW/4HANA LSA++ Planungsanwendungen modellieren Datenhaltung optimieren Modellierung für SAP S/4HANA Embedded Analytics Business Content Dickson Anane Adusei ist ein zertifizierter SAP BI Professional mit umfangreicher technischer und fachlicher Erfahrung in SAP Analytics insbesondere mit SAP HANA.
Das Buch ist in zwölf Kapitel gegliedert. Kapitel 1, Grundlagen der Datenmodellierung, erklärt die theoretischen Grundlagen der analytischen Datenmodellierung. Es verweist auch schon auf technologische Möglichkeiten. Kapitel 2, Komponenten für die Informationsverarbeitung mit SAP HANA, gibt einen ersten Überblick über alle wesentlichen SAP-Komponenten. Kapitel 3 und Kapitel 4, Einführung in die SAP-HANA-Datenmodellierung sowie Fortgeschrittene SAP-HANA-Datenmodellierung, beschreiben die Objekte der nativen SAP-HANA-Datenmodellierung. Kapitel 5, Modellierungsobjekte in SAP BW auf SAP HANA und SAP BW/ 4HANA, erklärt die Modellierungsobjekte in einem BW-System. Kapitel 6, Modellierung in SAP Vora, berücksichtigt die Integration von Hadoop in den letzten Versionen von SAP BW bzw. SAP BW/4HANA und beschreibt die Möglichkeiten von SAP Vora, ein Hadoop-Cluster an die SAP-Reportinglandschaft anzubinden. Kapitel 7, Modellierungsobjekte für SAP S/4HANA Embedded Analytics, zeigt die Objekte in SAP S/4HANA zum Aufbau eines operativen Reportings: SAP-Fiori-Applikationen auf Basis von CDS Views (Core Data Services), das Analysis Path Framework und Embedded BW.
Individuelle Beratung Gerne steht unser SAP Business Intelligence Team für Ihre Fragen zur Verfügung. Es gibt viele Möglichkeiten, uns zu kontaktieren. Nutzen Sie das nebenstehende Formular, rufen Sie uns an oder eine senden Sie eine E-Mail. Wir freuen uns auf Ihre Nachricht.
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