Hinzu kommen zentrale Forschungseinrichtungen und Plattformen zur Untersuchung und Diskussion der gesellschaftlichen Implikationen der KI wie etwa das Weizenbaum Institut oder das Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft sowie diverse gesellschaftliche Think Tanks ( iRights, Stiftung Neue Verantwortung, D 21). Mit dem neu entstandenen KI-Kompetenzzentrum BIFOLD (Berlin Institute for Foundations of Learning and Data, fusioniert aus Berlin Big Data Center und Berliner Zentrum für Maschinelles Lernen) verfügt Berlin über ein internationales Vorzeige-Institut zur Grundlagenforschung von KI. Berlin ist jedoch nicht nur Deutschlands führender KI-Forschungsstandort, sondern auch Startup-Hauptstadt und bietet die höchste Dichte an KI Startups im bundesweiten Vergleich. Berliner zentrum für maschinelles lernen u. Im Zeitraum 2012 bis 2017 wurden 48% der KI-Startups Deutschlands in Berlin-Brandenburg gegründet. Viele dieser Startups sind aus den Berliner Forschungslaboren hervorgegangen. Die äußerst lebendige und aktive Startup Community zieht regelmäßig große und international beachtete KI Entwicklerkonferenzen wie die Rise of AI, Flink Forward, die Data Natives oder die Cube Tech nach Berlin.
Die meisten maschinellen Lernverfahren arbeiten mit Standard-Algorithmen, die davon ausgehen, dass die Menge der zu verarbeitenden Daten irrelevant ist. Das gilt aber nicht für akkurate quantenmechanische Berechnungen eines Moleküls, bei denen jeder einzelne Datenpunkt entscheidend ist und wo die einzelne Berechnung bei größeren Molekülen Wochen oder manchmal auch Monate in Anspruch nehmen kann. TU Berlin bekommt Zentrum für maschinelles Lernen | Digitale Hauptstadtregion. Die enorme Rechnerleistung, die dafür benötigt wird, machte bislang ultrapräzise molekulardynamische Simulationen unmöglich. Bisher, denn dank Ihrer Methode können jetzt neuartige naturwissenschaftliche Erkenntnisse leichter gewonnen werden. Wie ist Ihnen das gelungen? Der Trick besteht darin, mit den maschinellen Lernverfahren nicht alle der potentiell möglichen Zustände der Molekulardynamik zu berechnen, sondern nur die, die sich nicht aus bekannten physikalischen Gesetzmäßigkeiten oder der Anwendung von Symmetrieoperationen ergeben. Diese speziellen Algorithmen erlauben es, das Verfahren auf die schwierigen Probleme der Simulation zu konzentrieren, anstatt Rechnerleistung für die Rekonstruktion trivialer Beziehungen zwischen Datenpunkten zu nutzen.
Wissenschaftliche Argumente sind mit Mitteln des machine learning zu identifizieren. Projektleitung Graßhoff, Gerd Prof. Dr. (Details) ( Wissenschaftsgeschichte der Antike) Beteiligte Organisationseinheiten der HU Laufzeit Projektstart: 08/2018 Projektende: 07/2022
Das BZML wird eng mit dem Berlin Big Data Center (BBDC) unter der Leitung von Dr. Volker Markl, Professor für Datenbanksysteme und Informationsmanagement an der TU Berlin, zusammenarbeiten, der unter anderem auch als Co-Sprecher des BZML fungiert. Neue Kooperation mit dem Berliner Zentrum für Maschinelles Lernen | MPIWG. "Das Team verbindet Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Technischen Universität Berlin, der Freien Universität Berlin, der Humboldt-Universität zu Berlin, der Universität Potsdam, der Charité Universitätsmedizin sowie zahlreicher außeruniversitärer Forschungseinrichtungen", erklärt Klaus-Robert Müller die Struktur des BZML. Die Konzentration an Expertise in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistik, Informationstheorie, Kommunikation, Optimierung, Sprachverarbeitung, Videoanalyse, Molekularbiologie und insbesondere Genetik, medizinische Bildverarbeitung, verteilte Systeme, Datenmanagement und Netze stellt eine inhaltliche und methodische Alleinstellung dar, die in dieser Form in Deutschland nur von diesem Konsortium abgebildet werden kann.
Dafür sind im Landeshaushalt zunächst 3, 5 Millionen Euro für 2020 und 2021 eingestellt. Erforschung der Grundlagen Künstlicher Intelligenz Der Big-Data- Experte Markl erklärt, das BIFOLD-Zentrum werde vor allem Grundlagenforschung betreiben. Dabei soll es fünf verschiedene Schwerpunkte geben: Neben den theoretischen Grundlagen von Datenmanagement und Maschinellem Lernen seien das Management von Data-Science-Prozessen, neue Architekturen und Technologien für die Datenanalyse, vertrauenswürdige KI sowie der Brückenschlag zu potenziellen Anwendungen zu nennen. Anknüpfung an Berliner Wirtschaftspolitik Das BIFOLD-Zentrum werde auch eine gute Ergänzung für den ohnehin starken IT-Standort Berlin mit seinen zahlreichen Digitalisierungs-Instituten und Start-ups sein, sagte TU-Präsident Christian Thomsen. Berliner zentrum für maschinelles lernen der. Zudem sehe er gute Anknüpfungspunkte an die jüngsten Ansiedlungserfolge der Berliner und Brandenburger Wirtschaftspolitik. Bestes Beispiel sei natürlich Tesla, das bei der Entwicklung des autonomen Fahrens so weit wie kein anderer Automobilkonzern sei.
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Rund 2. 000 Personen müssen ihre Wohnungen und Büros räumen. Evakuierungszone: 300 Meter Radius um Rumplerstraße 6. +++ 22. 2022 15:20 Uhr +++ Die Evakuierung läuft bereits. Betroffene, die nicht wissen wohin, können in die Unimensa kommen. Die Rumplerstraße ist im Bereich Haunstetter Straße bis Alter Postweg gesperrt. Die Zufahrt zum Bauhaus ist frei. Es handelt sich um ein 225 Kilogramm schwere Fliegerbombe Typ GP500 US. Kopf- und Heckzünder sind aktiv. Rund 70 Kilogramm sprengbares Material ist noch enthalten. Der Fundort der Bombe gehört zum Toni Park, der auf den ehemaligen Flächen des Messerschmitt Flugplatzes entsteht. Dieser war im Zweiten Weltkrieg stark bombardiert worden. +++ 22. 2022 15:00 Uhr +++ Im Univiertel, Rumplerstraße, wurde bei Bauarbeiten eine Fliegerbombe aus dem Zweiten Weltkrieg gefunden. Am Dienstagnachmittag, 22. Entschärfung bombe augsburg di. März, soll die Fliegerbombe entschärft werden. Ein Evakuierungsradius von 300 Metern ist nötig. Die Rumplerstraße ist gesperrt. Das Amt für Brand und Katastrophenschutz koordiniert die Lage vor Ort.