Jedes Unternehmen, jede Fabrik und jede Anlage kann und muss digitalisiert werden Die Unterscheidung in Greenfield- und Brownfield-Analgen zeigt eines deutlich: Jedes Unternehmen, jede Fabrik und jeder Prozess kann digitalisiert werden. Da viele Unternehmen in Deutschland bei der Entwicklung im Bereich Industrie 4. 0 noch Aufholbedarf haben, ist dieser Ansatz besonders vielversprechend. Dabei ist eine Voraussetzung entscheidend: Zunächst müssen alle Prozesse in einem Unternehmen digitalisiert werden. Erst dann kann die eigentliche digitale Transformation stattfinden, indem Fertigung, Zulieferung, Wartung, Produktion, Auslieferung und Kundenservice in Echtzeit über das Internet miteinander verknüpft sind. Industrie 4.0 durch Datenerfassung in Echtzeit – aber wie? - IHK Erfurt. Diese digitale Vernetzung des Fertigungsprozesses ist der Kerngedanke von Industrie 4. 0 und ein vielversprechendes Konzept, das Unternehmen in Deutschland wettbewerbs- und zukunftsfähig machen kann. Michaela Tiedemann ist seit den jungen Startup Tagen der Alexander Thamm GmbH mit im Team.
Denn gerade sie sind sehr viel wartungsanfälliger als neue Anlagen. Je öfter Maschinen gewartet werden müssen, umso länger sind auch die Ausfallzeiträume. Selbst wenn nur einzelne Anlagen stillstehen, weil etwa auf spezielle Ersatzteile gewartet werden muss, kann im schlimmsten Fall die gesamte Produktion zum Erliegen kommen. Die Folge sind zum Teil enorme wirtschaftliche Verluste. Neuer Themenschwerpunkt 'Echtzeitdaten' - INDUSTRIE 4.0-MAGAZIN. Angesichts dieser Situation bietet sich Predictive Maintenance als Lösungsansatz an. Bei der sogenannten "vorausschauende Wartung" wird eine Maschine oder Produktionsanlage mit zahlreichen Sensoren ausgestattet, um ihren Betrieb zu überwachen. Bis auf Bauteilebene kann so mit einer hohen Wahrscheinlichkeit vorausgesagt werden, wie lange eine Maschine ohne Probleme funktionieren wird. Aus den Messdaten kann auch der Zeitpunkt abgeleitet werden, wann ein Bauteil ersetzt werden muss. Ein Austausch kann stattfinden, noch bevor es zu einem Ausfall kommt. Bei der präventiven Wartung können auch weitere digitale Technologien wie VR- oder AR-Brillen zum Einsatz kommen.
Funktionen Echtzeitanalysen Produktivitäts- und Verlustinformationen werden in Echtzeit erfasst. Die Ergebnisse und KPIs werden als Widget auf Cockpits, Andon-Boards, Smartwatchtes, etc. angezeigt. Künstliche Intelligenz KI-Algorithmen erkennen Muster und Anomalien in den Zeitreihen und leiten Menschen bei der Optimierung. Produktion optimieren: Wie realisiert man Industrie 4.0 mit Echtzeit-Datenerfassung? - Smart Production - SmarterWorld. KI-Bibliotheken bieten einfachen Zugang zu schnellen Lösungen. Social Manufacturing Gamifizierte Visualisierungen motivieren Mitarbeiter zur Aktivität auf Basis der Analyseerkenntnisse. Verfügbare Benchmarking-Informationen klassifizieren die Produktivität. Anlagenkonnektivität Anlagen werden flexibel konnektiert: Von Plug-&-Play Zähl- oder Schwingungs-Retro-Fits bis zur Anbindung der Anlagen über OPC-UA oder MQTT. Über uns Unsere Idee Aus langjähriger Beratungs- und Managementerfahrung wissen wir, dass die Produktion datenreich aber informationsarm ist. Mit der App schließen wir die Lücke zwischen Daten und Wissen mit Hilfe eines modernen "Manufacturing Intelligence" Ansatzes und vereinfachen so das Management in einem komplexen Produktionsumfeld.
Bei 5G geht es den Fraunhofer-Forschern aber nicht nur um Übertragungsgeschwindigkeit und Latenzzeit. Entscheidend ist auch die Zuverlässigkeit. Bei der Steuerung des Verkehrs oder bei Tele-Operation muss die Datenübertragung absolut zuverlässig und sicher sein. Doch die Datenübertragung per Funk ist heute noch viel störanfälliger, als wenn die Daten ihre Reise in einem abgeschirmten Glasfaserkabel antreten. Industrie 4.0 echtzeit 3d entwurfsvorschau und. So sorgen beispielsweise flexible ausrichtbare Antennen dafür, dass das Funksignal genau auf den Empfänger ausgerichtet ist. Eine optimierte Signalverarbeitung und die Wahl bestimmter Frequenzen, die Reflexionen in Gebäuden nutzen, tragen ebenfalls dazu bei, den Datenstrom zu stabilisieren. 5G – Treiber für Industrie 4. 0 Trotz der enormen technischen Herausforderungen sind die Fraunhofer-Forscher zuversichtlich, dass 5G schon bald in ersten Produkten oder Lösungen verfügbar sein wird. »Wir haben im Labor bereits bewiesen, dass die angestrebten 10 Gigabit pro Sekunde bei einer Latenz von einer Millisekunde und höchster Zuverlässigkeit möglich sind.
Die Integration von IT und Produktion soll neue, innovative Produkte und Leistungen hervorbringen. Dazu müssen technische Standards und Normen entwickelt werden, die eine Kommunikation zwischen Mensch und Maschine bzw. Maschine und Maschine unterstützt. Eine große Herausforderung von Industrie 4. 0 stellt dabei das Thema Datensicherheit dar. Es gilt die Gefahren von Cyber-Attacken zu meistern und derzeit noch ungeklärte rechtliche Fragen zu klären. Industrie 4.0 echtzeit e. Mit der Bezeichnung "Industrie 4. 0" soll das Ziel zum Ausdruck gebracht werden, eine vierte industrielle Revolution einzuleiten. Erste industrielle Revolution: Mechanisierung mit Wasser- und Dampfkraft Zweite industrielle Revolution: Massenfertigung mit Hilfe von Fließbändern und elektrischer Energie Dritte industrielle Revolution: Einsatz von Elektronik und IT zur Automatisierung der Produktion Robotic Process Automation (RPA) ist ein Ansatz zur Prozessautomatisierung, bei dem repetitive, manuelle, zeitintensive oder fehleranfällige Tätigkeiten durch sogenannte Softwareroboter erlernt und automatisiert ausgeführt werden