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Nach einigen Entwicklungen komm ich dann bei Matrizen an, die z. B. so aussehen: 2 6 4 2 6 -4 Da komm ich dann nicht mehr weiter... Kann ich nicht am Anfang schon irgendwie die Matrix so umformen, dass sie zu einer quadratischen Matrix wird, um dann bis 3x3-Matrizen zu entwickeln und die Regel von Sarrus anwenden zu können? Vielen Dank für eure Hilfe im Voraus! 09. 2015, 15:39 RE: Kern einer nicht quadratischen Matrix bestimmen War vielleicht etwas komisch formuliert, aber zuerst einmal habe ich ein Problem mit der Determinante, mit der man herausfindet, ob die Matrix überhaupt einen Kern (außer dem Nullvektor) besitzt Das sollte man vor dem Finden eines Kerns natürlich zuerst machen und das ist das erste Problem... Kern von Matrix bestimmen | Mathelounge. Wenn ich das kapiert hab, geht's weiter zum eigentlichen Problem, dem Kern selbst 09. 2015, 15:41 klauss Natürlich kann man erst die Determinante ausrechnen, um festzustellen, ob der Kern andere Vektoren als den Nullvektor enthält. Dazu könnte man z. vorab durch Spaltenoperationen noch einige Nullen erzeugen.
Was mache ich falsch?
137 Aufrufe Aufgabe: Kern von Matrix berechnen Problem/Ansatz: Hallo, hier meine Matrix: A = $$\begin{pmatrix} 1 & 0 & 5 & 0 & 4 & 8 \\ 0 & 1 & 3 & 0 & 4 & 2 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 3 & 1 \end{pmatrix}$$ Nun soll ich davon den Kern bestimmen, und zwar als Erzeugendensystem von drei Vektoren: <...,....,... > Wie kann ich da vorgehen? Gefragt 5 Feb 2021 von 2 Antworten Aloha:) Da ich denke, dass dir noch nicht wirklich geholfen wurde, versuche ich mal eine Antwort... Kern einer nicht quadratischen Matrix bestimmen. Zur Angabe des Kerns musst du folgende Gleichung lösen:$$\begin{pmatrix}1 & 0 & 5 & 0 & 4 & 8\\0 & 1 & 3 & 0 & 4 & 2\\0 & 0 & 0 & 1 & 3 & 1\end{pmatrix}\cdot\begin{pmatrix}x_1\\x_2\\x_3\\x_4\\x_5\\x_6\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}0\\0\\0\end{pmatrix}$$Jetzt hast du in der Koeffizientenmatrix schon 3 "besondere" Spalten, die genau eine Eins enthalten und sonst nur Nullen. Daher kannst du die Lösungen sofort ablesen.
Hallo, hier die Definition... Ich habe mal versucht, das nachzuvollziehen. Denn es soll dann später gelten, dass: wobei v_B der Koordinantenvektor bezüglich der Basis B sein soll. Mein Beispiel: Ich wähle als Basis des V=IR² einmal die Standardbasis B=((1, 0), (0, 1)) und einmal W=IR² mit C=((1, 2), (-1, 1)). Kern einer matrix bestimmen online. Meine Lineare Abbildung F ist {{1, -1}, {2, 0}}·v (Matrix-Schreibweise wie in WolframAlpha). Ich verstehe das nun so: F((1, 0))=(1, 2) F((0, 1))=(-1, 0) Nun frage ich mich, wie ich das in W mit den Basisvektoren aus C linearkombinieren kann: (1, 2)=ß_(1, 1)·(1, 2)+ß_(2, 1)·(-1, 1) => ß_(1, 1)=1 und ß_(2, 1)=0 (-1, 0)=ß_(1, 2)·(1, 2)+ß_(2, 2)·(-1, 1) => ß_(1, 2)-1/3 und ß_(2, 2)=2/3 Dies fassen wir in eine 2x2-matrix zusammen: {{1, 0}, {-1/3, 2/3}}. Was soll nun bedeuten? Ich verstehe das so, dass ich auf irgendeinen VEktor aus V die lineare Abbildung anwenden kann und das dann gleich der beschreibenden Matrix mal dem Koordinantenvektor ist. v=3·(1, 0)+2·(0, 1) F(3·(1, 0)+2·(0, 1))=3·F(1, 0)+2·F(0, 1)=3·(1, 2)+2·(-1, 0)=(1, 6) {{1, 0}, {-1/3, 2/3}}·(3, 2)=(3, 1/3) und nicht (1, 6).