Lesen Sie bestimmte Spalten mit Pandas oder anderen Python-Modulen (2) Ein einfacher Weg, dies zu tun, ist die Verwendung der pandas Bibliothek wie folgt. import pandas as pd fields = ['star_name', 'ra'] df = ad_csv('', skipinitialspace=True, usecols=fields) # See the keys print () # See content in 'star_name' print ar_name Das Problem hier war der skipinitialspace der die Leerzeichen in der Kopfzeile entfernt. So wird 'star_name' zu 'star_name' Ich habe eine CSV-Datei von dieser webpage. Ich möchte einige der Spalten in der heruntergeladenen Datei lesen (die CSV-Version kann in der oberen rechten Ecke heruntergeladen werden). Sagen wir, ich möchte 2 Spalten: 59 was in der Kopfzeile ist star_name 60, die in der Kopfzeile ist ra. Pandas csv einlesen software. Aus irgendeinem Grund beschließen die Autoren der Webseite manchmal, die Spalten zu verschieben. Am Ende will ich so etwas und denke dabei daran, dass Werte fehlen können. data = #read data in a clever way names = data['star_name'] ras = data['ra'] Dies wird verhindern, dass mein Programm fehlschlägt, wenn die Spalten in der Zukunft wieder geändert werden, wenn sie den Namen korrekt beibehalten.
Zum Mitmachen kannst du dir hier die Exceldatei Auto2 herunterladen. Diese enthält zwei Tabellenblätter namens Auto und Haendler. Zuerst versuchen wir noch mal denselben Befehl wie oben. Das Ergebnis ist dasselbe wie oben. Wenn du innerhalb der Funktion kein Tabellenblatt angibst, wird automatisch das erste Blatt importiert. Um nur das zweite Blatt zu importieren, machst du folgendes: df = ad_excel("inPfad/", sheet_name=1) Alternativ kannst du dem Argument auch den in der Datei sichtbaren Namen Haendler zuweisen, das Ergebnis bleibt dasselbe. Pandas csv einlesen access. Mehrere Blätter gleichzeitig importierst du, indem du dem Argument eine Liste zuweist. Diese kann aus Nummern oder den sichtbaren Namen bestehen. Darum importieren die folgenden Befehle allesamt die komplette Exceldatei in Python. df = ad_excel("inPfad/", sheet_name=[0, 1]) df = ad_excel("inPfad/", sheet_name=["Auto", "Haendler"]) df = ad_excel("inPfad/", sheet_name=["Auto", 1]) Das Objekt df ist jetzt allerdings kein DataFrame mehr, sondern ein Python-Dictionary, in dem sich für jedes Tabellenblatt der Name als Schlüssel und der dazugehörige DataFrame als Wert befindet.
In den vorliegenden Dateien finde ich die Daten aber gar nicht sondern nur irgendwelchen Code. Die fehlermeldung kommt bei allen vier CSV-Dateien, die Beispieldaten für die Datenvisualisierung unter Python enthalten sollten. Stammt von einem Coursera-Mooc (Data Management and Visualization), der sich zwar an absolute Python-Anfänger richtet aber wohl mehr oder weniger in eine Richtung tendiert, daß man sehr selektiv für Programmieranfänger recht komplexe Sachen programmiert ohne wirklich in der Breite zu verstehen, was man da eigentlich macht. So zumindest mein bisheriger Eindruck. An sich lerne ich grad in einem ganz anderen Mooc Python. Python - Verarbeitung von CSV-Daten. Da ich aber zur Zeit auch Statistik (Regression, etc... ) lerne und in diesen Kursen in R programmiert wird, suche ich mir halt ein paar Kurse zusammen, in denen ich das Rüstzeug lerne, die Statistikaufgaben auch in Python zu bearbeiten. Wollte nämlich eigentlich nicht tief in R einsteigen, während ich grad Python und teilweise auch Matlab lerne. Dummerweise benutzen grad die wenigen wirklich hochgelobten Kurse R. Sirius3 Beiträge: 15967 Registriert: Sonntag 21. Oktober 2012, 17:20 Dienstag 13. Oktober 2015, 13:28 @Cobalt: kann es sein, dass Du gar nicht die csv-Datei herunter geladen hast, sondern die Downloadseite abgespeichert hast?
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