Habe ich einen Daten-frame mit alpha-numerischen Tasten, die ich will, um zu speichern als csv und Lesen Sie später wieder zurück. Aus verschiedenen Gründen muss ich explizit Lesen Sie dieses key-Spalte als string-format, die keys habe ich, die strikt numerische oder noch schlimmer, Dinge wie: 1234E5 die Pandas interpretiert als float. Dadurch wird natürlich der Schlüssel völlig nutzlos. Das problem ist, wenn ich eine Zeichenkette angeben "dtype" für den Daten-frame oder jede Spalte davon bekomme ich nur Müll zurück. Ich habe einige Beispiel-code hier: df = pd. DataFrame ( np. random. rand ( 2, 2), index =[ '1A', '1B'], columns =[ 'A', 'B']) df. to_csv ( savefile) Den Daten-frame sieht so aus: A B 1A 0. 209059 0. 275554 1B 0. 742666 0. 721165 Dann lese ich es so: df_read = pd. Excel-Dateien in Python importieren mit Pandas – StatisQuo. read_csv ( savefile, dtype = str, index_col = 0) und das Ergebnis ist: B ( < Ist das ein problem mit meinem computer, oder etwas mache ich hier falsch, oder einfach nur ein bug? Informationsquelle Autor der Frage daver | 2013-06-07
2). Das Komma in einer Zahl würde dann als Trennzeichen erkannt werden; 4, 2 würde nicht mehr als einzelne Zahl sondern als zwei Spalten mit den Zahlen 4 und 2 interpretiert werden. Letztlich kann bei CSV jedes beliebige Zeichen als Trennzeichen verwendet werden; meist haben Sie mit ";" die wenigsten Probleme. Sie können CSV-Dateien in allen gängigen Tabellenkalkulationsprogrammen (z. B. Microsoft Excel) öffnen und bearbeiten oder auch aus solchen Programmen CSVs exportieren. CSVs öffnen und speichern ¶ Ähnlich wie für JSON gibt es auch für CSVs Python-Programmbibliotheken, mit denen Sie Daten auslesen und neue CSV-Dateien erstellen können. In dieser Einheit besprechen wir nur die Standardbibliothek von Python. Wie schon im vorherigen Abschnitt muss diese zuerst importiert werden. Importieren Sie mehrere CSV-Dateien in Pandas und verketten Sie sie in einem DataFrame. Mit dem folgenden Code können wir den Inhalt einer CSV-Datei auslesen: with open ( "example_data/", "r") as csv_file: books_reader = csv. reader ( csv_file, delimiter = ";") for row in books_reader: print ( row) Die Funktion reader() funktioniert ähnlich wie readlines(): Die Datei wird Zeile für Zeile ausgelesen; die einzelnen Zeilen können dann weiterverarbeitet werden.
Lesen Sie bestimmte Spalten mit Pandas oder anderen Python-Modulen (2) Ein einfacher Weg, dies zu tun, ist die Verwendung der pandas Bibliothek wie folgt. import pandas as pd fields = ['star_name', 'ra'] df = ad_csv('', skipinitialspace=True, usecols=fields) # See the keys print () # See content in 'star_name' print ar_name Das Problem hier war der skipinitialspace der die Leerzeichen in der Kopfzeile entfernt. So wird 'star_name' zu 'star_name' Ich habe eine CSV-Datei von dieser webpage. Pandas csv einlesen de. Ich möchte einige der Spalten in der heruntergeladenen Datei lesen (die CSV-Version kann in der oberen rechten Ecke heruntergeladen werden). Sagen wir, ich möchte 2 Spalten: 59 was in der Kopfzeile ist star_name 60, die in der Kopfzeile ist ra. Aus irgendeinem Grund beschließen die Autoren der Webseite manchmal, die Spalten zu verschieben. Am Ende will ich so etwas und denke dabei daran, dass Werte fehlen können. data = #read data in a clever way names = data['star_name'] ras = data['ra'] Dies wird verhindern, dass mein Programm fehlschlägt, wenn die Spalten in der Zukunft wieder geändert werden, wenn sie den Namen korrekt beibehalten.
', lineterminator=None, quotechar='"', quoting=0, doublequote=True, escapechar=None, comment=None, encoding=None, dialect=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, delim_whitespace=False, low_memory=True, memory_map=False, float_precision=None) Parameter filepath_or_buffer Speicherort der zu importierenden csv -Datei delimiter Begrenzer zur Verwendung beim Parsen des Inhalts einer csv -Datei usecols Die Spaltennamen dürfen nur beim Bilden von DataFrame aus der Datei csv einbezogen werden. Python - Verarbeitung von CSV-Daten. header welche Zeile/Zeilen als Spaltennamen der Kopfzeile verwendet werden sollen squeeze gibt Pandas-Reihen zurück, wenn die geparsten Daten nur eine Spalte enthalten. skiprows welche Zeile/Zeilen übersprungen werden sollen Zurück Dataframe gebildet aus CSV Datei mit beschrifteten Achsen. Beispiel-Codes: Pandas lesen CSV -Datei mit der Funktion ad_csv() import pandas as pd df = ad_csv("") print(df) Ausgabe: Country Item Type Sales Channel Order Priority 0 Tuvalu Baby Food Offline H 1 East Timor Meat Online L 2 Norway Baby Food Online L 3 Portugal Baby Food Online H 4 Honduras Snacks Online L 5 New Zealand Fruits Online H 6 Moldova Personal Care Online L Diese Methode lädt die CSV Datei in den DataFrame.
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