Sie richtet sich an der Unternehmensstrategie aus, um strategische Datenanforderungen und Designs festzulegen und Anforderungen zu erfüllen. Die Datenmodellierung ist demnach der "Prozess der Entdeckung, Analyse, Darstellung und Kommunikation von Datenanforderungen in einer präzisen Form - dem Datenmodell". Zwar zielen sowohl Datenarchitektur als auch Datenmodellierung darauf ab, die Lücke zwischen Geschäftszielen und Technologie zu schließen. Allerdings geht es bei der Data Architecture um die Makrosicht, die darauf abzielt, die Beziehungen zwischen den Funktionen, der Technologie und den Datentypen eines Unternehmens zu verstehen und zu unterstützen. It architektur modellierung bei. Bei der Datenmodellierung steht dagegen eine fokussierte Sicht auf bestimmte Systeme oder Business Cases im Mittelpunkt. Es gibt diverse Enterprise Architecture Frameworks, die gerne als Grundlage für den Aufbau eines Data Architecture Frameworks herangezogen werden: DAMA-DMBOK 2: Das Data Management Body of Knowledge von DAMA International ist ein Framework, das speziell auf Data Management ausgerichtet ist.
Sie können Abhängigkeiten zwischen Assemblys, Namespaces, Klassen, Methoden usw. visualisieren. Sie finden Konflikte zwischen dem Code und dem Entwurf, indem Sie Abhängigkeitsdiagramme zum Überprüfen von Code erstellen. Sie können die Klassenstruktur und -member für ein bestimmtes Projekt anzeigen, indem Sie Klassendiagramme aus Code erstellen. Generieren sie Text mithilfe von T4-Vorlagen mit Textblöcken, und steuern Sie die Logik in Vorlagen, um textbasierte Dateien zu generieren. Informieren Sie Ihr Team über die Notwendigkeit, architektonische Abhängigkeiten zu berücksichtigen. Im Rahmen des Entwicklungsprozesses können Sie Modelle unterschiedlichen Detaillierungsgrads während des gesamten Lebenszyklus der Anwendung erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Szenario: Ändern des Designs mithilfe von Visualisierung und Modellierung. Codezuordnungen Code Maps sind eine Art von Modell, mit dem Sie die Organisation und Beziehungen in Ihrem Code veranschaulichen können. Data Architecture: Was ist eine Datenarchitektur? - computerwoche.de. Verwenden Sie Maps, um Programmcode zu untersuchen, damit Sie seine Struktur und seine Abhängigkeiten besser verstehen, und erfahren, wie Sie ihn aktualisieren und die Kosten für vorgeschlagene Änderungen schätzen können.
Dieser Service wird von seinem mobilen Endgerät mittels der "Movilizer Client" Applikation bereitgestellt. Das Ergebnis dieses Service sehen wir rechts im Bild: Lagermitarbeiter und andere Kundenmitarbeiter erhalten beide gleichzeitig Zugriff auf die elektronisch unterschriebenen Lieferschein (Delivery Note). Andere Mitarbeiter des Kunden erhalten zusätzlich noch die Rechnung (Invoice). Beide Dokumente werden realisiert durch ein Datenobjekt bzw. eine Email (Email + Delivery Note + Invoice). Im unteren Teil der Grafik sehen wir nun die dafür erforderliche Applikations-Landschaft: Der Movilizer Client sendet seine Daten an Salesforce und an das Movilizer Addon. Software architektur modellierung Freelancer Projekte | Mai 2022. Das Movilizer Addon ist eine Schnittstelle zu SAP ECC – um auszudrücken, dass diese Schnittstelle innerhalb SAP ECC bereitgestellt wird, ist hier nicht nur der Datenfluss modelliert (gestrichelte Linie), sondern auch eine Komposition definiert (Verbindung mit schwarzer Raute). Die Daten, die der Movilizer Client an Salesforce gesendet hat, werden über die SAP PI und eine RFC-Schnittstelle ebenfalls in das SAP ECC System gesendet.
Zur Modellierung des IT-Betriebs lassen sich Graphdatenbanken einsetzen, die die komplexen Netzwerke der verknüpften Datenprozesse und Geschäftsaktivitäten eines Unternehmens abbilden – auch branchenübergreifend. Trotz der Komplexität der Informationen und der unterschiedlichen Anforderungen der Endbenutzer an die Datenprodukte sind die IT-Herausforderungen dabei auch in verschiedenen Branchen ähnlich.
Viele Betreiebe arbeiten derzeit daran, ihre vorhandene Data Architecture zu modernisieren, um eine Grundlage für die digitale Transformation zu schaffen und die Chancen der KI-Nutzung vollständig zu erschließen. Laut Joshua Klahr, Vice President of Product Management bei Splunk, bilden sechs Prinzipien die Grundlage einer modernen Datenarchitektur: Daten sind ein gemeinsames Gut: Eine Data Architecture muss abteilungsspezifische Datensilos auflösen und allen Stakeholdern eine ganzheitliche Sicht auf das Unternehmen ermöglichen. User brauchen angemessenen Zugang zu Daten: Moderne Datenarchitekturen müssen Interfaces bereitstellen, die den Benutzern einen einfachen Datenkonsum mit für sie geeigneten Tools ermöglichen. It architektur modellierung von. Sicherheit ist essenziell: Eine zeitgemäße Data Architecture ist auf Sicherheit ausgelegt und unterstützt Datenrichtlinien und Zugriffskontrollen auf Ebene der Rohdaten. Gemeinsames Vokabular: Shared Data Assets wie Produktkataloge, Fiskalkalender-Dimensionen und KPI-Definitionen erfordern ein gemeinsames Vokabular, um Konflikte in der Analysephase zu vermeiden.
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