Hallo, ich bin auf der Suche nach powershell-Skript, die zusammengefügt alle csv-Dateien in einem Verzeichnis in eine text-Datei (). Alle csv-Dateien haben den selben header, die Speicherung immer in der ersten Zeile jeder Datei. Also muss ich nehmen-header aus der ersten Datei, aber im rest der Dateien die erste Zeile soll übersprungen werden. Ich war in der Lage zu finden, batch-Datei, die tut genau das, was ich brauche, aber ich habe mehr als 4000 csv-Dateien in einem einzigen Verzeichnis und es dauert mehr als 45 Minuten, um den job zu erledigen. @echo off ECHO Set working directory cd / d%~ dp0 Deleting existing combined file del summary. Csv dateien zusammenführen cmd. txt setlocal ENABLEDELAYEDEXPANSION set cnt = 1 for%% i in (*. csv) do ( if! cnt! == 1 ( for / f "delims="%% j in ( 'type "%%i"') do echo%% j >> summary. txt) else ( for / f "skip=1 delims="%% j in ( 'type "%%i"') do echo%% j >> summary. txt) set / a cnt += 1) Jede Anregung, wie das erstellen von powershell-script, das effizienter wäre als diese batch-code?
In diesem Artikel werden wir diskutieren, wie zwei CSV-Dateien zusammengeführt werden. In der Pandas-Bibliothek () gibt es eine Funktion. Das Zusammenführen bedeutet nichts anderes, als zwei Datensätze basierend auf gemeinsamen Attributen oder Spalten zu einem zusammenzufassen. Syntax: () Parameter: data1, data2: Zum Zusammenführen verwendete Datenrahmen. wie: {'links', 'rechts', 'außen', 'inner'}, Standard 'inner' on: Label oder Liste Rückgabe: Ein DataFrame der beiden zusammengeführten Objekte. Es gibt 4 Arten einer Zusammenführung. Innere Links Richtig Äußere Wir werden die folgenden zwei CSV-Dateien verwenden, dh und, um alle Operationen auszuführen: Inner Join Durch Festlegen von how = 'inner ' werden beide Datenrahmen basierend auf der angegebenen Spalte zusammengeführt und dann ein neuer Datenrahmen zurückgegeben, der nur die Zeilen enthält, die in beiden ursprünglichen Datenrahmen einen übereinstimmenden Wert haben. Csv dateien zusammenführen e. Code: import pandas as pd data1 = ad_csv( 'datasets/') data2 = ad_csv( 'datasets/') output1 = (data1, data2, on = 'LOAN_NO', how = 'inner') print (output1) Ausgabe: Linke äußere Verbindung Durch Festlegen von how = 'left' werden beide Datenrahmen basierend auf der angegebenen Spalte zusammengeführt und dann ein neuer Datenrahmen zurückgegeben, der alle Zeilen des linken Datenrahmens enthält, einschließlich der Zeilen, die auch keine Werte im rechten Datenrahmen haben, und der Spaltenwert des rechten Datenrahmens auf NAN gesetzt.
Machen Sie dasselbe mit Excel-Arbeitsmappen Excel ist etwas anders und erfordert einige manuelle Eingriffe, das ist also ein Thema für nächste Woche. Wenn Sie eine vollständige Lektion zur Verwendung von Power Query wünschen, Schau dir hier mein Training an.! Funktion(F, B, e, v, n, T, S) {Wenn()Rückkehr;(){llMethode? n. (n, Argumente)(Argumente)}; Wenn(! f. _fbq)f. _fbq = n;n. drücken=n;laden=! 0;rsion='2. 0′; n. Warteschlange=[];t=b. Element erstellen(e);! Wie kombiniere / importiere ich mehrere CSV-Dateien in mehrere Arbeitsblätter?. 0;;tElementsByTagName(e)[0]; sertBefore(T, S)}(Fenster, dokumentieren, 'Skript', "); fbq('drin', '639916389503636'); fbq('nachverfolgen', 'Seitenansicht');
Dies kann zu Problemen führen, wenn Sie mit massiven Daten arbeiten, da der gesamte Inhalt im Speicher ( merged_rows Liste) gespeichert wird. Ich habe geändert, was @wisty gesagt hat, um mit Python 3. x zu arbeiten.
In diesem Fall müssen Sie die folgende Methode verwenden. Um das Format der Inhalts-CSV-Datei beizubehalten, können Sie die verwenden Aus dem Text Dienstprogramm zum Importieren der CSV-Datei. 1. Excel mehrere csv dateien zusammenführen. Wählen Sie eine Zelle aus, in die Sie die CSV-Datei einfügen möchten, und klicken Sie auf Daten und Zahlen > Aus dem Text. Siehe Screenshot: 2. In dem Textdatei importieren Wählen Sie im Dialogfeld eine Datei aus, die Sie importieren möchten. Siehe Screenshot: 3 Klicken Import und ein Dialog von Textimport-Assistent öffnet, überprüfen Getrennt Option und klicken Sie auf Nächste Seite um zu gehen Schritt 2 des Assistenten und dann nachsehen Comma. Siehe Screenshot: 4 Klicken Nächste Seite und wählen Sie die Spalte mit speziellen Formaten in der Datenvorschau und überprüfen Sie ein Format dafür in Spaltendatenformat Abschnitt, dann nacheinander, um die Spalten zu formatieren. Sie können auch die nicht benötigten Spalten überspringen, indem Sie das Kontrollkästchen aktivieren Spalte nicht importieren (überspringen) Möglichkeit.
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