Das neue Inclusive ESG™ Framework and Scoring Methodology zielt darauf ab, unvoreingenommene Bewertungen für Unternehmen in Schwellenländern zu erstellen, die derzeit weniger als 10% der ESG-Ströme erhalten, obwohl sie fast 90% der Weltbevölkerung und etwa die Hälfte des globalen BIP beherbergen. ESG-Rating-Agenturen sind eines der Haupthindernisse für mehr Investitionen in Schwellenländern (EM). Derzeit verwenden die gängigen Rating-Agenturen KPIs, die für die Schwellenländer nicht relevant sind. Chemie heute s1 lösungen pdf gratuit. Die bestehenden Rahmenwerke konzentrieren sich zu sehr auf die Offenlegung und lassen die jährliche Leistungsverbesserung außer Acht. Der neue Rahmen, der mit Unterstützung von Ernst & Young (EY) entwickelt wurde, legt mehr Wert auf die Verbesserung der Leistung im Laufe der Zeit als auf die Breite der Offenlegung und betont eher die sektoralen Herausforderungen als die Länderrisiken, um einen fairen Wettbewerb zwischen den Unternehmen sowohl in den Schwellenländern als auch in den entwickelten Märkten zu gewährleisten.
Position: Digital Transformation Engineer - Data Science (m/w/d) Location: Ludwigshafen am Rhein BASF SEDas European Site & Verbund Management entwickelt die großen, europäischen Standorte der BASF stetig weiter und sichert damit deren Wettbewerbsfähigkeit: Wir managen an den Standorten die perfekte Verzahnung von Infrastruktur, Betriebsservices und Logistik mit der Produktion. Damit sichern wir die Grundversorgung der Unternehmensbereiche, die dadurch erfolgreich am Markt agieren können. Chemie heute s1 lösungen pdf document. Zusätzlich beraten wir die Betriebe in allen Belangen rund um Umweltschutz, Arbeits- sowie Anlagensicherheit, Gesundheitsschutz und Genehmigungsrecht. Aufgaben Unser interdisziplinäres Team Digital Innovation treibt die digitale Transformation in verschiedenen Bereichen wie Produktion, Ver- und Entsorgung, Verbundsteuerung und Logistik voran. Wir setzen moderne Methoden aus angewandter Mathematik, Data Science, Informatik und Automatisierungstechnik ein. Dabei stehen vor allem Machine Learning, Big Data Analytics sowie modellbasierte Simulation & Optimierung im Fokus.
Sie stehen an vorderster Front bei der digitalen Transformation der Prozessindustrie, sei es bei der Entwicklung vollständig autonomer Anlagen, der Anwendung von Machine Learning für Kapazitätsvorhersagen, oder Optimierung von Produktionsprozessen. Sie treiben in Projekten einheitsübergreifend und interdisziplinär mit Produktionsbetrieben die Digitalisierung voran und verbessern Prozesse und Produkte durch digitale Technologien und Lösungen. Die Schwerpunkte Ihrer Arbeit können Ihren Fähigkeiten und Interessen angepasst werden.