Leistungspunkte Jedem Modul sind Leistungspunkte nach dem European Credit Transfer System - ECTS zugeordnet. Ein Leistungspunkt entspricht dem studentischen Arbeitsaufwand von etwa 30 Stunden. Der Arbeitsaufwand setzt sich aus der regelmäßigen und aktiven Teilnahme (mindestens 85%) an den jeweiligen Lehrveranstaltungen sowie dem jeweils geforderten Selbststudium zusammen. KI in der Bildung: Wenn der Computer Noten verteilt. Die Leistungspunkte werden erst vergeben, wenn eine mindestens mit der Note 4, 0 bewertete Prüfungsleistung vorliegt. Leistungspunkte sagen nichts über die Qualität der erbrachten Leistungen aus. Noten Jede Prüfungsleistung wird benotet. Ist die Note schlechter als 4, 0, ist die Prüfung nicht bestanden. Übertragen in die ECTS-Grade bedeutet der Notenwert 1, 0 bis 1, 5 hervorragend oder A, der Notenwert 1, 6 bis 2, 0 sehr gut oder B, der Notenwert 2, 1 bis 3, 0 gut oder C, der Notenwert 3, 6 bis 4, 0 ausreichend oder E und der Notenwert 4, 1 bis 5, 0 nicht bestanden oder F. Am Ende des Studiums wird in drei Schritten eine Gesamtnote errechnet.
Die Regierung knickte schließlich ein, stattdessen mussten die Lehrer Bewertungen abgeben. Ganz altmodisch.
Röhl glaubt, dass KI-Anwendungen durchaus sinnvoll im Unterricht eingesetzt werden können. "Zum Beispiel als adaptive Lernsysteme: Die Schüler lösen Aufgaben am Computer, der dann passend zu ihrem Leistungsniveau neue Aufgaben stellt. " Das System solle aber nur angewendet werden, wenn es die Kommunikation zwischen Schülerinnen und Schülern sowie die Beziehung zur Lehrperson nicht beeinträchtige. Tobias Röhl ist Professor für Digital Learning and Teaching an der Pädagogischen Hochschule Zürich. - Alle Rechte vorbehalten Tobias Röhl KI-Forschung läuft Solche Programme werden an deutschen Schulen noch nicht standardmäßig eingesetzt. Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz unterstützt aber etwa 60 KI-Projekte, darunter viele im Bildungsbereich. Beispielsweise wurde drei Jahre lang ein internationales Projekt gefördert, in dem personalisierte Lernsoftware in mehreren Sprachen programmiert wurde. Punkte und noten die. Mehrere andere Projekte haben das Ziel, mithilfe künstlicher Intelligenz zu erkennen, in welchem psychischen Zustand die Nutzer sind und ihnen passende Aufgaben vorzuschlagen, die sie nicht überfordern.
Algorithmen müssten nicht nur transparent arbeiten, ihre Nutzer sollten auch dafür sensibilisiert werden, dass sie verzerrte Daten bekommen. Für den Schulalltag sei es darüber hinaus wichtig, dass alle Lehrkräfte über die digitalen Anwendungen Bescheid wüssten. "Daten sollten möglichst diskriminierungsfrei gestaltet werden, komplett ist das aber nicht möglich", sagt Tobias Matzner, Professor für Medien, Algorithmen und Gesellschaft an der Universität Paderborn. Denn während Menschen eine Software programmierten, würden sie auch ihre Vorurteile an das Programm weitergeben. Es ist also theoretisch möglich, dass die Software einen Schüler schlechter bewertet als seine Klassenkameradin, weil er eine andere Hautfarbe hat. Punkte und noten mit. Algorithmen mit Stolperfallen Doch wie programmiert man einen Algorithmus, der möglichst wenige Menschen diskriminiert? Darüber zerbrechen sich derzeit weltweit Expertinnen und Experten ihre Köpfe. Ein Ansatzpunkt wäre etwa, die KI-Software bestimmte persönliche Merkmale nicht erkennen zu lassen, sagt Matzner: "Wenn zum Beispiel in einem Bewerbungsverfahren Männer und Frauen die gleichen Chancen haben sollen, darf die KI, die die Bewerbungen erfasst, das Geschlecht nicht bewerten. "
Schule und Lernen: Schlechtere Physiknoten für Mädchen Physiklehrer mit wenig Berufserfahrung lassen sich eher von Vorurteilen leiten - und geben Schülerinnen zumindest in einer gestellten Prüfungssituation im Schnitt schlechtere Noten als Schülern. Für genau die gleiche Antwort. © Oksana Kuzmina / (Ausschnitt) Unerfahrene Lehrer geben Mädchen offenbar bei gleicher Leistung schlechtere Physiknoten als Jungen, wie Sarah Hofer von der ETH Zürich berichtet. BahnBonus: Punkte sammeln – so gehts & diese Prämien gibts. Die Forscherin bat 780 Physiklehrer von weiterführenden Schulen aus Deutschland, Österreich und der Schweiz, eine Antwort in Textform auf eine Prüfungsaufgabe aus dem Bereich der klassischen Mechanik zu bewerten. Die Antwort war nur zum Teil richtig und enthielt stets denselben Wortlaut, der Einleitungstext erklärte jedoch einer Hälfte der Probanden, die Antwort stamme von "einem Schüler", während die anderen Teilnehmer glaubten, sie hätten einen Auszug aus der Physikklausur "einer Schülerin" vor sich. Im Ergebnis benoteten Lehrer aus Österreich und der Schweiz, die weniger als zehn Jahre Berufserfahrung hatten, die vermeintliche Schülerin im Durchschnitt deutlich schlechter als den vermeintlichen Schüler.