Suchen der Anzahl der Arbeitstage zwischen zwei Datumswerten | Microsoft Docs Weiter zum Hauptinhalt Dieser Browser wird nicht mehr unterstützt. Führen Sie ein Upgrade auf Microsoft Edge durch, um die neuesten Features, Sicherheitsupdates und den technischen Support zu nutzen. Artikel 04/07/2022 2 Minuten Lesedauer Ist diese Seite hilfreich? Haben Sie weiteres Feedback für uns? Feedback wird an Microsoft gesendet: Wenn Sie auf die Sendeschaltfläche klicken, wird Ihr Feedback verwendet, um Microsoft-Produkte und -Dienste zu verbessern. Mehrere Werte in einer WHERE Abfrage | Datenbank-Forum. Datenschutzrichtlinie Vielen Dank. In diesem Artikel In Access ist keine integrierte Funktion vorhanden, mit der die Anzahl der Arbeitstage zwischen zwei Datumswerten ermittelt werden kann. Folgende benutzerdefinierte Funktion stellt dar, wie die Anzahl der Arbeitstage zwischen zwei Datumswerten berechnet werden kann. Hinweis Diese Funktion berücksichtigt keine Urlaubstage.
SELECT DateDiff("s";[DateTime];Date()) AS DaysSinceSale FROM ProductSales; Gibt die Differenz zwischen dem Systemdatum und "DateTime" als Anzahl von "Sekunden" zurück und wird in der Spalte "DaysSinceSale" angezeigt. Ausdrucksbeispiel Verwenden der DateDiff-Funktion in einem Ausdruck Sie können die DateDiff-Funktion überall verwenden, wo Sie Ausdrücke verwenden können. Angenommen, Sie haben ein Formular, das Sie verwenden, um Kundenbestellungen zu erledigen. In der Tabelle für Bestellungen (Orders) haben Sie ein Feld namens "ReceiveBefore", das das Datum enthält, bis zu dem die Bestellung beim Kunden eingetroffen sein muss. Sie können die DateDiff -Funktion mit einem Textfeld auf dem Formular verwenden, um die Anzahl von Tagen anzuzeigen, die verbleiben, bevor die Bestellung geliefert werden muss. Access abfrage zwischen zwei wetten ohne sportliches. Wenn das Liefern einer Bestellung beispielsweise zehn Tage dauert, legen Sie die Steuerelementinhalt -Eigenschaft des Textfelds wie folgt fest: =DateDiff("d", Now(), [Orders]. [ReceiveBefore])-10 Wenn Sie das Formular in der Formularansicht öffnen, wird im Textfeld die Anzahl von Tagen angezeigt, die verbleiben, bevor die Bestellung geliefert werden muss.
Die zweite Variante ist variabler: Durch Weglassen des Gleichheitszeichens können Grenzwerte exklusiv gehalten werden, sprich sie selber gehören dann nicht zum ausgewerteten Zeitraum. Beantwortet das Deine Frage? __________________... oder ganz anders machen. Ein freundliches Glück Auf! Eberhard Abfrage-Performance ist kein Geheimnis SQL ist leicht --- Linksammlung zur Themenreihe 29. 2016, 21:55 # 8 Danke, das beantwortet nun meine Frage. Habe inzwischen auch mit dem ersten Code, der zuerst auch schon genannt wurde eingesetzt. Und habe auch festgestellt, das, wenn zum Beispiel der Wert 100 ist und der Parameterwert zwischen 100 und 200 auch genau bei -100- anfangt. Rein sachlich heisst es zwischen zwei Werten, oder? Daten zwischen 2 Datumsangaben - Entwickler-Forum. Daher war ich zu Anfang auch verunsichert. 30. 2016, 08:07 # 9 Registrierung: 12. 05. 2006 Zitat: Rein sachlich heisst es zwischen zwei Werten, oder? Umgangssprachlich wird - bei Verwendung von "zwischen" - der Anfangs- und der Endpunkt auch manchmal mit einbezogen (Siehe Wikipedia "Zaunpfahlproblem").
5. 2011 liefert erstaunlicherweise nur den Termin mit der ID 1 zurück, obwohl der folgende Datensatz als Datum auch den 17. 2011 enthält (siehe Bild 3). Bild 2: Tabelle mit einigen Terminen Bild 3: Sind das alle Termine am 17. 2011 Der Grund erschließt sich, wenn Sie sich die Natur eines Datumsfeldes ansehen: Es enthält intern einen Double-Wert, dessen Stellen vor dem Komma die Anzahl der Tage nach dem 30. 12. 1899 darstellen und deren Nachkommastellen die Uhrzeit repräsentieren. Der erste Datensatz enthält also eigentlich den Wert 40680 im Feld Termin, während dieser Wert im zweiten Datensatz 40680, 7155787037 lautet. Und genau diese beiden Werte vergleicht die Abfrage auch: Sie sind nicht gleich, und deshalb zeigt die Abfrage nur den ersten Wert an. Zeiträume abfragen Wie also erhalten wir alle Datensätze, deren Termin auf den 17. 2011 fällt Access liefert für Abfragen die Zwischen-Klausel. Access abfrage zwischen zwei werten e. Probieren wir es also mit dem Ausdruck Zwischen #17. 2011# Und #18. 2011# als Kriterium für das Feld Termin (siehe Bild 4).
Ergebnis: Differenz zwischen den Werten im Feld "DateofSale" und dem Datum "01. 01. 2010" als Anzahl von "Jahre". SELECT DateDiff("q";[DateofSale];Date()) AS DaysSinceSale FROM ProductSales; Gibt die Differenz zwischen dem Systemdatum und "DateofSale" als Anzahl von "Quartalen" (basierend auf dem Kalenderjahr) zurück und wird in der Spalte "DaysSinceSale" angezeigt. Access abfrage zwischen zwei werten video. gibt die Differenz zwischen dem Systemdatum und "DateofSale" als Anzahl von "Monaten" zurück und wird in der Spalte "DaysSinceSale" angezeigt. SELECT DateDiff("y";[DateofSale];Date()) AS DaysSinceSale FROM ProductSales; Gibt die Differenz zwischen dem Systemdatum und "DateofSale" als Anzahl von "Tagen" zurück und wird in der Spalte "DaysSinceSale" angezeigt. SELECT DateDiff("d";[DateofSale];Date()) AS DaysSinceSale FROM ProductSales; SELECT DateDiff("w";[DateofSale];Date()) AS DaysSinceSale FROM ProductSales; Gibt die Differenz zwischen dem Systemdatum und "DateofSale" als Anzahl von "Wochentagen" zurück und wird in der Spalte "DaysSinceSale" angezeigt.
lastSeenProducts-1-: Wird verwendet, um festzustellen, welche Produkte der Besucher angesehen hat. Dadurch können wir verwandte Produkte anzeigen und bewerben. Aktiv Inaktiv Tracking Cookies helfen dem Shopbetreiber Informationen über das Verhalten von Nutzern auf ihrer Webseite zu sammeln und auszuwerten. Ethanol absolut für die HPLC (min. 99,9 %) - Th. Geyer. Google Analytics: Google Analytics wird zur der Datenverkehranalyse der Webseite eingesetzt. Dabei können Statistiken über Webseitenaktivitäten erstellt und ausgelesen werden. Aktiv Inaktiv Partner: Das Cookie wird für unsere interne Auswertung, von welchen Portalen und Partnerseiten Besucher auf unseren Shop kommen, verwendet. Aktiv Inaktiv Revisit: Dieser Cookie unseres Partners wird für die Erkennung wiederkehrender Besucher genutzt. Aktiv Inaktiv acris_cookie_landing_page: Speichert die Landing Page für eine spätere Nutzung bei Tracking Tools Aktiv Inaktiv acris_cookie_referrer: Speichert den Referrer für eine spätere Nutzung bei Tracking Tools Aktiv Inaktiv Personalisierung Aktiv Inaktiv Diese Cookies werden genutzt zur Erhebung und Verarbeitung von Informationen über die Verwendung der Webseite von Nutzern, um anschließend Werbung und/oder Inhalte in anderen Zusammenhängen, in weiterer Folge zu personalisieren.
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