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R. zwischen 0 und 255 liegen. Insgesamt finden zwei Gruppen von (Grauwert-) Funktionen Anwendung: - durch geometrische Transformationen werden Bilder in ihrer Form verändert, die ursprünglichen Grauwerte bleiben i. dabei erhalten (z. Entzerrungen) - durch radiometrische Transformationen werden die Grauwerte verändert, während die geometrischen Eigenschaften erhalten bleiben (z. Kontrastverbesserung, unterdrücken von Rauschen) Eine Bildmatrix besteht immer aus Bildspalten (columns) und Bildzeilen (rows), deren Ursprung meist links oben im Koordinatensystem (Bildschirm) liegt. Digitale bildverarbeitung script.aculo. Ihr Produkt mal Datentiefe ergibt immer die Größe einer Bilddatei (z. 10 x 10 Pixel [x 1 byte = 8 bit] = 100 Byte)! Bei Satellitendaten sind die Pixel immer rechteckig (i. quadratisch) und durch ihre Auflösung pro Pixel definiert (z. 10m bei SPOT P-Mode oder 70cm bei Quickbird im P-Mode). Durch Bildverarbeitungsprogramme können diese meist quadratischen Pixel auch in Rechtecke umgewandelt werden, wenn z. seitliche Überlappungen vorliegen (z.
Dieser Prozeß wird Analog/Digital-Wandlung genannt (A/D-Wandlung) und von jedem Scanner durchgeführt ( Abb. 2). Der umgekehrte Weg (D/A) führt zur analogen Bildwiedergabe (z. Drucken). Bei der A/D-Wandlung werden photographische Bilder in definierte Geometrieeinheiten zerlegt (Pixel) von dem jede eine Ziffer (Farb- oder Grauwertkodierung, je nach bit-Tiefe) erhält: Das Bild wird aufgerastert! Die Überlagerung mit einem rechteckigen Raster quadratischer Elemente ( Abb. 3) führt zu der Frage, wie eng muß mein Raster sein, damit ich Objekte noch als solche erkennen kann? Primäre Fernerkundungsrasterdaten (z. (E-)TM) besitzen ihre eigene Rastergeometrie (z. 180 km x 180 km bei (10) 30m/Pixel ~ 6000 x 6000 Pixel). Analoge Bildvorlagen besitzen eine andersartige Auflösung und müssen deshalb so fein gescannt werden (Rasterweite), daß jedes Objekt im Rasterdatensatz gut erkannt werden kann. Digitale bildverarbeitung script.aculo.us. Grundsätzlich geht bei der nicht hinreichend feinen Rasterung Information verloren, da Quadrate, die keine vollständige Grauwertausfüllung haben, nicht mit Ziffern belegt werden; die Abbildung wird blockhaft!
Vorlesung Veranstaltung 5452V Bildverarbeitung Mo. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (IM) HS 11, Di. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (JUR) HS 14, Termine am Montag. 22. 08. 22, Dienstag. 04. 10. 22 10:00 - 12:00, Ort: (IM) HS 13, (IM) HS 11 Prof. Dr. Tomas Sauer 5734V Mathematical Foundations of Machine Learning Di. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (IM) HS 13, Mi. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 4, Termine am Montag. 22 14:00 - 16:00, Ort: (IM) HS 13, (IM) HS 11 Prof. Tomas Sauer Seminar Veranstaltung 5737S Anwendungen der Funktionentheorie Mo. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (ITZ SR 011 (mit 5738S)) Prof. Tomas Sauer 5738S Anwendungen der Funktionentheorie Mo. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (ITZ) SR 011 Prof. Tomas Sauer Übung Veranstaltung 5452UE Bildverarbeitung Mo. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (JUR) SR 059, Fr. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (IM) SR 030 Kathrin Schiermeier Prof. Digitale bildverarbeitung skript pdf. Tomas Sauer 5734 UE Mathematical Foundations of Machine Learning Mi. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (JUR) HS 14, Do.