Wenn wir keine signifikante Interaktion haben, können wir die Haupteffekte interpretieren und berichten. Manche Wissenschaftler und Betreuer werden allerdings auch darauf bestehen, die Haupteffekte bei einer signifikanten Interaktion zu interpretieren, auch wenn dies nicht zwangsläufig sinnvoll ist und sogar irreführend sein kann (Brambor, Clark & Golder, 2006). Daher sollte vorab der Betreuer gefragt werden, ob Haupteffekte bei einer signifikanten Interaktion zusätzlich ausgewertet werden sollen. Haupteffekt von Zeit (Innersubjektfaktor) Um festzustellen, ob wir einen Haupteffekt für Zeit haben, schauen wir nochmal in die Tabelle Tests der Innersubjekteffekte. Dort interessiert uns der erste Abschnitt (hier gelb hervorgehoben): Bei einem Haupteffekt von Zeit betrachten wir die Variable gruppe nicht mehr. Das heißt, wir führen die Analyse so durch, als würde es keine Gruppen geben. Die Daten werden also zusammengefasst analysiert. Statistik stichprobengröße berechnen menurut. Ein signifikanter Haupteffekt für Zeit würde uns sagen, dass es Unterschiede gab, die sich alleine auf die Zeit zurückführen ließen, unabhängig von der Gruppenzugehörigkeit der Versuchsteilnehmer.
Die Standardabweichung der Messwerte beträgt 6, 3 Stunden. Diese Werte können wir nun in die Formel für den Standardfehler des Mittelwerts einsetzen. Der Ergebnis ist 0, 89. Durchschnittlich weicht die in der Stichprobe beobachtete mittlere Lerndauer also um 0, 89 Stunden von der wahren durchschnittlichen Lerndauer ab. Unterscheidung: Standardfehler und Standardabweichung im Video zur Stelle im Video springen (04:20) Es ist wichtig, dass du den Standardfehler des Mittelwerts nicht mit der Standardabweichung verwechselst. Um den Unterschied zwischen beiden Statistiken klar zu machen, sehen wir uns die Abgrenzung nochmal im Detail an: Der SEM beschreibt, wie stark beobachtete Mittelwerte um den wahren Mittelwert der Grundgesamtheit schwanken. Es geht hier folglich um die Streuung der Mittelwerte. Stichprobenverteilung | Statistik - Welt der BWL. Die Standardabweichung ist hingegen ein Maß für die Streuung der Messwerte, das heißt wie gleich oder verschiedenartig die Messwerte in der Stichprobe sind. Aus allen Messwerten kannst du den Mittelwert berechnen.