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July 9, 2024, 3:18 pm

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load_item() Scrapy extrahiert keinen Text daraus, aber wenn ich das gleiche XPath- und HTML-Snippet bekomme und es ausführe Hier es funktioniert einfach gut. wenn ich diesen xpath verwende: //select[@id="chapterMenu"] Ich erhalte das richtige Element, aber wenn ich versuche, auf die darin enthaltenen Optionen zuzugreifen, wird nichts angezeigt armm Scrapy führt nur eine GET-Anfrage für die URL aus, ist kein Webbrowser und kann daher kein JavaScript ausführen. Aus diesem Grund wird Scrapy allein nicht ausreichen, um dynamische Webseiten zu durchsuchen. Informationen aus dynamischen Webseiten auslesen - Das deutsche Python-Forum. Darüber hinaus benötigen Sie etwas wie Selenium, das Ihnen im Grunde eine Schnittstelle zu mehreren Webbrowsern und deren Funktionalitäten bietet, darunter die Möglichkeit, JavaScript auszuführen und clientseitig generiertes HTML zu erhalten. Hier ist ein Ausschnitt, wie man das machen kann: from import SomeItem from import SgmlLinkExtractor from ntrib. spiders import CrawlSpider, Rule from lector import Selector from selenium import webdriver import time class RandomSpider(CrawlSpider): name="RandomSpider" allowed_domains = [''] start_urls = [ ''] rules = ( Rule(SgmlLinkExtractor(allow=('some_regex_here')), callback='parse_item', follow=True), ) def __init__(self): CrawlSpider.

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Das erste Mal unterwegs mit Python – Ergebnis: Ein experimenteller Datascraper für Kinderbetreuungsangebote im Kanton Zürich. Die Idee entstand eigentlich mehr per Zufall: Auf der Suche nach granularen Daten – und solchen, die sich mit Adressen auf eine Karte umlegen liessen – stiess ich auf den Kinderbetreuungsindex, eine Auswertung der Betreuungsangebote im Kanton Zürich (Krippen, Horte und so weiter). Von da aus gelangte ich auf, das Portal des Amts für Jugend- und Berufsberatung, das Kontaktadressen für Eltern bereitstellt. Python dynamische webseiten pour. Der dabei entstandene Plan: der wenig hilfreichen Imagemap auf dieser Seite eine Alternative zur Seite zu stellen. Das schien mir eine gute Gelegenheit zu einer ersten, richtigen Fingerübung zu sein. Auf mehrere Webseiten verteilt finden sich hier nämlich Adresslisten von Betreuungsangeboten, die in einer gemeinsamen Kartenübersicht gut aufgehoben wären. Darum sammle ich die Adressdaten aller Zürcher Angebote und mache sie anschliessend in einer Google Map verfügbar.

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In einer dynamischen Webseite könnte ich mich noch vorstellen, dass man z. das Java Script zur Auführung bringt. Aber mir fehlt im Moment noch die Vorstellung für das Abfangen und die Auswertung des rückgelieferten Datenstroms. Hat jemand von euch einen Tipp und Ansatzpunkt dafür? VG Andy BlackJack Mittwoch 20. August 2014, 14:11 @adx00356: Die Frage ist in der Tat komplex, weil es nicht wirklich *die* Antwort gibt. Wie man an die Daten heran kommt hängt in der Regel davon ab was die betreffende Webseite konkret macht. Das schaut man sich dann im Browser mit den entsprechenden Werkzeugen an und versucht das dann nachzubauen. Python dynamische webseiten video. HTML mit regulären Ausdrücken zu verarbeiten klingt übrigens eher gruselig. Für so etwas gibt es Bibliotheken wie `` oder BeautifulSoup, die das wesentlich robuster machen können. /me Beiträge: 3493 Registriert: Donnerstag 25. Juni 2009, 14:40 Wohnort: Bonn Mittwoch 20. August 2014, 20:18 BlackJack hat geschrieben: HTML mit regulären Ausdrücken zu verarbeiten klingt übrigens eher gruselig.

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__init__(self) # use any browser you wish owser = fox() def __del__(self): () item = SomeItem() # let JavaScript Load (3) # scrape dynamically generated HTML hxs = Selector(_source) item['some_field'] = ('some_xpath') return item Ich glaube, ich habe die Webseite gefunden, aus der Sie extrahieren möchten, und die Kapitel werden geladen, nachdem einige JSON-Daten abgerufen wurden, basierend auf einem "Mangaid" (das in einem Javascript-Array auf der Seite verfügbar ist. Das Abrufen der Kapitel ist also eine Frage des Sendens einer bestimmten GET-Anfrage an ein bestimmtes /actions/selector/ Endpunkt. Es emuliert im Grunde, was die Javascript-Engine Ihres Browsers tut. Das Template-System von Flask :: Einführung in die Informationstechnik. Sie erhalten wahrscheinlich eine bessere Leistung mit dieser Technik als Selenium, aber es beinhaltet (geringfügiges) Javascript-Parsing (keine wirkliche Interpretation erforderlich).. 33381 0 0 cookie-check Python Scrapy Dynamische Websites

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Dazu erhöhen wir die Variable counter bei der Initialisierung jeder neuen Instanz. Wird eine Instanz gelöscht, wird die Methode __del__ aufgerufen, in der in unserem Beispiel die Klassenvariable counter um 1 vermindert wird: Statische Methoden Im vorigen Abschnitt hatten wir Klassenattribute als öffentliche Attribute verwendet. Selbstverständlich können und sollten wir auch Klassenattribute als private Attribute definieren können, also mit doppeltem vorangestellten Unterstrich. In diesem Fall brauchen wir aber eine Möglichkeit über Methoden die Werte zu lesen bzw. Dynamische Webseiten auslesen ♨󠄂‍󠆷 Java - Hilfe | Java-Forum.org. zu manipulieren. Man könnte dazu auch Instanzmethoden benutzen: Dies ist nicht brauchbar, da zum einen die Anzahl der Roboter nichts mit einer einzelnen Instanz zu tun hat und zum anderen, weil wir die Anzahl nicht abfragen können, solange keine Instanzen bestehen. Versucht man über den Klassennamen auf die Methode zuzugreifen, erhält man die Fehlermeldung: Wie wäre es, wenn wir einfach das self in der Methode AnzahlRoboter weglassen?

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