Ist der leere Zellwert ein Operand für einen der numerischen Operatoren (+, -, *, /), wird der leere Zellwert als 0 behandelt, wenn der andere Operand ein nicht leerer Wert ist. Sind beide Operanden leer, gibt der numerische Operator den leeren Zellwert zurück. Ist der leere Zellwert ein Operand für den Operator für Zeichenfolgenverkettungen (+), wird der leere Zellwert als leere Zeichenfolge behandelt, wenn der andere Operand ein nicht leerer Wert ist. Sql enthält nicht function. Sind beide Operanden leer, gibt der Operator für Zeichenfolgenverkettungen den leeren Zellwert zurück. Wenn der leere Zellwert ein Operand für einen der Vergleichsoperatoren (=. <>, >=, <=, >, <), wird der leere Zellenwert als 0 (null) oder als leere Zeichenfolge behandelt, je nachdem, ob der Datentyp des anderen Operanden numerisch oder zeichenfolge ist. Sind beide Operanden leer, werden beide als 0 behandelt. Beim Sortieren numerischer Werte nimmt der leere Zellwert dieselbe Stelle ein wie die Zahl Null. Bei der Sortierung zwischen dem leeren Zellwert und null wird der leere Zellwert vor null eingeordnet.
Ich vermute fast, daß es mit den gleichlautenden Spaltenbezeichnern in beiden Tabellen etwas zu tun hat, aber in der Abfrage definiere ich sie ja mit "lten-Name". Von daher sollte alles im grünen Bereich liegen. Was mache ich falsch bzw. wo liegt mein Denkfehler? Gruß J chem Content-Key: 190125 Url: Ausgedruckt am: 03. 05. 2022 um 05:05 Uhr
Wenn alle drei SQL-Abfragen das gleiche Ergebnis liefern, dann stellt sich die Frage welches Query man nutzen sollte. Um diese Frage zu beantworten habe ich beide Datentabellen mit je 50. 000 Datensätzen gefüllt. Dann habe ich aller drei SQL-Abfragen ausgeführt und verglichen wie lange die einzelnen Abfragen dauerten. Zudem habe ich die Anzahl der Datensätze, die als Ergebnis zurückgeliefert werden variiert. Die Variante mit NOT EXISTS liefert am schnellsten ein Ergebnis. Das NOT IN-Query ist etwas langsamer. Im Schnitt benötigt es 1, 2-mal so lange wie die NOT EXISTS-Abfrage. Die LEFT JOIN-Variante ist die langsamste Lösung. Sie benötigt immer mehr als doppelt so lange wie die NOT EXISTS-Abfrage bis das Ergebnis der Abfrage feststeht. Stellt man sicher, dass in der Datentabelle kein NULL-Wert vorkommt, so kann man die WHERE-Klausel bei der NOT IN-Abfrage (Zeile 7) weglassen. Arbeiten mit leeren Werten - SQL Server | Microsoft Docs. Dies hat zur Folge, dass die Ausführungszeit dann praktisch identisch mit der der NOT EXISTS-Abfrage ist. Die NOT EXISTS-Variante ist die schnellste der drei Varianten.
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