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Statistische Auswertung und Beratung Wir beraten Ärzte, Wissenschaftler, Doktoranten und Studenten in allen Fragen rund um die Themen der Statistik und der Datenanalyse. Anfertigung von Statistiken für wissenschaftliche Publikationen Durchführung deskriptiver und konfirmatorischer Analysen Studienplanung und Auswertungen nach GCP-Standard Erstellung statistischer Berichte Beratung von Doktoranten und Diplomanten Überlebenszeitanalysen Sie brauchen günstige, professionelle Unterstützung von Experten? Sie möchten eine statistische Auswertung durchführen und kommen nicht weiter? Wir führen seit über 10 Jahren für Sie in allen Fachrichtungen statistische Datenauswertungen jeder Art (IBM SPSS Statistics, SAS, STATA, R-Gui, SmartPLS u. v. m. Statistik: Wie formuliere ich die Ergebnisse meiner Arbeit - Schreibwerkstatt. ) durch und bieten Ihnen neben einer individuellen Beratung, Schulungskurse sowie Workshops zum selber Lernen an. Der Erfolg einer empirischen Arbeit hängt neben der Datenqualität maßgeblich von der Qualität der statistischen Analysen ab. Bei der Durchführung von statistischen Auswertungen sind unsere Dozenten in der Lage, medizinische Fragestellungen nachzuvollziehen.
Beispielsweise durch Umgruppierungen bzw. Untergruppierungen oder leichten Modifikationen der Auswertungen können aus uninteressanten Daten plötzlich valide Ergebnisse werden. Wie mache ich eine Datenanalyse in Bachelorarbeit, Masterarbeit, Dissertation?. Hierbei müssen sich umfassendes medizinisches und statistisches Wissen ergänzen. Wir verwenden vornehmlich das Statistikprogramm SPSS 22. 0, R und STATA vereinzelt kommen auch andere Programme (z. B. Statistica, Bias) zum Einsatz.
Viel Erfolg beim Schreiben Deiner Bachelorarbeit, Masterarbeit oder Dissertation wünschen Dir Silvio und das Aristolo Team
Zur Bearbeitung ordinalskalierter Daten stehen eine Reihe von Testverfahren zur Verfügung. Der Mann-Whitney-U Test untersucht Unterschiede zwischen 2 unverbundenen Stichproben und der Wilcoxon Test Unterschiede zwischen 2 verbundenen Stichproben. Der Kruskal-Wallis Test berechnet, ob sich 3 oder mehr unverbundene Stichproben statistisch signifikant unterscheiden und der Friedman Test berechnet dies für 3 oder mehr verbundene Stichproben. Für metrische Daten stehen ebenfalls eine Reihe von Testverfahren zur Verfügung. Statistische Auswertung: Leitfaden zur Datenanalyse für Doktoranden & Studenten. Bei 2 unabhängigen Stichproben setzt man typischerweise einen t-Test und bei 2 verbundenen Stichproben eine Abwandelung des t-Test, den t-Test für verbundene Stichproben, ein. Bei 3 oder mehr unabhängigen Gruppen wird für die statistische Auswertung eine einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA) und bei 3 oder mehr verbundenen Stichproben der Friedman Test eingesetzt. Grundsätzlich wählt man bei fehlender Normalverteilung anstelle des metrischen Verfahrens zumeist des nicht-parametrische Äquivalent, also das Testverfahren, das bei ordinalskalierten Daten zum Tragen käme.
Die Quantitative Datenauswertung Die quantitative Datenauswertung innerhalb einer wissenschaftlichen Arbeit dient der Beantwortung einer oder mehrerer Forschungsfragen sowie der Bestätigung oder Verwerfung der aus der Forschungsfrage abgeleiteten Hypothesen. Um die Aussagekraft der quantitativen Datenauswertung zu erhöhen, bietet sich ein strukturiertes Vorgehen im Vorfeld an: Art und Umfang der Untersuchung (Untersuchungsdesign) sowie die wichtigsten Vorgaben hinsichtlich der benötigten Daten sollten bereits zu Beginn der jeweiligen Arbeit unter Berücksichtigung des Themas, des damit verbundenen Erkenntnisinteresses und der daraus abgeleiteten Hypothesen festgelegt werden. Hinweis Die quantitative Datenauswertung läuft in der Regel nach einem zuvor definierten Prozess ab: Der Formulierung einer Forschungsfrage und der Bildung von Hypothesen folgt die Sammlung und Operationalisierungvon Daten, die dann einer quantitativen Analyse unterzogen werden. Die Ergebnisse dieser Analyse werden anschliessend beschrieben und im Hinblick auf die Beantwortung der Forschungsfrage interpretiert.