Die Datei ist halt ein Datenbankexport Da stehen Vorname, Nachname, Exit drin. Ich möchte in diesem Fall nur die Benutzer haben die im Exit Feld ein Datum stehen haben. Ich habe festgestellt dass auch was mit meiner Datei nicht stimmte, weswegen er nichts in die Datei reingeschrieben hat. Nun erhalte ich die gewünschten Daten und er schreibt sie auch in die CSV Datei. Allerdings besteht immer noch die Frage wie ich das ohne IF Schleife bewerkstelligen soll? HIer jetzt der funktionierende Code: Code: Alles auswählen import csv Sonntag 21. Datenimport in Python: Excel-Dateien einlesen und schreiben. Juni 2020, 09:50 Mein Beitrag und Dein Update haben sich zeitlich überschnitten. Um __blackjack__ zu zitieren: warum willst Du in der Schleife jedes mal wieder einen neuen CSV-Writer erzeugen? Du hast doch bereits einen. Sonntag 21. Juni 2020, 10:05 Weil ich jede Zeile in der input_file in die neue output_file schreiben möchte und dabei die Einträge die in der Spalte Exit nicht "Null" sind in die output_file geschrieben werden sollen. In dem Udemykurs den ich mir anschaue wird gesagt, dass wenn ich dies Zeile für Zeile tun möchte mit einer for Schleife vorgehen soll.
import pandas as pd data = ad_excel('', index_col=0) () Mit der Funktion head bekommen wir standardmäßig die ersten 5 Zeilen des Dokuments. Diese ist hilfreich um zu sehen, ob die Daten korrekt eingelesen wurden. Excel Dateien in Pandas speichern Um unsere Excel Datei nach einer kleinen Manipulation wieder zu speichern, können wir die folgende Funktion verwenden. Csv datei schreiben python. Als Manipulation reduzieren wir unseren Datensatz auf alle Zeilen mit dem Geschlecht "m" und sortieren diese anhand des Vornamen. modified_dataframe = [data['geschlecht'] == "m"]. sort_values('vorname') Diesen Datensatz speichern wir jetzt wie folgt ab: _excel('') Alternativ können wir den neu erzeugten Datensatz auch als neue Tabelle in der bereits vorhandenen Excel Datei abspeichern. Die Engine wird hier auf "openpyxl" gestellt, da der Standard in meinem Fall xlsxwriter war und dieser die Option nicht unterstützt neue Tabellen Blätter Anzulegen. with pd. ExcelWriter('', mode='a', engine='openpyxl') as writer: _excel(writer, sheet_name='Jungen Sortiert Vornamen') Das Ergebnis unserer Ausgangstabelle sieht dann z.
Und hier kommt der Vorteil von fertigen Bibliotheken. Einfach nutzen ohne große Probleme. CSV-Datei mit der in Python eingebauten Bibliothek auslesen Python verfügt bei der Standardinstallation bereits über eine CSV-Bibliothek. Python csv datei schreiben converter. Diese können wir einfach über import csv in unser Python-Programm einbinden. Zum Testen speichern wir unsere Adressdaten von oben in die Textdatei mit dem Namen "". import csv Jetzt müssen wir unsere CSV-Datei zum Auslesen öffnen: with open('') as csvdatei: Wir können nun unser Programm ausführen, aber es passiert noch nichts. Wir benötigen unser, der uns aus geöffneten CSV-Datei ein " object" macht: csv_reader_object = (csvdatei, delimiter=', ') print(csv_reader_object) Unserem übergeben wir unsere geöffnete CSV-Datei und können auch das Trennzeichen über die Anweisung delimiter=', ' mitgeben. Als Standard ist das Komma hinterlegt, daher müssten wir bei einem Komma als Trennzeichen nicht einmal den "delimiter" festlegen. csv_reader_object = (csvdatei) Jetzt haben wir unser " object", dass wir über die for … in Konstruktion durchlaufen und unsere Daten ausgeben können.
6+ hast musst du da leider `ly` zum schliessen nehmen. Ab 2. 5 gibt es Wenn es darum geht, Daten nach Excel zu bringen, würde ich übrigens xlwt empfehlen.
writerows(zeilen) Zusammenfassung Einlesen mit with open() Writer mit () erzeugen Writer konfigurieren (Datei-Handle und Delimiter übergeben) Kopfzeile als Erstes schreiben Daten Zeile für Zeile mit writerow() in die Datei schreiben Optional: Daten in einer großen Liste sammeln und auf einen Schlag mit writerows() schreiben Das war's! So einfach kannst du beliebige CSV Daten aus deinen Programmen in Dateien schreiben.
`E` und `A` tun das sicher überhaupt nicht und ausserdem sind sie wie Konstanten gross geschrieben. `input_file` und `output_file` wären passende Namen. `ausgabe` ist auch nicht gut. Das ist ja keine Ausgabe sondern ein Objekt über das etwas ausgegeben wird. Oder einfach ein `writer`. Beim `bubihrreader` fehlt das "Leerzeichen": `bubihr_reader`, Der `str()`-Aufruf ist unsinnig. Was denkst Du denn was der bewirkt? `splitted` braucht man nicht, denn dafür ist ja das Reader-Objekt zuständig. Die Indexzugriffe auf die Einzelbestandteile eines Eingabedatensatzes kann man kompakter und verständlicher über eine Zuweisung an mehrere Namen lösen. Python: Daten in eine .csv Datei Schreiben? (Programmieren, Hefe). Angenommen man verwendet den CSV-Reader um über die Datensätze zu iterieren und `row` enthält einen geparsten Datensatz, einfach: ``vorname, name, ausgeschieden = row``. Andererseits, wenn da nur nach der Ausgeschieden-Spalte gefiltert werden soll ist das alles superumständlich. Alles im ``if``-Zweig ist sowieso völliger Murks, total gefährlich, unnötig, und unpythonisch.
Freitag 19. Februar 2010, 09:07 Ich hab jetzt mal den Code leicht abgeändert. Allerdings würde ich gerne die geöffnete Datei wieder schließen. Jetzt hat der cofi geschrieben, ich müsse die Datei extra öffnen. Dies soll aber erst in der Funktion passieren. es klappt irgendwie net so wie ich mir das wünsche. Jemand eine idee? [/img] Freitag 19. Februar 2010, 09:08 hier der code: Code: Alles auswählen def sWRITE_NEW_TABLE_FIRSTLINE(lText, sFilename): writer. writerow(lText) ltext = ['Wert A', 'Wert B'] sWRITE_NEW_TABLE_FIRSTLINE(ltext, sfilename) Freitag 19. Februar 2010, 09:17 Code: Alles auswählen def write_headers(headers, filename): with open(filename, 'w') as fobj: writer = (fobj, delimiter=';') writer. writerow(headers) headers = ['A', 'B'] filename = '' write_headers(headers, filename) Freitag 19. Februar 2010, 09:35 Hallo Cofi erstmal Danke für die Antwort. Daten in CSV schreiben - Das deutsche Python-Forum. Wie du sicherlich bemerkt hast, habe ich noch wenig Erfahrung. Deshalb vielleicht auch die komischen Fragen. In Zeile 2 wird also filename geöffnet als fobj und die datei ist hier in diesem Beispiel bis Zeile 5 geöffnet.
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Vliestapeten mit schmutzabweisendem Schutzfilm eignen sich nicht für Wandtattoos. Frisch gestrichene Wände 2-3 Wochen lang vor Anbringung trocknen lassen. Die Klebefolie sollte nicht länger als zwei Wochen gelagert werden.