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Deshalb lohnt es sich für Anfänger eine SPSS Schulung zu besuchen, in der die wichtigsten Grundfunktionen erklärt werden. Das Programm lässt sich nämlich am effizientesten benutzen, wenn man weiß, wie Daten korrekt eingegeben werden, wie man neue Variablen erstellt und wie die Syntax Funktion von SPSS arbeitet. Für Studenten und auch für Neulinge in der statistischen Datenverarbeitung, ist es wichtig auch ein Grundverständnis von statistischen Methoden zu haben. SPSS kann zwar alle Berechnungen ausführen, aber die geeigneten Tests muss man selbst bestimmen. SPSS Hilfe gibt es für Benutzer auf jedem Niveau, ob nun für Einsteiger oder für erfahrene Benutzer, die z. B. Spss schulung köln 6. besser mit der Syntax arbeiten möchten. SPSS wird als Programm vor allem dann interessant, wenn man Datentransformationen automatisieren möchte und wenn die Datenmasse für Excel zu groß wird.
Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter! Der SPSS Kurs Grundlagen der Statistik mit SPSS bietet eine verständnisorientierte Einführung in die zentralen statistischen Verfahren der deskriptiven Statistik, der schließenden Statistik und der angewandten Statistik. Neben den statistischen Inhalten steht SPSS lernen im Vordergrund: Sie erhalten eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen der Statistiksoftware IBM SPSS Statistics (Version 27) mit den gängigen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenaufbereitung, der Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen mit SPSS auf unseren Schulungslaptops vermittelt. IBM SPSS Modeler Schulungen in Köln. Die SPSS Schulung Grundlagen der Statistik mit SPSS besteht aus einem dreitägigen Basistraining und einem zweitägigen Aufbautraining, die voneinander unabhängig besucht werden können.
Anschließend erfahren Sie, wie in SPSS ein t-Test für abhängige und unabhängige Stichproben berechnet wird. Die Durchführung einer ein- und mehrfaktoriellen Varianzanalyse, einer Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse und Faktorenanalyse wird ebenfalls beschrieben. Den Abschluss des Kurses bildet ein Überblick über die Anwendung verschiedener nichtparametrischer Tests.
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