Produktinformationen zu "Statistisches Methodenbuch / Statistik und ihre Anwendungen (PDF) " Statistik dringt in immer weitere Bereiche der Naturwissenschaften, der Technik, Medizin und Ökologie vor. Den immer komplexer werdenden Daten muss der Statistiker mit einem ausreichenden Methodenarsenal und mit entsprechender statistischer Software gerecht werden. Ausgehend von Grundbegriffen und elementaren Verfahren wendet sich das Buch zunächst den Standardverfahren der multiplen Regression und den Modellen der Varianzanalyse zu. Nichtlineare statistische Methoden, wie sie namentlich bei kategoriellen Daten benötigt werden, und nichtparametrische Methoden zur Kurvenanpassung folgen. Besteht die Zielgrösse aus mehreren korrelierten Variablen gleichzeitig, so gelangt man zu den multivariaten Verfahren, die eine ausserordentliche Attraktivität in den 'life sciences' erlangt haben: Manova, Diskriminanz-, Faktor- und Clusteranalyse. Das Buch schließt mit den Analysemethoden für Zeitreihen, die sowohl in der Ökologie als auch in der Ökonomie wachsende Bedeutung gewinnen.
Startseite Suche Kreyszig, Erwin: Statistische Methoden und ihre Anwendungen. … Leider kein Bild vorhanden von Erwin Kreyszig von Erwin Kreyszig Verlag: Göttingen: Vandenhoeck und Ruprecht, 4., durchges. Aufl. - Erschienen 1973. - kart. 422 S. : graph. Darst. ;; 24 cm Statistik, a Mathematik, c Statistik Medium: 📚 Bücher Autor(en): Anbieter: Antiquariat Andreas Hübner Bestell-Nr. : 105049 Lagerfach: h 107 Katalog: Mathematik Kategorie(n): ISBN: 3525407130 EAN: 9783525407134 Stichworte: Statistik, Mathematik Angebotene Zahlungsarten Vorauskasse, Rechnung/Überweisung (Vorauszahlung vorbehalten), Paypal gebraucht, gut 10, 00 EUR zzgl. 2, 00 EUR Verpackung & Versand Ähnliche gebrauchte Bücher, die interessant für Sie sein könnten Autor: Kreyszig, Erwin: Verlag: Göttingen: Vandenhoeck und Ruprecht, Ueber die Erklärung der Keilschriften, und besonders der Inschri… von Grotefend, G(eorg) F(riedrich): 225, 00 EUR Hegels Staatsphilosophie und das internationale Recht. Mit einem… von Adam von Trott zu Solz: 44, 10 EUR Unser Glaube - Unterichtswerk für den evangelischen Religionsunterricht.
Sind beide Variablen metrisch skaliert, nutzt Du die Korrelation nach Pearson, die Stärke und Richtung des linearen Zusammenhangs ermittelt. Ist jedoch mindestens eine Variable ordinal, sind Spearman's rho oder Kendall's tau gefragt. Regression "Regression" beschreibt eine ganze Reihe von Verfahren. Eine häufige Variante ist die multiple Regression. Hier modellierst Du den linearen Einfluss mehrerer unabhängiger Variablen auf eine abhängige Variable. Dabei können deine UVs metrisch, ordinal, oder sogar nominal sein, deine AV ist metrisch. Es gibt aber auch generalisierte Regressionsmodelle. Diese nimmst Du bei nicht-metrischen AVs, oder wenn Du denkst, Dein Einfluss sei nicht linear. Ein Beispiel dafür ist die logistische Regression. Du nutzt sie bei binären AVs, also Variablen mit nur zwei Ausprägungen. Zum Prüfen Deiner Hypothesen stehen Dir viele statistische Verfahren zur Verfügung. Im Artikel hast Du einige davon kennengelernt. Es kann aber auch sein, dass Du für Deine Daten und Hypothesen andere Verfahren brauchst, zum Beispiel Methoden zur Analyse von Zeitreihen oder Lebensdaueranalyse, zum Clustering, für die Faktoren- und Hauptkomponentenanalyse.
Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. Sa 258e 3525407181 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 550. Zustand: Gut. 422 S. mit einigen grafischen Darstellungen 23, 5 c m guter Zustand, keine Markierungen, Versand EU mit Recnung oder paypal Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 700 Gr. -8°, OLn grau, tadellos; OU grau, gebundene Ausgabe. kart. 4., durchges. Aufl. : graph. Darst. ;; 24 cm Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 400. Mehr Angebote von anderen Verkäufern bei ZVAB Gebraucht ab EUR 10, 00 Zustand: Gut. 6. 451 Seiten Mit 82 Abbildungen und zahlreichen Tabellen. Aussortiertes Bibliotheksexemplar mit Gebrauchsspuren (ggfs. 7. Auflage, neu eingebundene Halbleinenausgabe von 1979) ISBN: 9783525407172. Als Versandart wählen wir immer eine schnelle Option (in Deutschland Brief oder DHL-Paket, ins Ausland Warenpost oder DHL-Paket). Preis inkl. MwSt. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 724 15, 9 x 2, 9 x 23, 4 cm, Taschenbuch. 422 S. Gr. 8°. nzleinen Der Schutzumschlag etwas berieben und mit ein paar kleinen Einrissen; das Buch gut erhalten.
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… Dem Titel entsprechend integriert der Autor zudem Programmcode in den Text. Die Fallstudien werden im Anhang mit … kurzer Erklärung vorgestellt und im Text an geeigneter Stelle als Anwendungsbeispiele angeführt. … Jedoch erscheint … für statistisch weniger vorgebildete Leser das Hinzuziehen eines eher spezialisierten und ausführlicheren Textes für die jeweils aktuelle Fragestellung angeraten. " (R. Schlittgen, in: Zentralblatt MATH, 2006, Vol. 1080, S. 31) Aus den Rezensionen: ". … Mit Hilfe von sehr anschaulichen Fallbeispielen gelingt es dem Autor, das sehr breite Methodenspektrum vertiefend und stets verständlich zu behandeln. … Erwähnenswert sind die vorbildlich dokumentierten Fallstudien im Anhang. Jede Fallstudie wird kurz beschrieben, wobei auch auf die Urheber und weiterführende Literatur hingewiesen wird. … kann … uneingeschränkt empfohlen werden. Die Ausführungen sind präzise, sehr strukturiert, gut lesbar und werden durch zahlreiche Beispiele unterstützt. Zudem enthält das Buch einen umfassenden Schlagwortindex, es eignet sich daher nicht zuletzt auch aufgrund der klaren Strukturierung als gutes Nachschlagewerk …" (Matthias Meyer, in: OR News Gesellschaft für Operations Research, 2006, S.
Wie neu Exzellenter Zustand Keine oder nur minimale Gebrauchsspuren vorhanden Ohne Knicke, Markierungen Bestens als Geschenk geeignet Sehr gut Sehr guter Zustand: leichte Gebrauchsspuren vorhanden z. B. mit vereinzelten Knicken, Markierungen oder mit Gebrauchsspuren am Cover Gut als Geschenk geeignet Gut Sichtbare Gebrauchsspuren auf einzelnen Seiten z. mit einem gebrauchten Buchrücken, ohne Schuber/Umschlag, mehreren Markierungen/Notizen, altersbedingte Vergilbung, leicht gewellte Buchseiten Könnte ein Mängelexemplar sein oder ein abweichendes Cover haben (z. Clubausgaben) Gut für den Eigenbedarf geeignet
simpel 4, 56/5 (581) Low Carb Püree Kartoffelpüree ohne Kartoffeln, aus Blumenkohl und Frischkäse 15 Min. simpel 3, 25/5 (2) Kräuterblumenkohl Blumenkohl in Frischkäsesauce 20 Min. normal 4, 41/5 (30) Blumenkohlauflauf mit Hack in Zitronenfrischkäsesahne mit Mozzarella überbacken 20 Min. pfiffig 3, 25/5 (2) Gemüseauflauf grün - weiß Blumenkohl - Brokkoli - Kartoffel - Auflauf mit Frischkäsesoße 30 Min. normal 4, 36/5 (59) Blumenkohl-Plätzchen einfach, auch vegetarisch geeignet, Low-Carb 20 Min. normal 4, 55/5 (9) Blumenkohlsuppe India vegetarisch 15 Min. simpel 4, 43/5 (12) Blumenkohl mit Hackbällchen und Kartoffeln in heller Soße 45 Min. normal 4, 32/5 (45) Zucchini - Blumenkohl - Cremesuppe mit Frischkäse 30 Min. normal 4, 23/5 (92) Blumenkohlbombe 30 Min. Blumenkohl in Käsesahnesoße mit Frikadellen - einfach & lecker | DasKochrezept.de. normal 4, 18/5 (92) Elkes Blumenkohl - Kartoffel - Gratin 30 Min. normal 4, 13/5 (6) Blumenkohl-Blätterteigtaschen mit Käse überbacken 15 Min. normal 4, 01/5 (74) Blumenkohl-Samtsuppe 30 Min.
Zubereitungszeit: 10 Minuten Kochzeit: 15-20 Minuten Portionen: 6 Zutaten 1, 3 kg Blumenkohlröschen, in mundgerechte Stücke geschnitten 170 Gramm Frischkäse, in Stücke geschnitten 60 Gramm Schlagsahne 3 EL ungesalzene Butter, weich ¼ TL Knoblauchpulver 1 EL geschnittener Dill Meersalz und schwarzer Pfeffer nach Geschmack 350 Gramm Italienische Käsemischung, gerieben 4 Streifen Speck, gekocht und zerkleinert 1 EL frischer Schnittlauch, geschnitten Zubereitung Platziere den oberen Ofenrost in die mittlere Position und heize den Ofen auf 200 ° C vor. Lege den Blumenkohl in einen Dampfkorb auf einen Topf mit kochendem Wasser und dämpfe ihn etwa 6-7 Minuten lang, bis er gabelzart ist. Blumenkohl mit frischkäse restaurant. Vom Herd nehmen und Blumenkohl in ein kaltes Wasserbad geben, um weiteres Kochen zu verhindern. Gut abtropfen lassen und trocken tupfen. Gedämpften Blumenkohl in eine große Schüssel geben und Frischkäse, Sahne, Butter, Knoblauchpulver und Dill hinzufügen. Mit Salz und schwarzem Pfeffer abschmecken und mischen.
Zutaten Für 2 Portionen 1 Blumenkohl 4 El Öl Salz 0. 5 Tl edelsüßes Paprikapulver 200 g Doppelrahmfrischkäse Milch Salz, Pfeffer 100 geräucherter Lachs Beet Beete Gartenkresse Zur Einkaufsliste Zubereitung Ofen auf 200 Grad (Umluft 180 Grad) vorheizen. 1 Blumenkohl putzen und auf ein Backblech setzen. 4 El Öl, Salz und 1⁄2 Tl edelsüßes Paprikapulver mischen und über den Blumenkohl träufeln. 200 ml Wasser auf das Blech gießen und alles im heißen Ofen im unteren Ofendrittel 1 Std. backen. 6 Blumenkohlpüree mit Frischkäse Rezepte - kochbar.de. Inzwischen 200 g Doppelrahmfrischkäse mit 3-4 El Milch glatt rühren. Mit Salz und Pfeffer leicht würzen. 100 g geräucherten Lachs klein würfeln. 1⁄2 Beet Gartenkresse abschneiden. Lachs und die Hälfte der Kresse unter den Frischkäse mischen. Mit restlicher Kresse bestreuen und zum Blumenkohl servieren.
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Zubereitungszeit 35 Min. Backzeit 25 Min. Arbeitszeit 1 Std. Portionen 4 Personen Kalorien für 1 Portion 542. 7 1 Blumenkohl (ca. 1200 g) 400 g Sahne 280 g Frischkäse 150 g Käse (gerieben) 2 Möhre 2 Zwiebel (rot) 1 Bund Petersilie 2 EL Italienische Kräuter (frisch (Majoran, Oregano, Thymian) oder 1 TL getrocknet) 5 Zehen Knoblauch 2 TL Salz 1 TL Pfeffer 2 TL Gemüsebrühe Olivenöl zum Braten Den Blumenkohl putzen, in kleine Röschen teilen, waschen und in einem Topf einige Minuten über Dampf garen ( 5-10 min je nach Größe der Stücke). Möhren schälen und in kleine Stücke schneiden. Blumenkohl mit frischkäse videos. Die Zwiebeln und die Knoblauchzehen schälen und in kleine Würfel schneiden. In einer Pfanne die Zwiebeln mit den Möhren in Öl anbraten. Wenn die Zwiebeln glasig sind den Knoblauch zugeben und kurz mit braten und zum Abkühlen zur Seite stellen. Den Backofen auf 220°C (Umluft 200°C) vorheizen. In einer Schüssel die Sahne mit dem Frischkäse vermischen. Die erkaltete Zwiebel-Möhren-Knoblauch-Mischung zu der Sahne geben.