Gini-Koeffizientenformel - Beispiel 2 Nehmen wir das Beispiel zweier Länder (Land X und Land Y) und prüfen Sie, in welchem Land die Einkommensungleichheit höher ist. Berechnen Sie anhand der folgenden Informationen ihren Gini-Koeffizienten.
Hohe und sehr niedrige Häufigkeiten sind natürlich immer einen Blick wert und bedürfen einer kurzen Interpretation bzw. Plausibilitätsprüfung. Interessanter ist die zweite Tabelle, die man danach erhält. Hier steht der Kontingenzkoeffizient mit χ² = 0, 329. Der Kontingenzkoeffizient kann Werte zwischen 0 (kein Zusammenhang) und nahe 1 (starker Zusammenhang) erreichen. 0, 329 ist ein eher niedriger Zusammenhang, allerdings muss man zusätzlich auf die dahinterstehende Signifikanz achten. Gini koeffizient online rechner. Dies ist die Irrtumswahrscheinlichkeit und sie sollte für die Verwerfung der Nullhypothese (= kein Zusammenhang) unter 0, 05 liegen. Hier liegt sie mit 0, 627 deutlich darüber. Demzufolge würde man die Nullhypothese nicht verwerfen können und würde von einer nicht statistisch signifikanten Korrelation der beiden Variablen ausgehen. Bei einer statistisch signifikanten Korrelation der beiden Variablen würde man die Nullhypothese keines Zusammenhanges entsprechende verwerfen und von einem Zusammenhang ausgehen.
Gini-Koeffizient zur Einkommensverteilung Nachhaltigkeitspostulat Ungleichheit innerhalb Deutschlands verringern Ziel der Landesregierung Gini-Koeffizient des verfügbaren Äquivalenzeinkommens deutlich unterhalb des EU-Durchschnittswertes bis 2030. Definition und Methodische Hinweise Der Gini-Koeffizient ist ein Maß der relativen Konzentration beziehungsweise Ungleichheit der Einkommensverteilung und kann einen Wert zwischen Null und Eins annehmen. Im Falle der Gleichverteilung ergibt sich für den Gini-Koeffizienten ein Wert von Null und im Falle der Konzentration des gesamten Einkommens auf nur eine Person ein Wert von Eins. Je höher also der Gini-Koeffizient ausfällt, desto größer ist die Ungleichverteilung. Das Äquivalenzeinkommen ist ein bedarfs- gewichtetes Pro-Kopf-Einkommen je Haushaltsmitglied, das ermittelt wird, indem das Haushaltsnettoeinkommen durch die Summe der Bedarfsgewichte der im Haushalt lebenden Personen (= Bedarfsgewicht des Haushalts) geteilt wird. Gini-Koeffizientenformel | Rechner (Beispiele mit Excel-Vorlage). Nach EU-Standard wird zur Bedarfsgewichtung die neue Skala der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) verwendet.
Ziel des Kontingenz-Korrelationskoeffizienten in SPSS Der Kontingenz-Korrelationskoeffizient hat das Ziel einen ungerichteten Zusammenhang zwischen zwei kategorialen/nominalen Variablen zu untersuchen. Er zeigt entweder einen positiven Zusammenhang, einen negativen Zusammenhang oder keinen Zusammenhang. In der Nullhypothese geht er von keinem Zusammenhang aus. Voraussetzungen des Kontingenz-Korrelationskoeffizienten in SPSS Es existiert nur eine Voraussetzung. Es müssten zwei kategorial bzw. nominal skalierte Variablen vorliegen. Allerdings funktioniert die Berechnung auch für eine Kombination aus ordinalen und kategorialen Variablen. Gini koeffizient rechner in google. Sind die Voraussetzungen nicht erfüllt und ihr wollt dennoch korrelieren, schaut im Beitrag zur richtigen Wahl des Korrelationskoeffizienten nach Alternativen. Vorgehen im Detail in folgendem Video meines YouTube-Kanals / Voraussetzungsprüfung für den Kontingenz-Korrelationskoeffizienten Kategorial bzw. nominalen Variablen sind daran zu erkennen, dass sie in SPSS das ein kleines Venn-Diagram als Messniveau besitzen.
Mittels der maximalen Konzentrationsfläche von 0, 5 und der Fläche zwischen Lorenzkurve und x-Achse mit dem Wert 0, 4444 können wir nun die Konzentrationsfläche bestimmen, indem wir von der maximal möglichen Konzentrationsfläche die Fläche unterhalb der Lorenzkurve abziehen, also 0, 5 -0, 4444 rechnen. Als Ergebnis erhalten wir den Wert 0, 0556. Die Konzentrationsfläche beträgt also 0, 556. Eingesetzt in die Formel zur Berechnung des Gini-Koeffizienten, Konzentrationsfläche geteilt durch maximal mögliche Konzentrationsfläche, erhalten wir den Wert 0, 1132. Lorenzkurve: Berechnen & Zeichnen · [mit Video]. Der Gini-Koeffizient beträgt also 0, 1132. Möglicherweise ist der Wert hier auf die 4 Nachkommastelle nicht sehr akkurat da wir bei der Berechnung zum Teil gerundete Werte genutzt haben, allerdings spielt diese keine große Rolle, wenn es um die Interpretation geht. Ein Gini-Koeffizient kann Werte zwischen 1 und 0 annehmen, wobei ein Wert von 1 eine komplette Ungleichverteilung bedeutet und ein Wert von 0 bedeutet, dass eine komplette Gleichverteilung vorliegt.
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