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July 7, 2024, 9:59 am

In der Datenansicht werden die gesamten Daten aus der Excel-Tabelle ab Zeile 2 dargestellt. In der Variablenansicht finden sich die aus der Befragung erhobenen Variablen, die in Excel in der ersten Zeile abgebildet sind. Bevor eine SPSS Auswertung der Daten erfolgen kann, müssen noch einige Felder händisch ausgefüllt werden. So gilt es in der Spalte "Variablenlabel" eine aussagekräftige Bezeichnung für jede einzelne Frage zu ergänzen. In "Wertelabels" müssen für jede kategoriale Variable die einzelnen Ausprägungen (Antwortmöglichkeiten) eingefügt werden. Ferner gilt es eventuelle fehlende Werte zu ergänzen und das jeweilige Messniveau der Variablen (nominal, ordinal oder metrisch, in SPSS "Skala" genannt) korrekt einzustellen, um die Auswertungsmöglichkeiten festzulegen. Die visuellen Piktogramme veranschaulichen aussagekräftig den Informationsgehalt bzw. die Skalierbarkeit. Abbidlung 5: SPSS-Variablenansicht nach Import der Excel-Daten Über den Autor: Robert Grünwald ist Gründer und Geschäftsführer der Statistik-Beratung Novustat und beschäftigt sich schon seit vielen Jahren mit verschiedensten Themen der Statistik.

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Fehler werden automatisch in der Syntax erkannt und lokalisiert. Einfache Verwendung fortschrittlicher Techniken Es ist von entscheidender Bedeutung, dass geschäftliche Entscheidungen auf zuverlässigen Erkenntnissen aus Daten basieren. In IBM SPSS Statistics werden Bedeutungsgrade zugewiesen, die zu vertrauenswürdigen, umsetzbaren Entschlüssen führen. Mit der großen Bandbreite an Analysetechniken können Sie Daten auswerten, um subtile Beziehungen aufzudecken, die mit einem Tabellenkalkulations- programm nie festgestellt werden könnten. Der IBM SPSS Statistics Stats Coach unterstützt Sie bei der Wahl der richtigen Technik und beim Erfassen der Bedeutung der Ergebnisse. Beeindruckende Visualisierungen, Diagramme und Grafiken IBM SPSS Statistics macht das visuelle Analysieren Ihrer Daten mit über 50 integrierten Diagrammtypen leicht. Mit Boxplots, Pareto-, Stengel-Blatt- und vielen weiteren Diagrammen gehen die Möglichkeiten weit über herkömmliche Geschäftsdiagramme hinaus. Erstellen und bearbeiten Sie Diagramme während Ihres Arbeitsflusses und passen Sie diese an; erstellen Sie Tabellen innerhalb von Sekunden: alles mit der intuitiven Oberfläche der Software mit drag & drop.

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– Konkret werden nachfolgend fünf wichtige Aspekte genannt: Eindeutigkeit: Die Spaltenbezeichnungen (in Zeile 1) sollten eindeutig sein, d. h. sich explizit im Namen voneinander unterscheiden (siehe Abbildung 1). Idente Begrifflichkeiten werden von SPSS automatisch abgeändert. Die Bezeichnungen sollten zudem kurz & prägnant und dennoch aussagekräftig sein. (Eine konkrete Einschränkung hinsichtlich der Zeichenlänge gibt es de facto nicht. ) Keine Sonderzeichen: Ebenso sollte der Name keine Sonderzeichen enthalten, einzig "_" (Unterstrich) wird von SPSS erkannt, und nicht mit einer numerischen Zahl beginnen. Diese werden allesamt von SPSS bei der Konvertierung ignoriert. Numerische Werte: Für eine statistische Auswertung müssen die Werte der einzelnen Variablen (ab Zeile 2) numerisch sein. Die Zellenformatierung in Excel ist also auf Zahl (ohne Dezimalstellen) einzustellen. Im Falle von Strings, zum Beispiel bei offenen Angaben, werden diese zwar von SPSS übernommen, lassen sich aber nur bedingt deskriptiv auswerten.
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