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Random Walk Markov-Ketten Ein mittenbetonter Random Walk Betrachten Sie einen zufälligen Spaziergang auf der Zahlengeraden, bei dem sich die Position (nennen Sie es x) bei jedem Schritt mit Wahrscheinlichkeiten um +1 (nach rechts) oder -1 (nach links) ändern kann: (wobei c eine Konstante größer als 0) ist Wenn zum Beispiel die Konstante c gleich 1 ist, sind die Wahrscheinlichkeiten einer Bewegung nach links an den Positionen x = −2, −1, 0, 1, 2 entsprechend gegeben. Bi spiele in ketten english. Der Random Walk hat einen zentrierenden Effekt, der mit zunehmendem c abnimmt. Da die Wahrscheinlichkeiten nur von der aktuellen Position (Wert von x) und nicht von irgendwelchen vorherigen Positionen abhängen, erfüllt dieser verzerrte Random Walk die Definition einer Markov-Kette. Glücksspiel Angenommen, Sie beginnen mit 10 € und setzen 1 € auf einen endlosen, fairen Münzwurf auf unbestimmte Zeit oder bis Sie Ihr gesamtes Geld verloren haben. Wenn die Anzahl der Dollar, die Sie nach n Würfen haben, mit darstellt, ist die Sequenz ein Markov-Prozess.
Ein endlicher Automat kann als Darstellung einer Markov-Kette verwendet werden. Unter der Annahme einer Folge von unabhängigen und identisch verteilten Eingangssignalen (z. B. Symbole aus einem binären Alphabet, die durch Münzwürfe ausgewählt werden), wenn sich der Automat zum Zeitpunkt n im Zustand y befindet, dann die Wahrscheinlichkeit, dass er zum Zeitpunkt n + 1. in den Zustand x wechselt hängt nur vom aktuellen Zustand ab. Kontinuierliche Zeit Ein Geburts-Tod-Prozess Wenn man einhundert Popcornkörner in einem Ofen knallt, wobei jeder Kernel zu einer unabhängigen exponentiell verteilten Zeit knallt, dann wäre dies ein zeitkontinuierlicher Markov-Prozess. Wenn die Anzahl der Kernel bezeichnet wird, die bis zum Zeitpunkt t aufgetaucht sind, kann das Problem so definiert werden, dass die Anzahl der Kernel ermittelt wird, die zu einem späteren Zeitpunkt auftauchen werden. Die 15 beliebtesten Fangspiele. Das einzige, was man wissen muss, ist die Anzahl der Kernel, die vor dem Zeitpunkt "t" gepoppt sind. Es ist nicht notwendig zu wissen, wann sie aufgetaucht sind, daher ist es nicht relevant, für frühere Zeiten "t" zu wissen.