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09. 10. 2015, 15:12 ChemikerUdS Auf diesen Beitrag antworten » Kern einer nicht quadratischen Matrix bestimmen Meine Frage: Eine uns im Studium gestellte Übungsaufgabe lautet, dass wir den Kern der folgenden Matrix bestimmen sollen: 3 4 5 2 6 4 2 -1 2 -1 -1 5 B=-1 4 1 2 6 -4 0 4 0 4 4 -4 -1 1 -2 2 0 -4 Ich will hier auch nicht großartig über die Theorie sprechen, es geht mir einfach nur um das Schema zur Berechnung, weil von uns auch nicht mehr verlangt wird als die bloße Berechnung. Meine Ideen: Meinen eigenen Ansatz habe ich fotografiert und beigefügt. Ich weiß, dass man bei größeren Matrizen den Laplaceschen Entwicklungssatz zur Hilfe nimmt, um die Matrix Stück für Stück in kleinere Matrizen umzuwandeln, mit denen man dann leichter rechnen kann. Kern einer Matrix bestimmen und Kern(f^m) | Mathelounge. Ziel ist es normalerweise auf eine 3x3-Matrix zu kommen, um dann die Regel von Sarrus anwenden zu können. Problem bei dieser Matrix ist aber jetzt, dass sie nicht quadratisch ist und auch nach dem entwickeln nicht quadratisch wird oder hab ich hier irgendwo einen Fehler gemacht?
Nach einigen Entwicklungen komm ich dann bei Matrizen an, die z. B. so aussehen: 2 6 4 2 6 -4 Da komm ich dann nicht mehr weiter... Kann ich nicht am Anfang schon irgendwie die Matrix so umformen, dass sie zu einer quadratischen Matrix wird, um dann bis 3x3-Matrizen zu entwickeln und die Regel von Sarrus anwenden zu können? Vielen Dank für eure Hilfe im Voraus! 09. 2015, 15:39 RE: Kern einer nicht quadratischen Matrix bestimmen War vielleicht etwas komisch formuliert, aber zuerst einmal habe ich ein Problem mit der Determinante, mit der man herausfindet, ob die Matrix überhaupt einen Kern (außer dem Nullvektor) besitzt Das sollte man vor dem Finden eines Kerns natürlich zuerst machen und das ist das erste Problem... Wenn ich das kapiert hab, geht's weiter zum eigentlichen Problem, dem Kern selbst 09. 2015, 15:41 klauss Natürlich kann man erst die Determinante ausrechnen, um festzustellen, ob der Kern andere Vektoren als den Nullvektor enthält. Dazu könnte man z. Kern einer matrix bestimmen de. vorab durch Spaltenoperationen noch einige Nullen erzeugen.
Dann könnte ich ja alles weitere berechnen 13. 2015, 14:19 Nein. Wie gesagt, die Lösung ist ein Vektorraum, nicht ein einzelner Punkt (das geht zwar für den vom Nullvektor aufegespannten Raum, aber das haben wir hier offenbar nicht). Die zweite Gl. kannst du z. B. nach auflösen, dann hängen und nur noch von ab. 13. 2015, 14:30 Okay, ich habe dann b = -11/4c a= ((-11/5*(-11/4 c))- 9/5 c) = 121/20c - 9/5c = 17/4c und das wieder in die erste Gleichung eingesetzt liefert: -5*17/4c +63 *(-11/4c) -9c = 0 spricht c = 0 oder habe ich mich irgendwo verrechnet? 13. 2015, 14:34 Die Werte für und stimmen. Kern einer 2x3 Matrix. Jetzt suchst du aber keine Lösung für, sondern lässt durch alle reellen Zahlen laufen. Was du bekommst, ist ein Vektorraum. Dieser Vektorraum hat die Basis (was du auch an deinem Ergebnis ablesen kannst). Also gilt Anzeige 13. 2015, 14:43 Grandios, danke für die schnelle kompetente Hilfe 13. 2015, 14:49 Nochmal kurz eine Frage: ist also der Kern von:? 13. 2015, 16:59 HAL 9000 Es ist, du liegst meilenweit daneben.
Hallo, hier die Definition... Ich habe mal versucht, das nachzuvollziehen. Denn es soll dann später gelten, dass: wobei v_B der Koordinantenvektor bezüglich der Basis B sein soll. Mein Beispiel: Ich wähle als Basis des V=IR² einmal die Standardbasis B=((1, 0), (0, 1)) und einmal W=IR² mit C=((1, 2), (-1, 1)). Meine Lineare Abbildung F ist {{1, -1}, {2, 0}}·v (Matrix-Schreibweise wie in WolframAlpha). Ich verstehe das nun so: F((1, 0))=(1, 2) F((0, 1))=(-1, 0) Nun frage ich mich, wie ich das in W mit den Basisvektoren aus C linearkombinieren kann: (1, 2)=ß_(1, 1)·(1, 2)+ß_(2, 1)·(-1, 1) => ß_(1, 1)=1 und ß_(2, 1)=0 (-1, 0)=ß_(1, 2)·(1, 2)+ß_(2, 2)·(-1, 1) => ß_(1, 2)-1/3 und ß_(2, 2)=2/3 Dies fassen wir in eine 2x2-matrix zusammen: {{1, 0}, {-1/3, 2/3}}. Was soll nun bedeuten? Ich verstehe das so, dass ich auf irgendeinen VEktor aus V die lineare Abbildung anwenden kann und das dann gleich der beschreibenden Matrix mal dem Koordinantenvektor ist. Kern einer matrix bestimmen map. v=3·(1, 0)+2·(0, 1) F(3·(1, 0)+2·(0, 1))=3·F(1, 0)+2·F(0, 1)=3·(1, 2)+2·(-1, 0)=(1, 6) {{1, 0}, {-1/3, 2/3}}·(3, 2)=(3, 1/3) und nicht (1, 6).
Hi, bei der Teilaufgabe (b) habe ich die Schwierigkeit erlebt, die genannte lineare Abb. zu erstellen wie f: R^3 -> R^3, (x, y, z) -> f((x, y, z)). Ich konnte das Bild f((x, y, z)) nicht finden und sogar kann ich den Kern von f in Abhängigkeit vom Parameter a nicht bestimmen. Ich bin mit dieser Aufgabe totall verwirrt und würde mich sehr freuen, wenn jemand mir eine ausführliche Lösung vorstellen könnte. Kern einer nicht quadratischen Matrix bestimmen. Community-Experte Mathematik Eine lineare Abbildung ist durch die Werte auf einer Basis eindeutig definiert, das folgt aus der Linearität. In (b) ist nicht nach dem Bild gefragt, sondern nach dem Kern. Den Kern erhält man, wenn man Linearkombinationen der Null aus den Vektoren v1, v2, v3 sucht. Wenn es nur die triviale Linearkombination gibt, dann sind diese linear unabhängig und der Kern ist Null (Aufgabe (a)). Andernfalls kann man den Kern mit diesen Linearkombinationen beschreiben (v durch e ersetzt). Geht natürlich auch im trivialen Fall, wo die Parameter Null sind. Du musst das Bild von f_a in Teil b auch nicht angeben, sondern nur begründen warum die Abbildungen eindeutig durch die Definition bestimmt sind.
Matrizenrechnung - Grundlagen - Kern und Defekt | Aufgabe mit Lösung
137 Aufrufe Aufgabe: Kern von Matrix berechnen Problem/Ansatz: Hallo, hier meine Matrix: A = $$\begin{pmatrix} 1 & 0 & 5 & 0 & 4 & 8 \\ 0 & 1 & 3 & 0 & 4 & 2 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 3 & 1 \end{pmatrix}$$ Nun soll ich davon den Kern bestimmen, und zwar als Erzeugendensystem von drei Vektoren: <...,....,... > Wie kann ich da vorgehen? Kern einer matrix bestimmen film. Gefragt 5 Feb 2021 von 2 Antworten Aloha:) Da ich denke, dass dir noch nicht wirklich geholfen wurde, versuche ich mal eine Antwort... Zur Angabe des Kerns musst du folgende Gleichung lösen:$$\begin{pmatrix}1 & 0 & 5 & 0 & 4 & 8\\0 & 1 & 3 & 0 & 4 & 2\\0 & 0 & 0 & 1 & 3 & 1\end{pmatrix}\cdot\begin{pmatrix}x_1\\x_2\\x_3\\x_4\\x_5\\x_6\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}0\\0\\0\end{pmatrix}$$Jetzt hast du in der Koeffizientenmatrix schon 3 "besondere" Spalten, die genau eine Eins enthalten und sonst nur Nullen. Daher kannst du die Lösungen sofort ablesen.