will man nur testen, ob die erste Stichprobe signifikant größer ist. will man nur testen, ob die erste Stichprobe signifikant kleiner ist. einseitiger Test Chi-Quadrat-Verteilung Chi-Quadrat-Verteilung Seien X1, X2,..., Xn n unabhängige standardnormalverteilte Zufallsvariablen, so ist Y = ∑ i X 2 i Chi-Quadrat-verteilt mit n Freiheitsgraden. EY = n Var Y = 2n Chi-Quadrat-Verteilung Dichte der Chi-Quadrat-Verteilung 0 2 4 6 8 10 12 0. 05 0. 10 0. Übungen wahrscheinlichkeitsrechnung klasse 7.3. 15 0. 20 0. 25 Chi−Quadrat Verteilung mit df=3 D ic ht e p Wert Chi-Quadrat-Verteilung Chi-Quadrat-Test Gegeben Abweichungen zwischen Daten und eine Verteilung oder zwischen zwei Verteilungen. Wir messen die Abweichungen durch die X 2-Statistic: X 2 = ∑ i (Oi − Ei) 2 Ei wobei Ei = erwartet Anzahl in Klasse i und Oi = beobachtete (engl. observed) Anzahl in Klasse i. Falls die Nullhypothese gilt und die Erwartungswerte Ei nicht zu klein sind (Faustregel: sie sollten alle ≥ 5 sein), ist X 2 ungefähr χ2-verteilt. Die χ2-Verteilung hängt ab von der Anzahl der Freiheitsgrade df.
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Biologen Spezielle Verteilungen Noémie Becker & Dirk Metzler 7. Juni 2013 1 Binomialverteilung 2 Normalverteilung 3 T-Verteilung 4 Chi-Quadrat-Verteilung 5 F-Verteilung Binomialverteilung Dichte der Binomialverteilung ●●●●●●●● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● 0 20 40 60 80 100 0. 00 0. 02 0. 04 0. 06 0. 08 0. 10 Binomial Verteilung mit n=100 und P=0. 2 Index D ic ht e Binomialverteilung Benutzung der Binomialverteilung Das Problem bei der Binomialverteilung ist: (n k) exakt zu berechnen, ist für große n sehr aufwändig. Deshalb: Die Binomialverteilung wird oft durch andere Verteilungen approximiert. Normalverteilung Inhalt 1 Binomialverteilung 2 Normalverteilung 3 T-Verteilung 4 Chi-Quadrat-Verteilung 5 F-Verteilung Normalverteilung Dichte der Normalverteilung −4 −2 0 2 4 0. 0 0. Arno Del Curto auf hochdeutsch: «Läck mir ist das guet…». 1 0. 2 0. 3 0. 4 Standardnormalverteilung D ic ht e Normalverteilung Merkregeln der Normalverteilung Ist Z ∼ N (µ, σ2), so gilt: Pr(|Z − µ| > σ) ≈ 33% Pr(|Z − µ| > 1.
3 29∑ 18 13 17 48 O-E: befallen 8. 9 -3. 1 -5. 7 0 nicht befallen -8. 9 3. 7 0∑ 0 0 0 0 (genauer: 8. 875− 3. 145833− 5. 729167 = 0) X2 = ∑ i (Oi − Ei) 2 Ei = 29. 5544 • Wenn die Zeilen- und Spaltensummen gegeben sind, bestimmen bereits 2 Werte in der Tabelle alle anderen Werte • ⇒ df=2 für Kontingenztafeln mit zwei Zeilen und drei Spalten. • Allgemein gilt für n Zeilen und m Spalten: df = (n− 1) · (m− 1) 5 0 5 10 15 20 25 30 0. 0 0. 1 0. 2 0. 3 0. 4 0. 5 densitiy of chi square distribution with df=2 x dc hi sq (x, d f = 2) > M <- matrix(c(16, 2, 2, 11, 1, 16), nrow=2) > M [, 1] [, 2] [, 3] [1, ] 16 2 1 [2, ] 2 11 16 > (M) Pearson's Chi-squared test data: M X-squared = 29. Einfache Wahrscheinlichkeitsrechnung (Übung) | Khan Academy. 5544, df = 2, p-value = 3. 823e-07 Ergebnis: Die Daten zeigen einen signifikanten Zusammenhang zwischen der Anzahl der Kuhstärling- Eier in einem Oropendola-Nest und dem Befall durch Dassenfliegenlarven (p < 10−6, χ2-Test, df=2). Der p-Wert basiert wieder auf einer Approximation durch die χ2-Verteilung. Faustregel: Die χ2-Approximation ist akzeptabel, wenn alle Erwartungswerte Ei ≥ 5 erfüllen.
Aber die roten Kugeln müssen nacheinander gezogen werden und sie müssen beim 5-ten mal ziehen und 6-ten mal ziehen gezogen werden. Und es spielt keine Rolle, welche der beiden vorhandenen roten Kugeln beim 5-ten mal ziehen oder 6-ten mal ziehen gezogen wird. Ich hoffe, dass ich die Frage unmissverständlich formuliert habe. Ich habe ein kleines Computerprogramm geschrieben, und das Ganze simuliert. Ich bin dabei auf eine Wahrscheinlichkeit von zirka 22, 1% gekommen, wobei die letzte Ziffer eventuell noch unsicher bzw, gerundet ist. Ich könnte mich damit jetzt zufrieden geben, aber --> 1. Übungen wahrscheinlichkeitsrechnung klasse 7 gymnasium. ) Ich könnte beim programmieren einen Denkfehler gemacht haben, dann wäre mein Ergebnis falsch. 2. ) Ich würde gerne wissen, wie man das ohne Monte-Carlo-Simulation ausrechnet.
1 Mängelexemplare sind Bücher mit leichten Beschädigungen wie angestoßenen Ecken, Kratzer auf dem Umschlag, Beschädigungen/Dellen am Buchschnitt oder ähnlichem. Diese Bücher sind durch einen Stempel "Mängelexemplar" als solche gekennzeichnet. Die frühere Buchpreisbindung ist dadurch aufgehoben. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den gebundenen Preis eines mangelfreien Exemplars. 2 Mängelexemplare sind Bücher mit leichten Beschädigungen Stempel "Mängelexemplar" als solche gekennzeichnet. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den ehemaligen gebundenen Preis eines mangelfreien Exemplars. 3 Die Preisbindung dieses Artikels wurde aufgehoben. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den vorherigen gebundenen Ladenpreis. Übungen wahrscheinlichkeitsrechnung klasse 7.1. 4 Der Preisvergleich bezieht sich auf die ehemalige unverbindliche Preisempfehlung des Herstellers. 5 Diese Artikel haben leichte Beschädigungen wie angestoßenen Ecken, Kratzer oder ähnliches und können teilweise mit einem Stempel "Mängelexemplar" als solche gekennzeichnet sein.