Produktinformationen zu "Statistisches Methodenbuch / Statistik und ihre Anwendungen (PDF) " Statistik dringt in immer weitere Bereiche der Naturwissenschaften, der Technik, Medizin und Ökologie vor. Den immer komplexer werdenden Daten muss der Statistiker mit einem ausreichenden Methodenarsenal und mit entsprechender statistischer Software gerecht werden. Ausgehend von Grundbegriffen und elementaren Verfahren wendet sich das Buch zunächst den Standardverfahren der multiplen Regression und den Modellen der Varianzanalyse zu. Statistische methoden und ihre anwendungen - ZVAB. Nichtlineare statistische Methoden, wie sie namentlich bei kategoriellen Daten benötigt werden, und nichtparametrische Methoden zur Kurvenanpassung folgen. Besteht die Zielgrösse aus mehreren korrelierten Variablen gleichzeitig, so gelangt man zu den multivariaten Verfahren, die eine ausserordentliche Attraktivität in den 'life sciences' erlangt haben: Manova, Diskriminanz-, Faktor- und Clusteranalyse. Das Buch schließt mit den Analysemethoden für Zeitreihen, die sowohl in der Ökologie als auch in der Ökonomie wachsende Bedeutung gewinnen.
Teubner Studienbücher. 308 Seiten mit 106 Abbildungen, 78 Tabellen und einem Tafelanhang. OBrosch. Ordnungsgemäß aus einer Universitäts-Bibliothek ausgesondert (Stempel, Rückenschild). Einbandkanten leicht berieben, sonst gut erhaltenes Exemplar. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 400. Gebraucht ab EUR 8, 00 OBroschur / Okarton. Mit 106 Abbildungen, 78 Tabellen und einem Tafelanhang. 308 Seiten. Reihe: Teubner Studienbücher der Geographie. Zustand: Einbandkanten berieben, Rückenkannten deutlich berieben. Size: 8°. Hardcover / Paperback. XII, 478 S. ; 24 cm Bbil. -Ex., Guter Zustand. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1120. Paperback. 308 S. : 106 graph. u. Kt. Bibl. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 569. Zustand: guter Zustand. 308 Seiten, Einband leicht berieben, sonst wie ungelesen. In: Zeitschrift für Physik Bd. 48, S. 73-79. Hlwd. goldgepr. Rtit. Einbd. etwas bestoßen. Rücken eingerissen. Hint. Innendeckel m. -Einstecktasche. M. mehr. Statistische methoden und ihre anwendungen in de. St. Poggendorff VI, 725. Erste Ausgabe. - Der Band (insges.
Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. Sa 258e 3525407181 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 550. Zustand: Gut. 422 S. mit einigen grafischen Darstellungen 23, 5 c m guter Zustand, keine Markierungen, Versand EU mit Recnung oder paypal Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 700 Gr. -8°, OLn grau, tadellos; OU grau, gebundene Ausgabe. kart. 4., durchges. Aufl. : graph. Darst. ;; 24 cm Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 400. Mehr Angebote von anderen Verkäufern bei ZVAB Gebraucht ab EUR 10, 00 Zustand: Gut. 6. 451 Seiten Mit 82 Abbildungen und zahlreichen Tabellen. Aussortiertes Bibliotheksexemplar mit Gebrauchsspuren (ggfs. 7. Auflage, neu eingebundene Halbleinenausgabe von 1979) ISBN: 9783525407172. Als Versandart wählen wir immer eine schnelle Option (in Deutschland Brief oder DHL-Paket, ins Ausland Warenpost oder DHL-Paket). Preis inkl. MwSt. Statistische methoden und ihre anwendungen in english. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 724 15, 9 x 2, 9 x 23, 4 cm, Taschenbuch. 422 S. Gr. 8°. nzleinen Der Schutzumschlag etwas berieben und mit ein paar kleinen Einrissen; das Buch gut erhalten.
Tabelle 1: Alter der Probanden (n=7) Quelle: Eigene Darstellung Diese beschreibt die Altersverteilung einer kleinen Stichprobe (n=7). Dabei ergibt sich ein Mittelwert von 24, 42 und ein Median von 22. Der Modus liegt ebenfalls bei 22. Die Differenz zwischen Median und Mittelwert deutet darauf hin, dass die Verteilung nicht symmetrisch ist. Wenn Du diese Vermutung bestätigen möchtest, kannst Du beispielsweise die Schiefe ermitteln. Streuungsparameter Streuungsmaße helfen Dir, die Breite Deiner Verteilung einzuschätzen. Statistische Methoden und ihre Anwendungen. Kreyszig, Erwin:. Dabei sind Varianz und Standardabweichung wichtige Maßzahlen und voneinander abhängig. Erstere beschreibt die quadratische Abweichung vom Mittelwert, letztere errechnet sich aus der Wurzel dieses Werts. Zum Beispiel ergibt sich für Tabelle 1 eine Varianz von 84, 95. Daraus folgt eine Standardabweichung in Höhe von 9, 21. Einzeln betrachtet sind beide Kennzahlen schwer zu interpretieren. Sie eigenen sich aber gut, um Verteilungen miteinander zu vergleichen. Statistische Verfahren zur grafischen Darstellung deiner Daten Um Deine statistischen Daten grafisch darzustellen, kannst Du viele statistische Verfahren nutzen.
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