Wertvoll, aber endlich. Während Öl nur einmal verbrannt werden kann, sind Daten unendlich wiederverwendbar. Auf dem Foto zu sehen ist eine Erdölraffinerie in Leuna, Sachsen-Anhalt. Foto: picture alliance/ Sebastian Willnow Daten sind das neue Öl! Unaufhörlich hallt dieses Credo durch die Säle der Startup-Konferenzen und Gründerforen. Das Problem dabei: Es stimmt nicht. Eine Analyse Es besteht schon lange kein Zweifel mehr daran, dass Daten wertvoll sind. So wertvoll, dass die Marktforschungsorganisation Gartner voraussagt, dass im Jahr 2020 jedes zehnte Unternehmen aus der Verwertung seiner Daten ein profitables Geschäft macht. Daten sind das neue Öl – Herkunft des Zitats und der Stand heute. Daten halten die Wirtschaft am Laufen. "Daten sind das neue Öl" ist dabei zu einer gern zitierten Gewissheit geworden. Auf den ersten Blick mag dieser Vergleich stimmen. Daten und Öl sind beides Schmierstoffe der Weltwirtschaft. Bei genauerer Betrachtung jedoch verliert der Vergleich schnell seine Substanz. Öl und Daten unterscheidet wohl mehr, als sie gemeinsam haben.
Und das ist erst der Anfang. Im nächsten Jahrzehnt wird das Geschäftsumfeld fast unkenntlich werden. Alles, was vernetzt werden kann, wird vernetzt werden, um die Effizienz von Geschäftsprozessen zu steigern. Die Datenmengen, die für die Aufrechterhaltung dieses Ziels erforderlich sind, werden enorm sein – und eine ganze Reihe von neuen Anwendungen und Diensten mit künstlicher Intelligenz (KI) erfordern. Für eine lange Zeit erschien KI wie ein nebulöses Konzept. Jetzt können wir Beispiele für maschinelles Lernen in vielen Bereichen unseres täglichen Lebens beobachten und wir werden uns noch mehr an diese Technologien gewöhnen, da Chatbots und KI-Assistenten zu Mainstream-Technologien im Consumer-Bereich avancieren. Daten, das neue Öl der digitalen Wirtschaft - Industry Analytics. Im geschäftlichen Kontext dehnen Unternehmen die Grenzen des Möglichen durch KI weiter aus. Die weltweit größten Technologieunternehmen, darunter Google, Facebook und Amazon, investieren gemeinsam Milliarden in künstliche Intelligenz und verwandeln die verfügbaren Datenpools in den Treibstoff für maschinelle Intelligenz.
Studien prognostizieren, dass im Jahr 2025 weltweit rund 175 Zettabyte an Daten erzeugt werden. Der Anteil an unstrukturierten Daten liegt laut Experten bei rund 80 Prozent. Herausforderung für die Industrie: neue Strukturen für alte Systeme "Im Gegensatz dazu sind 'Industrial Big Data' maschinengemacht und in irgendeiner Weise strukturiert", so Hoffmann. Daten sind das „neue Öl“ – und jeder muss wissen, dass es Lecks gibt | F-Secure Press Room. Die Herausforderung bei diesen Daten besteht eher darin, dass diese Strukturen nicht einheitlich, sondern über die Jahre verschieden gewachsen sind. Denn im Zuge der Digitalisierung hat sich das Gros der Industrieunternehmen auf die kontinuierliche Optimierung von Kernprozessen fokussiert. Das hat Insellösungen und verstreute Datenbestände hervorgerufen. So stehen in einer Fabrikhalle Maschinen, von denen manche bereits das 30. Lebensjahr erreicht haben, andere hingegen erst fünf Jahre im Einsatz sind. Ihr unterschiedliches Baujahr macht sich in der Informationstechnologie bemerkbar, mit der sie ausgestattet sind und die zum Zeitpunkt ihrer Entstehung dem jeweiligen Stand der Technik entsprach.
Allerdings schloss der TK-Chef auch umgekehrt nicht aus, dass ein Unternehmen einen Patienten für seine Daten bezahle, wenn diese etwa besonders wertvoll für die Forschung seien. Das könnte Sie auch interessieren
Warum? Dieser Frage nähert man sich am Besten nicht aus gesellschaftlicher oder volkswirtschaftlicher Sicht. Sondern man nimmt die Perspektive der Eigentümer von Öl und Daten ein. Öl ist ein klassischer, endlicher Rohstoff. Dieser kann von seinem Besitzer nur einmal genutzt werden. Entweder indem er ihn in ein edleres Produkt verwandelt oder indem er ihn verbrennt. Vorher kann das Öl natürlich gehandelt werden und mehrfach den Besitzer wechseln. Aber nur bis zu dem Zeitpunkt, an dem es genutzt wird. Auch von Daten wird oft als Rohstoff gesprochen. Doch gilt für Daten auch, dass sie nur einmalig in neue Produkte verarbeitet werden können? Offensichtlich nicht. Daten können vielfältig genutzt werden und sehr langlebig sein. Daten sind das neue öl. Dies macht Daten zu Assets. Also zu Investitionsgütern, die eher vergleichbar mit Maschinen oder Immobilien sind. Nur kann man sie nicht anfassen. Sie sind immaterielle Güter. Aber was unterscheidet Investitionsgüter von Verbrauchsgütern wie Öl? Investitionsgüter haben drei wichtige Eigenschaften.
Die Möglichkeiten sind spannend und endlos. Doch wenn Organisationen die Ära der datengetriebenen Transformation annehmen, müssen sie auch auf eine Vielzahl von Veränderungen vorbereitet sein. Die Verfügbarkeit von Informationen kann unter anderem zu einer Verlagerung der Macht führen, leistungsschwache Bereiche hervorheben und die Organisationskultur verändern. Daten das neue ol 1. Deshalb müssen die Führungskräfte von heute nicht nur ihre Früchte ernten, sondern auch bereit sein, sich den Herausforderungen zu stellen, die sich aus Initiativen im Bereich der Datenwissenschaft ergeben können, einschließlich der bisweilen grauen Zone des ethischen Umgangs mit Daten. Wenn Sie auf "Alle Cookies akzeptieren" klicken, stimmen Sie der Speicherung von Cookies auf Ihrem Gerät zu, um die Websitenavigation zu verbessern, die Websitenutzung zu analysieren und unsere Marketingbemühungen zu unterstützen.
Die Nachfrage nach Fachkräften mit Data-Science-Fähigkeiten ist so hoch, dass sie wohl zu den heißesten IT-Berufen gehört. Der Branchenverband Bitkom vermeldet, dass derzeit rund 51. 000 IT-Fachkräfte zur Datenanalyse fehlen. ( Pressemitteilung 2016) Es ist leicht nachvollziehbar, warum in der heutigen globalisierten und hart umkämpften Geschäftswelt eine derart starke Nachfrage besteht – die Datenwissenschaft hilft Unternehmen, neue, innovative Wege zur Nutzung von Daten zu erschließen, die zu einem Spektrum an Verbesserungen von Effizienzgewinnen bis hin zur Schaffung neuer Geschäftsmodelle führen können. "Data is the new oil. It's valuable, but if unrefined it cannot really be used. Daten das neue ol espaã. It has to be changed into gas, plastic, chemicals, etc to create a valuable entity that drives profitable activity; so must data be broken down, analyzed for it to have value. " Clive Humby, UK Mathemetician and architect of Tesco's Clubcard, 2006 Datenanalyse findet weitreichende Anwendung in nahezu allen Industriezweigen.