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Algorithmen müssten nicht nur transparent arbeiten, ihre Nutzer sollten auch dafür sensibilisiert werden, dass sie verzerrte Daten bekommen. Für den Schulalltag sei es darüber hinaus wichtig, dass alle Lehrkräfte über die digitalen Anwendungen Bescheid wüssten. "Daten sollten möglichst diskriminierungsfrei gestaltet werden, komplett ist das aber nicht möglich", sagt Tobias Matzner, Professor für Medien, Algorithmen und Gesellschaft an der Universität Paderborn. Denn während Menschen eine Software programmierten, würden sie auch ihre Vorurteile an das Programm weitergeben. Es ist also theoretisch möglich, dass die Software einen Schüler schlechter bewertet als seine Klassenkameradin, weil er eine andere Hautfarbe hat. Algorithmen mit Stolperfallen Doch wie programmiert man einen Algorithmus, der möglichst wenige Menschen diskriminiert? BahnBonus: Punkte sammeln – so gehts & diese Prämien gibts. Darüber zerbrechen sich derzeit weltweit Expertinnen und Experten ihre Köpfe. Ein Ansatzpunkt wäre etwa, die KI-Software bestimmte persönliche Merkmale nicht erkennen zu lassen, sagt Matzner: "Wenn zum Beispiel in einem Bewerbungsverfahren Männer und Frauen die gleichen Chancen haben sollen, darf die KI, die die Bewerbungen erfasst, das Geschlecht nicht bewerten. "
Die Regierung knickte schließlich ein, stattdessen mussten die Lehrer Bewertungen abgeben. Ganz altmodisch.
Röhl glaubt, dass KI-Anwendungen durchaus sinnvoll im Unterricht eingesetzt werden können. "Zum Beispiel als adaptive Lernsysteme: Die Schüler lösen Aufgaben am Computer, der dann passend zu ihrem Leistungsniveau neue Aufgaben stellt. " Das System solle aber nur angewendet werden, wenn es die Kommunikation zwischen Schülerinnen und Schülern sowie die Beziehung zur Lehrperson nicht beeinträchtige. Punkte und note des utilisateurs. Tobias Röhl ist Professor für Digital Learning and Teaching an der Pädagogischen Hochschule Zürich. - Alle Rechte vorbehalten Tobias Röhl KI-Forschung läuft Solche Programme werden an deutschen Schulen noch nicht standardmäßig eingesetzt. Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz unterstützt aber etwa 60 KI-Projekte, darunter viele im Bildungsbereich. Beispielsweise wurde drei Jahre lang ein internationales Projekt gefördert, in dem personalisierte Lernsoftware in mehreren Sprachen programmiert wurde. Mehrere andere Projekte haben das Ziel, mithilfe künstlicher Intelligenz zu erkennen, in welchem psychischen Zustand die Nutzer sind und ihnen passende Aufgaben vorzuschlagen, die sie nicht überfordern.